餐饮与酒店业中的智能与绿色解决方案：现有文献综述

《International Journal of Hospitality Management》：Smart and green solutions in the catering and hospitality: A review of the existing literature

　　

• 综述了餐饮与酒店业智慧与绿色研究（2000—2025年）。
• 人工智能推动该行业的数字—可持续发展转型。
• 可持续发展和循环经济仍与人工智能部分脱节。
• 领导力与风险管理是新兴但探索不足的议题。
• 呼吁整合人工智能—物联网战略以促进可持续运营。

引言

全球餐饮与酒店业在世界经济中发挥着核心作用，提供基本服务、推动就业，并塑造文化与社交体验（Cullen, 1985, Elgin 和 Elveren, 2024, Pickles 等, 2025, Sharma 等, 2024, Thommandru 等, 2023）。据世界银行数据，近年来的广义旅游与酒店业贡献了全球国内生产总值的约百分之十，并支撑了全球数亿个就业岗位（Modi, 2024, World Bank, 2024）。这凸显了该行业在发达市场和新兴市场中的经济重要性，其中餐馆、酒店及其他食品与服务机构构成了地方生计和国民收入的重要组成部分（Andriotis, 2002, Dogru 等, 2020, Dogru 等, 2024）。

然而，随着行业增长，其在环境和社会影响方面面临越来越严格的审视。餐饮与酒店运营与大量能源消耗、高水资源利用量及大量废弃物产生相关，尤其是食物浪费（Aljuneidi 等, 2023, Diaz-Farina 等, 2023, Filimonau 和 De Coteau, 2019, Juvan 等, 2023）。研究表明，酒店业产生的食物浪费对全球食物损失贡献显著，对温室气体排放、生物多样性和资源利用效率产生不利影响（Cardenas 等, 2024, Pirani 和 Arafat, 2016）。在住宿服务方面，酒店每客消耗大量电力和用水，增加了环境负担并推高企业运营成本（Gabarda-Mallorquí 等, 2024, MacAskill 等, 2023, Mechri 和 Amara, 2021）。这些环境挑战，加上社会对可持续实践日益增长的需求，使可持续发展成为行业领导者、政策制定者和研究者的紧迫优先事项。

除运营低效之外，餐饮与酒店业的环境足迹已与全球可持续发展议程日益交织（J. C. Chung 等, 2022; Khatter, 2025），包括气候减缓目标（Pennington 等, 2025）、循环经济转型（Bowen 等, 2024, Cardenas 等, 2024, Kabil 等, 2024）和负责任消费框架（Mehrotra 等, 2025）。国际协定和倡议，包括联合国可持续发展目标（SDGs），特别是目标7（经济适用和清洁能源）、目标12（负责任消费和生产）和目标13（气候行动），增加了服务业展示可衡量可持续绩效的压力（Abdelghani 和 Ahmed, 2025, Foroudi 等, 2023, Mehrotra 等, 2025, Rahmat 等, 2024）。随着服务部门在规模和 technological sophistication 方面不断扩展，其责任已超越经济贡献，延伸至长期环境管理和社会问责。因此，餐饮与酒店企业不仅被期望遵守环境法规，还须主动创新，使盈利能力与行星边界保持一致（Hasanein 和 Ayad, 2025, Talukder, 2025）。

为应对这些压力，"智慧"和"绿色"解决方案的概念在学术和实际讨论中日益重要。智慧解决方案源于数字技术的应用，如物联网、人工智能和数据分析，用于优化运营流程、提升服务交付并减少资源低效（K. Chung 和 Tan, 2025; Hsu, 2025; Shamim 等, 2021）。例如，智慧能源管理系统可根据需求实时调节照明和供暖，而高级分析则可改善餐饮业的采购决策，以最小化过量生产和浪费（Homes 和 Qasim, 2020, Mishra, 2023）。绿色解决方案则聚焦于环境导向的战略，如使用可再生能源、可持续采购食品和材料、节水实践、回收和堆肥计划，以及改善环境绩效的建筑设计与规划（Bungau 等, 2022, Chen 等, 2024, Guerra-Lombardi 等, 2024; N. Singh 等, 2014）。这些方法旨在减少环境影响、满足消费者对可持续服务的需求并支持长期财务可行性（Fei 等, 2024）。

值得注意的是，尽管智慧解决方案和绿色解决方案常被分别讨论，但其整合代表了向酒店运营系统性可持续发展的变革性路径。智慧技术通过改善监控和决策来帮助实现绿色目标，同时也增强了透明度和信任建设（Alsharif, 2024, Kumar 等, 2025; S. Q. Liu 等, 2025）。例如，数据驱动的预测系统可减少食物浪费，基于传感器的用水管理可支持节水工作，数字供应链追踪可增强可持续采购实践（Elbasi 等, 2025; R. Singh 等, 2024; Vukoli? 等, 2025）。

尽管对智慧与绿色举措的兴趣日益增长，但现有文献仍然碎片化，缺乏对这些战略在餐饮与酒店业中如何落地实施的整合性梳理。一些研究聚焦于特定技术或实践（Ada 等, 2023, Alshammari 和 Al-Mamary, 2025, Bafail, 2025, Ciano 等, 2025），而其他研究则考察更广泛的可持续发展框架（Buhalis 等, 2023, Bulchand-Gidumal 等, 2023, Shabib 等, 2025, Tan 和 Wright, 2022），但对其整体有效性和采用障碍的全面评估仍然有限（Jiang 等, 2024, Munir 等, 2022）。

一些文献计量研究或类似综述主要聚焦于特定主题，如智能酒店的演变（X. Liu 等, 2024; Song 等, 2024）、智能餐厅（Valencia-Arias 等, 2025）、海事业的智慧与绿色技术（Guerrero-Molina 等, 2024）、酒店业的可持续问题（Blanco-Moreno 等, 2025），以及旅游与酒店业的AI与大数据（Cai 等, 2024, Mariani 和 Baggio, 2022, Polo-Pe?a 等, 2025, Wu 等, 2024）。此外，关于环保和以客户为中心的餐厅服务及协作也已有研究（Orea-Giner 等, 2025），以及整合智慧城市和智能旅游以打造敏捷商业生态的智慧酒店业研究（Buhalis 等, 2023）。然而，关于餐饮与酒店业智慧与绿色解决方案的研究尚未全面涵盖所有这些方面，这凸显了进行更为整体性研究的必要性，以捕捉先前学者讨论的问题并描绘该领域内的主题版图。

为指导本综述，本文采用社会技术系统理论，该理论将组织绩效视为社会子系统与技术子系统共同优化的结果（Bostrom 和 Heinen, 1977）。这一视角尤其适合考察餐饮与酒店业中的智慧与绿色解决方案，因为人工智能、物联网、区块链和能源系统等技术并不能单独产生可持续价值，而是依赖于组织、行为和环境情境。根据理论选择的IMPACT标准，即趣味性、匹配性、简约性、适用性、概念严谨性和可测试性（Hollebeek 等, 2025），社会技术系统理论是恰当的，因为它能有效捕捉技术创新与人类组织动态在塑造可持续结果方面的相互作用。因此，它提供了一个连贯的视角，用于理解数字化转型和可持续实践如何共同影响酒店业环境中的运营决策和绩效。

因此，本文旨在通过提供关于餐饮与酒店业智慧与绿色解决方案的现有文献的综合文献计量分析来填补这一空白。本研究采用以PRISMA原则为指导的结构化综述方案，识别、筛选并综合相关学术成果，以提供对当前知识的透明且可复制的评估。

除填补实证空白外，本研究还强调了智慧与绿色解决方案的整合所推动的酒店业运营模式、价值创造和利益相关者参与等方面的更广泛变革。具体而言，本综述贡献于三个方面：（i）描绘了餐饮与酒店业智慧与绿色实践研究的演变和主导主题；（ii）评估了其实施中报告的好处与局限；（iii）识别了影响采用的关键结构性障碍，包括财务约束、技术准备度、组织文化和监管挑战。这些贡献共同提供了一幅整合性图景，展现智慧与可持续方法在实践中的相互作用，对推动更具韧性和环境责任的酒店业生态系统具有理论和管理实践的启示。

遵循 Lim（2026）的观点，本研究定位为理论延伸，具有增量但有意义的创新性。它整合了关于智慧酒店业与可持续发展的碎片化研究，并突出了人工智能、物联网、循环经济、治理和消费者行为等方面发展的不均衡。本研究浮现的一个关键理论见解是明显的悖论：尽管智慧技术被广泛描述为可持续发展的推动者，但其环境成效的实证证据仍然有限且碎片化。这揭示了技术乐观主义与可持续性验证之间的错位，为未来的社会技术对齐和基于绩效的可持续性研究奠定了基础。

分章节节选

方法

本研究采用文献计量分析来评估餐饮与酒店业智慧与绿色解决方案的格局。文献计量分析通过系统地提取和评估已发表文献来识别研究趋势（Donthu 等, 2021），并通过详细阐述作者、机构、国家和出版产出等来描绘合作网络（Gazni, 2012）。尽管描述性指标提供了基础数据，但真正的价值在于……

结果与讨论

本文对文献计量结果的解读遵循了一个意义建构方法，包括扫描、感知和实证化（Lim 和 Kumar, 2024）。扫描用于识别生产率、来源集中度、地理主导性和关键词集群方面的显著模式。感知用于解释这些模式对餐饮与酒店业数字化转型与环境可持续发展关系的影响。实证化用于建立……

结论与未来工作

总之，餐饮与酒店业中智慧与绿色解决方案的采用已显著加速，这得益于人工智能、物联网的快速发展以及更广泛的数字化转型，加之全球可持续压力的加剧。文献计量证据表明，研究重心主导于数字技术和客户互动，而环境可持续实践如可再生能源的采用……

CRediT 作者贡献声明

Al Fauzi Rahmat：写作——审阅与编辑，写作——初稿撰写，可视化，验证，监督，软件，资源，项目管理，方法学，调查，形式化分析，数据管理，概念构思。
Richárd Vetró：验证，项目管理。
Lóránt Dénes Dávid：验证，监督，资源，项目管理，资金获取。

伦理批准与参与同意

本研究未涉及人类参与者、人类数据或动物实验对象。研究完全基于文献计量数据。

伦理考量

不适用。

生成式AI和AI辅助技术在写作过程中的声明

在本文准备过程中，作者使用人工智能工具（OpenAI的ChatGPT）仅用于语言编辑和语法改进。使用该工具后，作者对内容进行了仔细的审阅和必要的编辑，并对作品的准确性、原创性和完整性承担全部责任。

资金支持

本研究未获得任何资金支持。

利益冲突声明

作者声明不存在任何已知可能影响本文所述工作的竞争性经济利益或个人关系。

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