人工智能发展与气候研究：风险情景与应对策略

《Oxford Open Climate Change》：Anticipating AI Risks in Climate Research Agendas

　　

摘要

气候变化常被视为人类面临的最大威胁。然而，人工智能（AI）的快速进步可能导致新技术风险（如新型病原体或自主无人机战争）比许多气候影响更快显现。这给气候研究界提出了根本性问题。气候专业人士应如何应对AI系统自动化认知任务的潜在能力？在更短时间尺度上发生的剧烈技术变革，将如何影响近期与长期研究优先事项的价值对比？气候研究界又能为管理这一日益增长的风险做出何种贡献？基于AI能力的最新发展、专家预测和风险评估，我提出三种广泛情景（一切照旧、AI进步和末日场景），以引导我们思考AI发展及其对气候研究的启示。本文并不倡导任何一种单一应对策略，而是探讨气候专业人士（包括研究人员、传播者、教育者和研究生导师）如何为多种未来做好准备，同时坚持应对气候危机的承诺。分析考虑了在研究传播、研究生教育以及与AI安全社区协作参与方面可能需要的调整，同时承认该技术的潜在危害与益处。在气候研究界应对前所未有的技术变革的同时，这些问题的严肃考量显得尤为重要。

气候变化传播, 人工智能, 全球风险, 大语言模型