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举重运动表现的体重归一化:性别与年龄特异性回归残差评分的开发与独立验证
《European Journal of Applied Physiology》:Body-mass normalization of powerlifting performance: development and independent validation of sex- and age-specific regression–residual scores
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月17日 来源:European Journal of Applied Physiology 2.9
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摘要目的开发适用于力量举表现的性别和年龄特异性回归–残差W分数方程,并确定在一组举重运动员中估算的方程在不加修改的情况下应用于独立的举重运动员时,是否能减少残差体重关联。方法从2026年5月23日OpenPowerlifting发布的数据中,筛选出282,164名重建举重运动
开发适用于力量举表现的性别和年龄特异性回归–残差W分数方程,并确定在一组举重运动员中估算的方程在不加修改的情况下应用于独立的举重运动员时,是否能减少残差体重关联。
从2026年5月23日OpenPowerlifting发布的数据中,筛选出282,164名重建举重运动员(年龄10岁及以上)的760,048条原始、药检合格、认证的全力举成绩记录。举重运动员按70:30的比例分配至开发样本和验证样本,两者无重叠。使用开发举重运动员估计了80个性别–年龄–结果对数–对数异速模型;将系数和残差离散度冻结后,应用于84,651名验证举重运动员。敏感性分析考察了每人一条成绩、日历时段、装备类型、联合会、函数形式以及体重极端值等情况。
56个成人模型的平均绝对W分数–体重相关系数为0.041(95%置信区间0.026–0.059),24个青少年模型的平均绝对相关系数为0.064(0.033–0.101)。对于成人总成绩,比例标度的平均绝对相关系数为0.473,Wilks为0.105,Goodlift为0.066,DOTS为0.064,幂律W分数为0.042。每人一条成绩的分析佐证了主要发现。跨日历时段、联合会、装备举重以及特定老年女性和青少年边界组的可迁移性较弱。
回归–残差标准化减少了独立原始举重运动员中对体重的平均依赖性,但并未赋予普遍不变性。W分数应被理解为特定人群和特定模型的统计标准化结果,而非生理"真实力量"的度量,也非经证实可替代比赛排名系统的工具。
开发适用于力量举表现的性别和年龄特异性回归–残差W分数方程,并确定在一组举重运动员中估算的方程在不加修改的情况下应用于独立的举重运动员时,是否能减少残差体重关联。
从2026年5月23日OpenPowerlifting发布的数据中,筛选出282,164名重建举重运动员(年龄10岁及以上)的760,048条原始、药检合格、认证的全力举成绩记录。举重运动员按70:30的比例分配至开发样本和验证样本,两者无重叠。使用开发举重运动员估计了80个性别–年龄–结果对数–对数异速模型;将系数和残差离散度冻结后,应用于84,651名验证举重运动员。敏感性分析考察了每人一条成绩、日历时段、装备类型、联合会、函数形式以及体重极端值等情况。
56个成人模型的平均绝对W分数–体重相关系数为0.041(95%置信区间0.026–0.059),24个青少年模型的平均绝对相关系数为0.064(0.033–0.101)。对于成人总成绩,比例标度的平均绝对相关系数为0.473,Wilks为0.105,Goodlift为0.066,DOTS为0.064,幂律W分数为0.042。每人一条成绩的分析佐证了主要发现。跨日历时段、联合会、装备举重以及特定老年女性和青少年边界组的可迁移性较弱。
回归–残差标准化减少了独立原始举重运动员中对体重的平均依赖性,但并未赋予普遍不变性。W分数应被理解为特定人群和特定模型的统计标准化结果,而非生理"真实力量"的度量,也非经证实可替代比赛排名系统的工具。