基于SSR标记的冬季鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)产量构成性状遗传多样性评估与标记-性状关联分析

《Journal of Plant Interactions》:Genetic diversity assessment and marker-trait association for yield components in winter chickpea (Cicer Arietinum L.) genotypes using SSR markers

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月16日 来源:Journal of Plant Interactions 3.3

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  提高鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)产量在半干旱地区(如乌兹别克斯坦)具有重要意义。本研究评估了38份冬季鹰嘴豆品种的遗传多样性及产量构成性状的标记-性状关联(MTAs),包括当地品种Iftikhor、Mustakillik以及来自国际鹰嘴豆精英

  
提高鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)产量在半干旱地区(如乌兹别克斯坦)具有重要意义。本研究评估了38份冬季鹰嘴豆品种的遗传多样性及产量构成性状的标记-性状关联(MTAs),包括当地品种Iftikhor、Mustakillik以及来自国际鹰嘴豆精英种质圃(CIENW)的样本。这些样本在产量构成性状上表现出较高的表型变异性,如单株荚数(48–100)、单株粒数(42–145)和千粒重(274.9–390.8 g),其特征为中粒和大粒类型。利用48个多态性SSR标记,分子分析共鉴定出150个等位基因(每个标记2至8个,平均3.0个)。群体结构分析(K = 4)表明存在遗传混杂。重要的是,SSR标记GA6、TA72和TAASH与单株粒数和粒重表现出显著相关性。通过计算机模拟分析(in silico),这些标记被定位到与产量相关的染色体区域,并鉴定出候选调控基因(ADNT1、DOF、WUSCHEL),为标记辅助选择(MAS)育种计划提供支持。

论文主体内容解读

一、研究背景与意义

鹰嘴豆(Cicer arietinum L.)是一种偏好温和气候的豆科作物,广泛种植于全球干旱和半干旱地区,常面临不利气候条件的挑战。鹰嘴豆是人类饮食中蛋白质和氨基酸的重要来源,同时在动物饲料中也提供宝贵的能量和蛋白质。全球约有56个国家种植鹰嘴豆,种植面积约1780万公顷。然而,鹰嘴豆的产量受到多种非生物胁迫的严重制约,其中干旱导致全球鹰嘴豆产量减少约50%。此外,温度胁迫(过高或过低)会导致花/荚脱落和产量降低。在乌兹别克斯坦,鹰嘴豆主要种植在雨养田块中,科研基础相对薄弱。冬季鹰嘴豆品种比春季品种产量更高,但当地品种资源遗传基础狭窄,育种进程缓慢。因此,开展冬季鹰嘴豆遗传多样性评估、挖掘与产量性状显著关联的分子标记,对于提高育种效率、保障粮食安全具有重要意义。

二、研究内容与主要结论

本研究以38份Kabuli型冬季鹰嘴豆品种为材料(包括当地品种Iftikhor、Mustakillik及来自国际鹰嘴豆精英种质圃CIENW的样本),在2020–2022年三个生长季(3–6月)于乌兹别克斯坦共和国科学院遗传与植物实验生物学研究所Durmen试验站开展田间试验。三个生长季的水热条件差异显著:2020年春季水热条件最优(4月水热系数HTC=1.10),2021年持续缺水(HTC=0.57),2022年波动剧烈(4月HTC=0.15,5月回升至0.66),为评估基因型的表型稳定性和抗逆机制提供了理想的试验环境。
表型分析结果显示,供试材料平均株高76.5 cm,下部豆荚高度30.17 cm,样本以中高秆(70–78 cm)为主。单株荚数范围为48–100个,平均69.59个;单株粒数范围为42–145粒,平均83.90粒。千粒重范围为274.9–390.8 g,平均差异达115.9 g,样本属于中粒和大粒类型。依据千粒重划分,小粒样本占10.52%,中粒占42.1%,大粒占42.1%。
分子标记分析方面,利用50对SSR引物进行PCR扩增,其中48对引物表现出多态性,共扩增出150个等位基因,每个位点等位基因数2–8个,平均3.0个。多态性信息含量(PIC)范围为0.22–0.38,平均0.35,表明供试材料具有中等到较高的多态性水平。群体结构分析(STRUCTURE,K=4)将38份基因型分为4个亚群,分别包含9、11、8和10份材料,各亚群间存在明显的遗传混杂和基因流,没有基因型属于单一纯合簇,表明群体间存在广泛的遗传交流。

三、关键技术方法

研究人员采用以下主要技术方法开展研究:一是利用SSR分子标记技术对38份冬季鹰嘴豆品种进行遗传多样性评估;二是采用STRUCTURE v2.3.4软件基于贝叶斯聚类方法分析群体遗传结构;三是利用TASSEL v5.0软件分别通过广义线性模型(GLM)和混合线性模型(MLM)进行标记-性状关联分析(MTA);四是采用计算机模拟PCR(in silico PCR)技术将关联标记定位到鹰嘴豆参考基因组,并结合AUGUSTUS基因预测和BLAST比对鉴定候选基因。

四、研究结果

遗传多样性评估(基于SSR标记):利用CTAB法提取38份材料幼嫩叶片基因组DNA,经PCR扩增和电泳检测,48个多态性SSR标记共扩增出150个等位基因,每个位点等位基因数2–8个,平均3.0个。等位基因大小范围为90 bp(CASTMS2、CASTMS15)至500 bp(TA117)。PIC值范围为0.22–0.38,平均0.35。GAA47、NCPGR98和TA80标记表现出相对较高的PIC值,而TA25和TR31标记PIC值最低(0.22)。CASTMS2、TA18、TA25、TA200、TR29、TR31和NCPGR129等微卫星标记表现出相对较高的多态性。
群体结构与遗传多样性(基于SSR标记):利用STRUCTURE软件进行群体结构分析,通过Evanno方法估算ΔK,确定最优群体数K=4。4个亚群分别包含9、11、8和10份基因型。基于Nei遗传距离构建的邻接树(NJ tree)与STRUCTURE聚类结果一致,分为4个主要类群,分别对应QⅠ(红色)、QⅡ(绿色)、QⅢ(蓝色)和QⅣ(黄色)四个遗传群体。成对遗传距离范围为0.025–0.05。未观察到属于单一纯合簇的基因型,表明群体间存在基因流和有益等位基因的分布。
NSP和SWP性状的关联图谱构建:利用GLM和MLM两种模型对单株粒数(NSP)和单株粒重(SWP)进行标记-性状关联分析。对于NSP性状,GLM分析共鉴定出10个标记(TA72_230、TA72_200、TAA170_270、TA30_191、TA130_240、GA16_240、GA16_250、GA6_153、TAASH_450、TAASH_500)与性状显著关联,P值范围为0.0005–0.01,R2值范围为0.164–0.284;MLM分析进一步确认其中5个标记(GA6_153、TA72_230、TA72_200、TAASH_450、TAASH_500)属于MTA。对于SWP性状,GLM分析同样鉴定出10个SSR标记与性状关联,P值范围为0.0006–0.022,R2值范围为0.136–0.279;MLM分析确认仅GA6_153标记属于MTA。其中,标记GA6_153在GLM和MLM分析中对NSP和SWP两个性状均表现出高度显著关联,是最为重要的标记。
产量SSR位点周围候选基因的预测与功能表征:对与产量性状显著关联的多态性SSR标记(GA6、TAASH、TA72)的正反向引物序列进行in silico PCR分析,将虚拟扩增产物精确定位到参考染色体上。对虚拟扩增产物±50 kb侧翼区域利用AUGUSTUS进行基因注释,并通过BLASTP比对预测蛋白序列。结果发现,GA6标记区域包含线粒体腺嘌呤核苷酸转运蛋白ADNT1的X1异构体以及与车轴草(Trifolium pratense)COP1互作蛋白1类似的蛋白,这些蛋白在缺氧等胁迫响应中发挥重要作用,参与调节线粒体中腺嘌呤核苷酸比例,并影响脱落酸(ABA)信号传导。TA72标记区域涉及锌指蛋白DOF3.6-like和WUSCHEL相关同源异型盒蛋白5的合成,这些蛋白参与开花期细胞质体调控、植物发育以及细胞分裂过程中染色体的正确分离。

五、讨论部分总结

本研究证实,鹰嘴豆的有效分枝对产量具有正向促进作用,一级和二级分枝的存在不仅提高产量,还直接影响单株荚数。高遗传力和遗传潜力在鹰嘴豆群体中体现在二级分枝数、荚数、千粒重、籽粒产量和单株粒重等性状上,且受加性基因控制。利用48个多态性SSR标记分析分子多样性,鉴定出150个等位基因,平均每个位点3.0个,平均PIC值(0.35)和遗传多样性指数(0.45)反映了中等到较高的多态性水平。群体结构分析表明4个亚群之间存在遗传混杂和基因流,这种混合增强了鹰嘴豆群体对各种胁迫的适应性。MTA分析中,GLM分析鉴定出的GA6_153标记在MLM分析中对NSP和SWP性状均具有统计学高度显著性,表明该标记在决定产量方面具有遗传作用。本研究中鉴定出的可靠标记GA6、TA72和TAASH与已有研究中的关联作图和QTL分析结果一致。In silico分析揭示这些基因组位点与重要候选基因(ADNT1、DOF、WUSCHEL)紧密连锁,其中DOF转录因子家族调控豆科植物的碳代谢和根系发育,直接影响种子大小和胁迫响应;WUSCHEL在维持茎尖分生组织特性和花器官发育中发挥核心作用,这可能解释观察到的产量构成性状变异。

六、研究结论

本研究结果表明,冬季鹰嘴豆基因型中存在遗传和表型多样性,以及由四个亚群组成的丰富遗传结构(混杂)。通过结合GLM和严格的MLM模型,成功鉴定出与关键产量性状(千粒重、粒数和粒重)稳定关联的SSR标记(如GA6和TA72)。In silico分析证实了这些标记附近存在重要的候选基因(包括ADNT1和DOF锌指蛋白),它们负责控制植物产量和对非生物胁迫的耐受性。总体而言,本研究鉴定的标记将为未来通过标记辅助选择(MAS)育种计划开发高产、气候适应性强的鹰嘴豆新品种提供坚实的科学基础。
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