多源数据驱动的城市马拉松赛道设计评估框架构建与实证研究
《Scientific Reports》:A multi-source data-driven evaluation framework for sustainable urban marathon course design
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时间:2026年09月16日
来源:Scientific Reports 4.9
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城市马拉松赛事已成为现代城市的重要组成部分。本研究建立了一个多源数据驱动的城市马拉松赛道设计评估框架。通过半结构化访谈运用扎根理论识别关键因素,随后使用德尔菲法和层次分析法对所得框架进行完善与赋权。最终框架包含两个一级指标、四个二级指标和十四个三级指标,并应用于北京、上海和厦
城市马拉松赛事已成为现代城市的重要组成部分。本研究建立了一个多源数据驱动的城市马拉松赛道设计评估框架。通过半结构化访谈运用扎根理论识别关键因素,随后使用德尔菲法和层次分析法对所得框架进行完善与赋权。最终框架包含两个一级指标、四个二级指标和十四个三级指标,并应用于北京、上海和厦门马拉松赛道。结果显示,三条赛道均满足评估的赛道规范要求,但在各评估维度上呈现出不同的特点。北京马拉松赛道的地标建筑密度最高,且海拔剖面更为平稳。上海马拉松赛道的公共交通可达性更强,但急转弯数量也更多。厦门马拉松赛道在自然景观覆盖率和绿化率方面具有明显优势,分别达到88.40%和65.60%,同时行人流量强度相对较低。总体而言,所提出的框架为城市马拉松赛道的比较评估提供了一种实用方法,可为更有据可依的赛道规划提供支持。
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