《Land》：Spatial Pattern and Driving Factors of Characteristic Agricultural Demonstration Zones in China’s Southwest Border Region: A Case Study of Guangxi Zhuang Autonomous Region
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以广西壮族自治区为案例，研究人员分析了中国西南边境地区特色农业示范区的空间分异与驱动机制，旨在为边境地区乡村振兴和农业高质量发展提供理论支撑。该研究选取广西650个自治区级农业示范区为研究对象，采用核密度估计（Kernel Density Estimation
以广西壮族自治区为案例，研究人员分析了中国西南边境地区特色农业示范区的空间分异与驱动机制，旨在为边境地区乡村振兴和农业高质量发展提供理论支撑。该研究选取广西650个自治区级农业示范区为研究对象，采用核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）与地理探测器（Geographical Detector）等空间分析方法，从多维度识别其空间分布特征及驱动因素。结果表明：示范区呈现显著集聚特征，广西南部与东部构成核心区域，呈现“双核、多节点”的不均衡分布格局；种植业在产业结构中占主导地位；水土资源构成主要约束条件，农业龙头企业是关键经济驱动力，且所有因子交互均呈现协同增强效应。研究认为，示范区空间格局由自然禀赋、产业主体与政策支持等多因素耦合塑造，其中自然资源发挥根本性基础作用。为提升示范区建设质量，有必要依托边境优势优化空间布局，培育本地经营主体，因地制宜发展特色产业，并统筹多要素协同配置。
现代特色农业示范区是依托农业企业、专业合作社、家庭农场和种植大户等新型农业经营主体，运用现代科技与基础设施，通过土地流转实现适度规模经营，促进一二三产业融合发展的现代农业示范园区。中国西南边境地区岩溶地貌广布，水土资源空间错配，边境区位特殊，其示范区形成机制与内陆平原地区存在显著差异。然而，现有研究多集中于国家层面或内陆地区，对西南边境地区空间格局与驱动机制关注不足；已有发展模式研究多采用定性归纳与案例比较，缺乏基于地统计的定量空间测度。为此，研究人员以广西壮族自治区为案例，系统分析2014—2022年认定的650个自治区级特色农业示范区的空间分布与驱动因素，旨在填补边境地区空间分析的研究缺口，并为“十五五”时期广西示范区精准布局、要素优化和高质量发展提供科学依据。
研究人员利用2014—2022年广西壮族自治区农业农村厅官方发布的共11批650个自治区级示范区名单为样本队列，通过查阅建设规划确定核心区所在乡镇及实施主体，借助百度地图API获取BD09坐标，经GIS坐标转换工具统一为WGS84坐标并矢量化，构建包含市县乡属性的空间数据库。主要技术方法包括：最近邻指数（Nearest Neighbor Index, NNI）判断空间分布类型；核密度估计（KDE）识别集聚热点；不均衡指数与洛伦兹曲线测度市际均衡程度；地理探测器（Geographical Detector，用于量化空间分层异质性并检测因子交互效应的统计工具）的因子探测与交互探测，量化6个维度14个指标对空间分布的解释力及因子间交互效应。
### 3.1 示范区空间分布格局
#### 3.1.1 总体空间分布特征
利用最近邻指数和核密度估计对650个示范区点要素进行分析，发现广西示范区在省域及五个分区的最近邻指数均小于1，省域R值为0.694（p<0.001），呈显著集聚分布。南部和东部合计占53.23%，其中南部190个（29.23%）、东部156个（24.00%）。核密度图显示，南宁和玉林为两个主核心，向周边辐射形成多节点斑块，柳州、贺州、河池等集聚区逐渐成型，构成“双核、多节点”连片分布格局。
#### 3.1.2 市域空间分布特征
通过不均衡指数和洛伦兹曲线计算，示范区在市际呈不均衡分布：南宁85个（13.08%）居首，防城港20个（3.08%）最少，极值比超过4；南宁、桂林、河池、百色、玉林、柳州六市合计410个，占63.08%。各分区内部差异不同，西部、北部和中部地区内部相对均衡，东部和南部内部差异明显。
#### 3.1.3 产业空间分布特征
按主导产业分类统计，种植业279个（42.92%）占绝对主导，畜牧业151个（23.23%）、林业128个（19.69%）、休闲农业51个（7.85%）、渔业41个（6.31%）。核密度分析显示，种植业在南宁、玉林、贺州高密度集聚；林业集中于河池、南宁、崇左、防城港；畜牧业以玉林、南宁为核心；休闲
