摘要
目前，对于对同一数据集应用不同MT-InSAR方法所得到的形变结果以及来自不同SAR数据集的结果之间存在差异的原因仍尚不明确。因此，本研究选择位于黄土高原的保德县作为研究区域，对多源SAR数据和多种MT-InSAR技术在表面形变监测中的应用进行对比分析。所用数据集包括2020年10月至2024年6月期间获取的同期Radarsat-2和Sentinel-1影像。采用PS-InSAR、SBAS-InSAR和IPTA-InSAR三种方法，从点覆盖、形变相关性和制图性能等多个维度对比其适用性。此外，基于IPTA-InSAR方法，分析了不同数据集的时空分辨率对监测结果的影响。引入序贯拐点检测（STPD）方法来表征形变的动态演化过程及其与降水的关联。结果表明，三种技术在不同地貌类型下表现出良好的一致性和互补性。然而，SBAS-InSAR在监测点密度方面的优势并不能转化为表征连续形变场的能力。相比之下，IPTA-InSAR对复杂地表条件表现出更好的适应性。在数据源方面，Radarsat-2凭借其高空间分辨率实现了优越的监测性能，但其监测能力对空间分辨率的变化较为敏感。多视处理不仅将最大沉降速率降低了约一半，还使高程不确定性增加了高达24.8%，形变速率不确定性增加了高达42.1%。Sentinel-1凭借其更短的重访周期提供了时间采样方面的优势，显著增强了捕捉快速沉降信号的能力。通过控制变量实验，对多源SAR数据集和多种MT-InSAR技术进行双重对比分析，使算法引起的差异与数据集本身来源的差异得以分离。多方面的实验设计提供了对影响因素的较为全面的评估。本研究的发现可为复杂监测区域的InSAR数据源组合、技术选择、结果呈现以及形变结果可靠性评估提供参考。
