生成式人工智能辅助写作与学业自我效能感：学术情感作为并行中介变量的实证研究

《Journal of Intelligence》：Generative AI-Assisted Academic Writing Experience and University Students’ Academic Self-Efficacy: Parallel Indirect Associations Through Academic Emotions

　　

摘要

生成式人工智能（GenAI）在学术写作中的应用日益广泛，但其与学生更广泛的学术情感和学业能力信念之间的关联尚不明确。本研究基于控制–价值理论和社会认知理论，采用横断面研究设计，考察了GenAI辅助写作经验与一般学业自我效能感之间由积极和消极学术情感所介导的并行统计路径。参与者来自中国东部地区大学的1128名学生。研究采用协变量调整的并行路径模型，进行5000次Bootstrap重抽样估计。结果显示，GenAI辅助写作经验与自我效能感呈正相关（总关联B = 0.733，β = 0.670），与更广泛的积极情感呈正相关（B = 0.778，β = 0.631），与更广泛的消极情感呈负相关（B = ?0.457，β = ?0.298）。积极情感的间接关联为0.471（标准化β = 0.431），95% CI [0.409, 0.531]；消极情感的间接关联为0.033（标准化β = 0.030），95% CI [0.018, 0.052]。直接关联仍为正值（B = 0.229，β = 0.209）。在控制积极学术情感后，GenAI写作经验与消极情感之间的系数由负转为正，表明存在统计抑制效应。一项排除情感-动机类题项的敏感性分析模型复制了两种间接关联的结果。鉴于积极情感与自我效能感之间的区分效度有限，且采用同期自报设计，较大的积极间接关联需审慎解读。研究结果表明，GenAI辅助写作经验与更广泛的学术情感和效能信念相关，同时保留了较小的残余消极情感成分。