探讨数字信任基础设施作为组织创新与规模扩展的驱动因素

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Examining the Digital Trust Infrastructure as a Driver of Organizational Innovation and Scalability

　　

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  本研究基于社会技术系统理论，探讨人工智能、数据主权和算法个性化能力如何通过数字信任基础设施和创业适应性影响商业模式创新和组织可扩展性。
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  数据收集自296名在技术密集型组织中工作的专业人士。
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  研究发现，人工智能能力与数字信任基础设施之间存在显著正相关关系，数据主权能力与数字信任基础设施之间也存在显著正相关关系，而算法个性化能力与数字信任基础设施之间未显示出任何显著关联。
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  此外，数字信任基础设施对创业适应性产生积极影响，而创业适应性进而对商业模式创新能力和组织可扩展性产生积极影响。
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  链式中介分析结果与数字信任基础设施和创业适应性作为综合效应将技术能力转化为组织成果的结论一致，特别是人工智能和数据主权能力。
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  本研究通过认识到数字信任基础设施作为技术与社会子系统之间界面的作用，对社会技术系统理论做出了重要贡献。

章节摘要

引言

数字技术的进步已经改变了组织在动态商业环境中创造价值、竞争和维持增长的方式。人工智能（AI）、高级分析、云计算和基于数据的决策系统等数字技术已成为组织转型的核心组成部分。这些数字技术使企业能够简化运营流程、改善客户体验并开发新型商业模式（Verhoef等人

理论支撑

本研究基于社会技术系统（STS）理论，该理论由Trist和Emery（1960）提出，并由Trist和Bamforth（1951）、Bostrom和Heinen（1977）以及Pasmore（1985）进行了进一步的阐述。STS理论提供了一个概念模型，用于理解和管理组织在复杂且数字丰富的环境中技术与人类因素之间的关系。当前研究者和实践者运用该理论的首要原则（社会子系统与技术子系统的联合优化）来

人工智能能力（AIC）与数字信任基础设施（DTI）

人工智能能力（AIC）是组织部署、整合和使用AI技术、分析资源及基于数据的决策系统以提升组织效能的能力。AI工具可提供预测性分析、智能自动化和实时决策，有助于组织变得更加高效和敏捷（Mikalef & Gupta, 2021; Jobstreibizer等人, 2025）。除了运营优势之外，AI驱动的系统还可以

样本与数据收集

本研究使用了一个在线参与者招募平台Prolific来分发英文问卷，该平台以严格的参与者招募标准、严谨的数据收集标准和直观的界面而闻名（Peer等人, 2017; Palan & Schitter, 2018）。本研究纳入了相关的人口统计特征以确保数据集的全面性和代表性，包括年龄、性别和教育背景。分析共包含296份来自在职

共同方法偏差

参照Podsakoff等人（2003）的方法，本研究进行了Harman单因素检验以检查共同方法变异（CMV）。第一因素所解释的总方差不到50%，表明没有单一因素主导测量结构。虽然这一结果降低了对于严重CMV的担忧，但我们承认Harman检验在单来源自我报告设计中固有的诊断局限性。此外，CMB的低影响通过变量间的相互关联得到确认

讨论

本研究通过证明人工智能能力（AIC）和数据主权能力（DSC）等技术能力对数字信任基础设施的演进至关重要，回答了研究问题RQ1。这些技术能力通过提升利益相关者对数字系统的透明度、安全性、问责性和信任度来实现这一目标（Mikalef & Gupta, 2021; Jobstreibizer等人, 2025; Ferraro等人, 2023）。AI能力促进了智能决策，数据主权

结论

本研究提供了一个能力转化框架，描述了在数字密集型环境中技术能力如何推动组织创新。研究结果表明，需要人工智能能力和数据主权能力来促进持续创新和增长。三种能力的影响通过数字信任基础设施和创业适应性得到加强。链式中介研究结果提供了更强的证据

CRediT作者贡献声明

Atiya Bukhari：撰写——初稿、监督、软件、项目管理、正式分析。Safiya Mukhtar Alshibani：撰写——初稿、方法论、调查、数据整理、概念化。Bhumika Gupta：撰写——审阅与编辑、可视化、验证、监督。Varun Chotia：撰写——审阅与编辑、验证、监督、项目管理

未引用参考文献

Liu等人, 2022; Emery和Trist, 1960。

利益冲突声明

? 作者声明他们不存在已知的可能影响本论文所报告工作的财务利益或个人关系。

Safiya Mukhtar Alshibani|Atiya Bukhari|Varun Chotia|Bhumika Gupta