建筑企业AI赋能循环商业模式创新的知识-技能转化机制研究

《Scientific Reports》：Leveraging AI-enabled green knowledge through workforce transformation for circular business model innovation across construction segments

　　

摘要

在人工智能时代，将AI赋能的洞察转化为循环商业模式创新（CBMI）仍然是建筑企业面临的主要挑战，因为实施不仅依赖技术采用，更取决于劳动力转型。本研究基于动态能力观和4I组织学习框架，构建了一个知识-技能转化模型，将人工智能能力（AIC）、绿色知识管理（GKM）、劳动力技能转型（LST）、政府支持与CBMI联系起来。利用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）、多组分析、必要条件分析和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，对498家中国建筑企业的调查数据进行了分析。结果表明，AIC与GKM、LST和CBMI呈正相关关系。在纳入LST后，GKM与CBMI之间的平均直接关系变得不显著，而串联的AIC-GKM-LST-CBMI路径仍然显著，表明绿色知识主要通过劳动力的实际行动转化为创新。政府支持通过改善知识应用的制度条件，强化了GKM和LST向CBMI的转化。细分分析表明，该机制在工业建筑和基础设施/重型土木工程中更为强烈，而不同建筑细分市场通过人工智能、知识、劳动力和制度能力的不同配置实现高CBMI。我们的研究结果为行业从业者提供了实践启示，表明构建CBMI不仅仅是简单地采用数字技术，还涉及重塑劳动力技能结构的微观机制——具体包括技能再培训、工作重新设计和工作适应性——以使这些技术能够转化为创新。