《International Journal of Human-Computer Studies》：CloudTrip: Exploring Physiological Data-Enabled Multisensory Metaphorical Narratives for Everyday Stress Management
编辑推荐：
•CloudTrip 将生理数据映射为隐喻叙事，用于压力反思。•整合多感官表征和大语言模型（LLM）生成的对话以进行反思。•一项为期 14 天的研究表明，与折线图相比，CloudTrip 能增强反思效果。•多感官和叙事设计支持反思期间的情绪投入。•叙事交互支持从个人数据中进行
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CloudTrip 将生理数据映射为隐喻叙事，用于压力反思。
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整合多感官表征和大语言模型（LLM）生成的对话以进行反思。
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一项为期 14 天的研究表明，与折线图相比，CloudTrip 能增强反思效果。
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多感官和叙事设计支持反思期间的情绪投入。
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叙事交互支持从个人数据中进行反思性意义建构。
引言
在当今高度竞争的社会中，超过三分之一的个体报告经历过压力（Smith 和 Wesselbaum，2025），且全球范围内的日常情绪压力水平正在加剧（Daly 和 Macchia，2023）。压力往往被低估，因为其影响是隐形的，但未管理的压力会导致心理健康障碍，如抑郁和焦虑（Vinkers 等，2021），以及慢性疾病，如心脏病和高血压（Kivim?ki 和 Steptoe，2018）。重要的是，有效的压力管理可以减少压力反应的负面影响（Rogerson 等，2024），增强自我效能（Nixon 等，2022）和心理韧性（Mansuro?lu，2025），并改善工作绩效（Ornek 和 Esin，2020），从而促进心理健康和整体福祉。然而，由于专业干预的高成本和其他实际障碍，目前仍缺乏可及且有效的方法来帮助个体管理心理健康并应对日常压力源（世界卫生组织，2022）。
为解决这一问题，人机交互（HCI）领域的广泛研究探索了个人压力管理的解决方案，包括实时压力通知（Neupane 等，2024）、压力缓解干预（Ch 等，2023; Morris 和 Wallace，2018）以及压力相关认知的增强（Schormann 等，2020）。一种主要方法是使用自我追踪技术记录与压力相关的生理数据，并通过数据可视化支持对压力模式的反思（Polhemus 等，2022）。现有研究表明，此类数据可视化可以有效支持对个人压力源的反思（Neupane 等，2024），改善应对策略（Leonard 等，2018），以及压力的自我意识和调节（Wang 等，2019）。这种方法已被广泛应用于 Apple Watch 和 Fitbit 设备等消费级可穿戴设备及其配套应用程序中，成为日常生活的一部分。随着自我追踪技术日益融入日常生活，个人生理数据的大规模数据集不断生成。这些数据提供了揭示个人行为模式和压力动态的机会，这些模式可以被进一步分析和解释。然而，先前的研究一致报道，传统的基于图表的可视化往往无法持续用户与其数据的投入，并且对有意义的反思支持有限（Alshehhi 等，2023; Cho 等，2022）。这一局限性促使探索替代性的人 - 数据交互（HDI; Mortier 等，2014）方法，超越分析效率，转向更具吸引力和反思性的体验。
最近的研究强调了多感官数据表征在丰富反思体验方面的潜力。通过调动视觉、听觉和触觉通道等多种模态，多感官方法可以增强用户投入并创建更具身化的数据交互方式（Bentvelzen 等，2023; Wagener 等，2023）。例如，Ren 等（2025）引入了 EmoVis，一种模拟日记工具，邀请用户追踪其生理数据的可视化并进行结构化写作，表明具身行动可以深化反思并培养正念反思习惯。Yan 等（2025）开发了 RainMind，一个使用自然音景来表示用户生理数据的 Web 应用程序，证明听觉表征可以结合可视化创造沉浸感、增强投入并减少任务负荷。除了多感官数据表征外，叙事技巧提供了另一种强大的方法，使反思体验更加有意义且令人难忘（Zdanovic 等，2022）。通过隐喻地将数据嵌入叙事结构中，讲故事可以提示用户关注数据细节，并帮助他们将抽象指标与生活体验联系起来，促进数据理解（Shao 等，2024）、情绪唤起（Lan 等，2022）和长期投入（Murnane 等，2023）。然而，尽管多感官表征和讲故事都单独证明了增强数据支持的反思的能力，但它们如何整合以设计支持日常环境中有效且富有吸引力的反思仍不清楚。
在本文中，我们呈现了 CloudTrip，一个基于虚拟现实（VR）的数据支持叙事应用程序，整合多感官数据表征和隐喻叙事技巧，以支持关于压力的日常心理健康自我反思。CloudTrip 使用云朵努力为森林带来雨水的故事作为隐喻，通过故事的视听元素来表示用户与压力水平相关的每日生理变化。在视觉方面，它通过 3D 风格动画将数据传达为故事，而在听觉方面，它采用数据支持的自然音景和角色对话来传达数据和叙事。遵循通过设计研究（RtD）方法（Zimmerman 等，2007），我们将 CloudTrip 作为研究探针，并与 20 名参与者进行了为期 14 天的被试内研究。采用混合方法评估，我们将我们的数据支持叙事设计与传统的折线图可视化进行了比较。定量指标用于检查两种条件下的自我反思体验和反思支持的差异，而半结构化访谈用于解释和语境化研究结果，并为使用数据支持叙事在日常生活中支持心理健康自我反思得出设计启示。基于多感官数据隐喻和叙事技巧的潜在作用，我们提出以下研究问题：
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RQ1: CloudTrip 是否增强了用户的自我反思体验？
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RQ2: CloudTrip 是否更好地支持心理健康自我反思？
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RQ3: CloudTrip 为日常生活中用于心理健康自我反思的数据支持叙事系统的设计提供了什么启示？
章节摘要
用于心理健康反思的人 - 数据交互
个人信息系统支持收集个人相关数据，用于自我反思和自我认知（Li 等，2010）。由于反思在此类系统中扮演着核心角色（Cho 等，2022），以培养个人见解（Bucknell 等，2024）并激励行为改变（Louie 等，2025），有效的 HDI 对于让用户反思自己的数据至关重要。现有的关于反思的 HDI 研究大多依赖于详细且明确的数据
CloudTrip 的设计
CloudTrip 是一个基于 VR 的系统，通过云朵郊游的隐喻叙事呈现用户日常与压力相关的变化，基于用户白天收集的生理数据。具体来说，用户的每日间期（IBI）和皮肤电活动（EDA）数据通过可穿戴腕带 E4（Empatica Inc., 2025）收集。经过数据处理后，提取的生理特征驱动云朵外观、天气状况和
假设
为了检验生理数据支持的多感官叙事在塑造用户自我反思体验和支持心理健康自我反思方面的作用，我们进行了一项为期 14 天的被试内研究，将 CloudTrip 与传统折线图可视化进行比较，作为时间生理数据的基线表示。研究采用混合方法设计，其中定量指标用于通过与基线条件的比较检验 RQ1 和 RQ2，而
CloudTrip 增强反思体验 (H1)
为了检验 H1，我们使用体验内自主反应的生理测量（见表 1）、情感变化的前后 SAM 评分（见图 12）以及总体体验的 IMI 分数（见图 13）比较了两种条件。
对于生理测量，由于设备故障导致数据丢失，一名参与者被排除在外。在为期 14 天的实验中，从剩余的 19 名参与者那里筛选了总共 266 条生理数据记录，以确保记录了有效的生理数据
讨论
本文调查了使用生理数据支持的多感官隐喻叙事来支持日常心理健康反思。我们引入了 CloudTrip，一个 VR 系统，将压力相关的生理数据表示为关于云朵输送水资源的隐喻叙事中的视觉和听觉变化。通过将 CloudTrip 与传统折线图可视化进行比较，我们的研究结果解决了提出的研究问题。对于 RQ1, 定量结果表明参与者
结论
在本文中，我们呈现了 CloudTrip，一个生理数据支持的多感官隐喻叙事系统，整合多感官数据表征与叙事技巧以支持交互式讲故事，帮助用户理解并反思日常压力相关的生理数据。在涉及 20 名参与者的 14 天研究中，我们在反思体验和反思支持方面将 CloudTrip 与传统折线图可视化进行了比较。定量和定性
CRediT 作者贡献声明
Ran Yan: 写作 – 原稿，可视化，验证，软件，调查，正式分析，数据管理。 Siming Wang: 写作 – 原稿，可视化，验证，调查，正式分析。 Di Shi: 写作 – 审阅与编辑，软件，调查。 Xipei Ren: 写作 – 审阅与编辑，监督，资源，项目管理，方法论，资金获取，概念化。
Ran Yan|Siming Wang|Di Shi|Xipei Ren
