OU-DATASET：用于1型糖尿病每日多次注射治疗的开源多模态葡萄糖监测数据集

《Scientific Data》：Dataset for Glycemic Control Analysis in Type 1 Diabetes under Multiple Daily Injection Treatment in Free-living Conditions

　　

摘要

开源的葡萄糖监测数据集在促进糖尿病管理与治疗研究方面发挥着关键作用，同时也使得人工智能模型能够用于血糖预测。尽管许多研究致力于使用连续葡萄糖监测的1型糖尿病患者，但由于成本较低且更易获取，许多患者仍依赖每日多次注射治疗。由于个体在生活方式和对不同胰岛素治疗的生理反应方面存在差异，人们期待在真实生活条件下拥有更多包含详细行为因素和生理因素的结构化数据集。为推动1型糖尿病的研究，本研究推出了OU-DATASET，这是一个纵向、多模态资源，用于分析每日多次注射治疗下的血糖控制情况。该数据集包括22名接受每日多次注射治疗的参与者在8周期间收集的血糖监测数据、胰岛素注射记录、活动追踪器数据（心率、步数）记录以及自我报告的生活方式事件（饮食、运动、压力）。本文详细介绍了数据集的数据采集协议、数据架构以及可访问性。OU-DATASET支持进一步开发数据驱动的算法和模型，用于1型糖尿病的治疗管理。