人工智能赋能的聊天机器人在尼日利亚北部艾滋病护理预咨询中的可行性

《International Journal of Behavioral Medicine》：Feasibility of AI-Enabled Chatbots for Pre-consultation in HIV Care in Northern Nigeria

　　

摘要

背景

数字健康工具越来越多地被用于支持HIV护理，通过扩展对保密、按需信息的访问。尽管关注度日益增长，但关于人工智能（AI）驱动的聊天机器人在非洲常规HIV治疗项目中使用的证据仍然有限。我们评估了尼日利亚北部卡诺市HIV感染者（PLHIV）中AI聊天机器人的使用率、模式和决定因素。

方法

我们在尼日利亚卡诺市一家大型三级转诊中心的HIV诊所中，对427名接受抗逆转录病毒治疗（ART）的成人进行了一项横断面研究。采用系统抽样法，参与者接受了使用经验证的、经过文化适应性调整的访谈员管理问卷的访谈。社会生态模型和技术接受模型指导了分析，而多变量logistic回归则用于识别HIV相关聊天机器人使用的独立预测因子。

结果

大多数受访者（75.2%）了解AI聊天机器人。相似比例（72.6%）报告曾使用过。大约66.5%的参与者使用聊天机器人查询HIV相关问题，最常见的是获取一般HIV/ART信息（36.3%）、检查ART副作用（23.4%）或为临床医生准备问题（15.0%）。HIV相关聊天机器人使用的独立预测因子包括：年龄较小（<20岁 vs. ≥50岁：调整后比值比（aOR）= 3.35；95%置信区间（CI），1.12–5.21）、高中后教育（vs. 无：aOR = 3.23；95% CI，1.58–6.25）、已婚（vs. 离婚/丧偶：aOR = 2.26；95% CI，1.11–6.91）、ART持续时间较短（<1年 vs. >6年：aOR = 1.91；95% CI，1.15–5.67）、存在合并症（aOR = 2.61；95% CI，1.69–7.69）、拥有智能手机（aOR = 2.13；95% CI，1.08–7.60）、互联网接入（aOR = 6.67；95% CI，3.33–12.50）和英语熟练程度（aOR = 2.11；95% CI，1.13–5.45）。

结论

在尼日利亚北部接受ART治疗的HIV感染者中，使用AI驱动的聊天机器人为获取HIV相关信息很常见。我们的研究结果支持需要临床医生认可的多语言、低带宽聊天机器人设计，同时还需保障以减少错误信息并确保AI驱动的信息工具在非洲HIV治疗项目中的公平整合。