整合公民科学数据与专门研究数据预测人与黑熊冲突分布区域

《Scientific Reports》：Modelling potential areas of human-wildlife conflict using community-based data: A case study of black bears (Ursus americanus) in Massachusetts

　　

摘要

随着人类不断向自然栖息地扩张，人与野生动物的冲突日益加剧。美洲黑熊（Ursus americanus）与人类的接触日益频繁，特别是在熊类重返此前已绝迹的地区时。公民科学通过提供大规模的人与野生动物互动数据，为预测此类冲突可能发生的地点提供了一种有前景的工具。我们利用公民科学观测数据，对马萨诸塞州人类与黑熊分布重叠的区域进行了建模。此外，我们通过整合专门设计的研究数据与公民科学数据，建立了一个分布模型。通过模拟，我们评估了如何最好地利用专门设计的研究数据来补充公民科学数据，以增强物种分布建模的效果。我们的模型在检测人类与黑熊分布重叠的区域方面表现出高灵敏度，其中高住宅密度和靠近道路可预测重叠的发生。纳入专门设计的研究数据提高了人口稀少地区分布预测的准确性，尽管仍存在一些偏差。在模拟城市熊与森林熊的行为差异时，策略性的专门设计研究数据有助于发现行踪隐蔽的森林熊，因为人类不太可能观察到它们。总体而言，将公民科学纳入冲突模型可以更好地预测互动发生的位置，因此将成为制定管理策略的有用工具，以应对日益加剧的人与野生动物冲突。