证据成熟度与稳定性调整的模糊多准则决策框架：循环供应链策略优先级排序研究

《Scientific Reports》：From performance ranking to defensible prioritization: an evidence- and stability-aware fuzzy MCDM framework for circular supply-chain strategies

　　

摘要

循环供应链策略选择不仅是一个多准则排名问题，更是一个证据可辩护性问题。传统的模糊多准则决策（MCDM）模型能够表征专家不确定性和偏好模糊性，但不同评估背后的证据支持以及所得排名的稳定性并不总是被纳入最终的推荐逻辑中。本研究提出了一种证据成熟度与稳定性调整的模糊多准则决策（EM-SA-FMCDM）框架，用于在异构证据条件下对循环供应链策略进行优先级排序。该框架通过证据成熟度指数（EMI）记录证据支持，优化不确定性表征与准则权重，并将证据、邻近度和离散度诊断纳入保守推荐层。本文采用5位专家、6种策略和8项准则对该方法进行了实证演示。传统权重方法将回收/材料回收合作（A4）排在第一位，而支持感知的权重方法则将表现领先者转变为循环设计/可拆解设计（A6；0.821 对比 A4 的 0.817）。EM-SA 配置将 A4 排在第一位（0.728），闭环供应商协作（A2）排在第二位（0.699）。在30个场景的 β–α 网格中，当 α = 0 时，A6 在所有六个设置中均领先；而当 α > 0 时，A4 在所有24个设置中均领先。模糊 TOPSIS 和 VIKOR 方法在排名靠前的备选方案上保持了依赖于方法的排序。该框架将性能排名向证据感知和稳定性感知优先级的转变显式化。