内蒙古自治区2014–2023年人间布鲁氏菌病时空分布特征与疾病负担研究

《Frontiers in Public Health》：Spatiotemporal distribution characteristics and disease burden of human brucellosis in Inner Mongolia Autonomous Region, 2014–2023

　　

背景： 本研究旨在刻画2014至2023年间内蒙古自治区人间布鲁氏菌病的时空动态与疾病负担，为制定针对性的防控策略提供坚实的科学依据。 方法： 采用描述性流行病学分析与Joinpoint回归模型评估疫情的时间趋势及多维度分布特征。运用空间自相关分析与时空扫描统计量在旗县层面识别时空聚集区。此外，利用伤残损失健康生命年（YLDs）及估算的间接经济损失对疾病负担进行量化。 结果： 2014至2023年间，内蒙古布鲁氏菌病总体发病率呈现显著上升趋势（AAPC = 10.42%，p < 0.001）。Joinpoint分析识别出一个关键转折点：2014至2016年间发病率下降，随后于2016至2023年间急剧回升（APC = 19.75%，p < 0.05）。区域差异显著。东部盟市呈现明显的流行病学异质性，而西部盟市除阿拉善盟外发病率均大幅上升。男性农民及牧民是受疫情影响最显著的人群。研究识别出显著的时空聚集性及春夏季（3–7月）明显季节性高峰，与当地牲畜繁殖季节相吻合。高发聚集区主要分布于中部及东部传统牧区，核心流行聚集区持续约五年。十年间，累积疾病负担达4,033.61人年（YLDs），造成约2.0488亿元人民币（约合2,895万美元）的间接经济损失。该负担在时间、地域及年龄组间均呈现显著差异。 结论： 内蒙古布鲁氏菌病防控应优先关注经济发展中等水平的地区。应加强兽医与公共卫生设施建设，以适应畜牧业持续转型的需求。针对性措施应着力扩大牲畜疫苗接种覆盖率，并优化职业暴露人群的防护方案。在春夏季疫情高峰来临前实施干预措施对于有效遏制疾病传播至关重要。

内蒙古自治区2014–2023年人间布鲁氏菌病时空分布特征与疾病负担研究解读

一、研究背景与意义

布鲁氏菌病是由布鲁氏菌属（Brucella）细菌引起的一种严重人畜共患传染病，被世界卫生组织（WHO）列为被忽视但需优先控制的公共卫生问题。该病对人类健康及畜牧业经济构成双重威胁。人类感染通常通过直接接触受感染动物组织、摄入未经巴氏消毒的乳制品或吸入受污染气溶胶而发生，临床主要表现为波状热、大汗及骨关节疼痛，部分患者进展至慢性期后可导致劳动能力与生活质量显著受损。尽管WHO官方数据显示全球每年新增病例超过50万例，但由于诊断延迟和系统性漏报，实际疾病负担远高于监测水平。全球范围内，布鲁氏菌病造成沉重的公共卫生与经济负担，例如2015年WHO评估的31种食源性疾病中布鲁氏菌病全球负担高达124,884伤残调整生命年（DALYs）。

在中国，布鲁氏菌病已扩散至31个省份并呈现显著地理异质性。作为国家重要畜牧业基地，内蒙古自治区发病率长期位居全国首位，年均发病率达52.59/10万，远超全国平均水平。尽管既往时空动态研究已证实该区域存在显著季节性与空间聚集性，但近十年间定量识别疫情趋势关键转折点的研究仍然匮乏，发病率关键拐点的不明确阻碍了防控策略有效性的科学评估。为填补这一研究空白，研究人员基于2014至2023年人间布鲁氏菌病监测数据，系统刻画了疫情的时间趋势、时空聚集模式及疾病负担，旨在识别高风险区域、关键趋势转折点及人群特异性疾病负担，为制定精准干预策略提供证据支持。

二、研究设计与关键方法

研究人员利用内蒙古自治区疾病预防控制中心提供的2014至2023年人间布鲁氏菌病病例数据，所有病例均严格依据《布鲁氏菌病诊断》（WS 269–2019）标准确诊，数据按旗县月度汇总并匿名化处理。研究采用的主要技术方法包括：Joinpoint回归模型（用于评估发病率时间趋势并识别转折点）、全局莫兰指数（Global Moran's I，用于空间自相关分析）、基于离散泊松模型的回顾性时空扫描统计（SaTScan，用于识别旗县层面时空聚集区）、以及基于人力资本法（Human Capital Approach）的疾病负担与间接经济损失量化。伤残损失健康生命年（YLDs）依据公式YLD = I × D_w × L计算，其中伤残权重（D_w）取0.15，平均病程（L）为75天。

三、主要研究结果

3.1 人口学特征与Joinpoint回归分析结果

2014至2023年间共报告130,855例人间布鲁氏菌病病例，男女比例为2.2:1，患者中位年龄49岁，50–59岁年龄组病例最为集中，30–69岁人群占全部病例的87.9%，农民和牧民占患者总数的87.98%。月度数据时间分析显示明显季节性特征，3至7月病例占全部报告病例的55.3%，5月为发病高峰（12.14%），9月和10月为低谷。Joinpoint回归分析识别出单一拐点：2014至2016年发病率下降（APC = ?16.88，p < 0.05），2016至2023年显著上升（APC = 19.75，p < 0.05），总体AAPC为10.42（p < 0.001）。东部地区呼伦贝尔、赤峰和兴安盟各识别出一个拐点，呈回升与增长交替模式；通辽和锡林郭勒盟未检出拐点。西部地区除阿拉善盟外，呼和浩特、包头、鄂尔多斯、乌兰察布、巴彦淖尔和乌海均呈现显著上升趋势，AAPC值从呼和浩特的3.25到鄂尔多斯的21.43不等。

3.2 空间分布格局

2014年高发区集中于北部，2015至2017年北部高值区逐渐消退，以低水平散发为主。自2018年疫情进入回升期，次高发区由西向东、由南向北逐步扩展。2019至2023年高发病率持续存在，在中东部及南部传统牧区形成稳定核心高发带。全局莫兰指数为0.595（p < 0.001），表明整个研究期间存在显著正空间相关；除2014和2023年外，2015至2022年莫兰指数均大于0且具有统计学意义。时空扫描分析共识别出82个时空聚集区，主要聚集区涵盖20个旗县，完整覆盖兴安盟（6/6）和通辽市（8/8），形成连续高风险走廊。最可能聚集区（MLC）位于兴安盟中部（RR = 5.99，p < 0.001），时间跨度为2019年3月至2023年11月。次要聚集区涉及69个旗县，广泛分布于全部12个盟市。随时间推移，主要聚集区数量逐渐增加、范围扩大，由中部向东西两侧扩散，而次要聚集区数量呈逐年下降趋势。

3.3 疾病负担分析

2014至2023年内蒙古布鲁氏菌病总YLDs达4,033.61人年，年度YLDs呈先降后升的波动趋势，2021年为峰值（673.16人年，占16.69%），2016年为最低（197.43人年，占4.90%）。高疾病负担集中于通辽、赤峰、兴安盟、呼伦贝尔和乌兰察布五个盟市，累积YLDs分别为835.63、469.53、465.46、375.91和370.21人年。十年间间接经济损失总计2.0488亿元人民币，年度损失由2016年最低值906万元持续攀升至2021年峰值3,630万元。年龄分层分析显示，45–59岁年龄组在除2014年外的整个研究期间承担最高DALYs和间接经济损失，两项指标均在2021年同时达到峰值（DALYs为307.94人年，间接经济损失超过2,000万元）；0–14岁儿童组负担最低，累积间接经济损失仅65万元，占区域总负担的0.31%。

四、讨论与结论

研究发现内蒙古布鲁氏菌病发病率在2014至2016年下降后自2016年起显著回升，初始下降可能归因于2010年启动的人畜联合防控计划，而2016年后的上升与牛羊肉价格上涨驱动的畜牧业规模扩张密切相关。男性农民和牧民作为主要受影响人群，凸显了布鲁氏菌病作为职业性人畜共患病的本质特征。时空聚集分析揭示兴安盟与通辽构成核心高风险走廊，与该区域高密度养羊业及作为内蒙古与东北地区牲畜流通枢纽的地位相符。疾病负担集中于劳动年龄人口，反映了该病对生产力的显著影响。研究局限性包括仅量化间接经济负担、未纳入气象变量及采用固定伤残权重可能低估慢性期疾病负担。研究结论指出，内蒙古人间布鲁氏菌病仍是重大公共卫生挑战，具有显著时空聚集性和持续空间扩散趋势，亟需针对高风险区域和易感人群实施及时有效的防控措施，未来研究应整合个体层面流行病学数据并系统探讨气候变化对长期疾病趋势的潜在影响。