《Food Science & Nutrition》：The Burden of Disease Attributable to Diet Low in Vegetables From 1990 to 2021: A Global Analysis
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以下是论文摘要的专业术语翻译，研究人员已代替原文中的“我们”，专业术语用小括号备注了英文缩写并保留了原文符号和上下角标：
**摘要**
全球范围内，归因于蔬菜摄入不足的疾病流行病学特征尚未得到充分表征。本研究旨在全面评估该风险因素在全球尺度上造成的疾病负担
以下是论文摘要的专业术语翻译，研究人员已代替原文中的“我们”，专业术语用小括号备注了英文缩写并保留了原文符号和上下角标：
**摘要**
全球范围内，归因于蔬菜摄入不足的疾病流行病学特征尚未得到充分表征。本研究旨在全面评估该风险因素在全球尺度上造成的疾病负担。利用2021年全球疾病负担、伤害及风险因素研究（GBD 2021）的数据，分析了1990年至2021年蔬菜摄入不足的汇总暴露值（SEV）及相关疾病负担。采用年龄标准化率（ASR）和估计年度百分比变化（EAPC）衡量归因于蔬菜摄入不足的死亡和伤残调整生命年（DALYs）趋势。探讨了健康结局与社会人口指数（SDI）之间的关系，以识别结构性不平等。在全球范围内，2021年归因于蔬菜摄入不足的SEV为27.34（95% UI：17.17–32.91）。1990年至2021年间，SEV持续下降，EAPC为?0.72（95% CI：?0.84至?0.60）。中撒哈拉以南非洲的蔬菜摄入不足SEV最高，而东亚最低。1990年至2021年间，归因于蔬菜摄入不足的死亡率和DALYs率持续下降。年龄标准化死亡率（ASMR）的EAPC为?2.01（95% CI：?2.12至?1.88），年龄标准化DALY率（ASDR）的EAPC为?2.06（95% CI：?2.21至?1.91）。在死亡和DALYs方面，男性的数量和比率均持续高于女性。此外，与较高SDI地区相比，较低SDI地区面临的负担更重。在全球范围内，心血管疾病构成了与该饮食风险相关负担的主要组成部分，其次是糖尿病和肾脏疾病。尽管全球归因于蔬菜摄入不足的负担有所下降，但各地区的摄入水平仍存在差异。这些发现为识别高风险人群提供了描述性基础。
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**全球蔬菜摄入不足所致疾病负担的时空演变与健康不平等：基于GBD 2021的系统分析**
**1. 研究背景与现存问题**
蔬菜因富含维生素、矿物质、膳食纤维和植物化学物质而被广泛推崇为健康食品，其化合物具有预防或减少DNA氧化并影响介导细胞增殖和凋亡的细胞信号转导通路的潜力。大量流行病学研究已证实，较高的蔬菜摄入量与较低的心血管疾病、多种癌症、衰弱、抑郁症及全因死亡风险相关。然而，尽管全球膳食指南均推荐高蔬菜摄入，但蔬菜摄入不足（diet low in vegetables）所导致的疾病负担的全球流行病学特征仍未被充分阐明。2021年全球疾病负担、伤害及风险因素研究（GBD 2021）系统收集并整合了15种食物和营养素的膳食数据，为基于GBD比较风险评估框架的二次生态学分析提供了基础。现有研究主要关注水果和蔬菜联合摄入的健康负担，或仅考察归因于蔬菜摄入不足的单一结局（如心血管疾病），但缺乏专门针对蔬菜摄入不足的全面评估。特别是，暴露的长期趋势、所有GBD二级病因的疾病特异性负担、社会经济不平等以及全球异质性尚未得到系统表征。为填补这一空白，本研究利用GBD 2021的估算数据，系统评估了1990年至2021年归因于蔬菜摄入不足的汇总暴露值（SEV）、死亡和伤残调整生命年（DALYs）。
**2. 研究概述与主要结论**
研究人员利用GBD 2021的数据，对204个国家和地区的蔬菜摄入不足SEV、死亡和DALYs负担进行了全面评估。研究发现，全球蔬菜摄入不足的SEV从1990年的33.90下降至2021年的27.34，EAPC为?0.72，呈持续下降趋势。然而，2021年全球归因于蔬菜摄入不足的死亡人数仍高达861,480例，DALYs达20,655,691人年。尽管年龄标准化死亡率和DALY率均显著下降（ASMR的EAPC为?2.01，ASDR的EAPC为?2.06），但绝对负担仍在增加，且存在显著的区域、性别和社会人口指数（SDI）差异。中撒哈拉以南非洲的SEV和疾病负担最高，而东亚最低。男性负担持续高于女性，低SDI地区的负担远高于高SDI地区。心血管疾病是负担的主要组成部分，其次是糖尿病和肾脏疾病。该研究为识别高风险人群、指导公共卫生政策制定提供了描述性基础。
**3. 主要关键技术方法**
本研究为基于GBD 2021估算数据的二次生态学分析。研究数据来源于全球健康数据交换查询工具，包括1990年至2021年按地区、性别和国家划分的蔬菜摄入不足归因死亡和DALYs数据。核心分析方法包括：①采用年龄标准化率（ASR）和估计年度百分比变化（EAPC）评估时间趋势；②使用Joinpoint回归分析识别ASMR变化的阶段性转折点；③运用前沿分析（Frontier Analysis）评估ASDR与SDI的关系，量化未实现的健康收益；④采用Spearman秩相关分析评估SDI与疾病负担的相关性。所有统计分析均使用R软件（版本4.3.1）完成。
**4. 研究结果**
**4.1 归因于蔬菜摄入不足的风险加权暴露**
2021年全球蔬菜摄入不足的年龄标准化SEV为27.34（95% UI 17.17–32.91）。中撒哈拉以南非洲SEV最高，东亚最低。1990年至2021年间，全球SEV呈下降趋势（EAPC=?0.72）。东亚（EAPC=?7.04）和高-middle SDI地区（EAPC=?2.22）降幅最大。值得注意的是，大洋洲、东欧、澳大拉西亚、西欧和高收入北美地区在此期间SEV呈上升趋势。
**4.2 2021年归因于蔬菜摄入不足的疾病负担**
2021年全球归因于蔬菜摄入不足的死亡人数为861,480例，ASMR为10.35/10万；DALYs为20,655,691人年，ASDR为241.70/10万。低SDI五分位和中撒哈拉以南非洲的ASMR和ASDR最高。男性DALYs数量在60–64岁年龄组达到峰值，死亡数量在70–74岁达到峰值；女性相应峰值出现在65–69岁和80–84岁。75岁后女性死亡人数超过男性。
**4.3 1990年至2021年疾病负担的时间趋势**
1990年至2021年，归因于蔬菜摄入不足的死亡人数增加了25.57%，DALYs增加了16.33%。然而，ASMR从18.96/10万下降至10.35/10万，ASDR从442.84/10万下降至241.70/10万。东亚和高-middle SDI地区降幅最大。Joinpoint分析显示，ASMR在1995–1998年间下降最快，2012–2016年间下降速度放缓。
**4.4 SDI与疾病负担的关联**
自1990年以来，所有SDI地区的ASMR和ASDR均呈下降趋势，但低SDI地区的负担始终高于高SDI地区。Spearman相关分析显示SDI与ASMR（ρ=?0.86）和ASDR（ρ=?0.86）呈强负相关。前沿分析表明，低和低-middle SDI地区拥有最大的未实现健康收益。
**4.5 归因于蔬菜摄入不足的疾病特异性负担**
在GBD二级病因层面，心血管疾病是死亡和DALYs负担的最大组成部分，其次是糖尿病和肾脏疾病。低SDI地区的心血管疾病死亡率（10.63/10万）和DALY率（292.62/10万）最高，而高SDI地区的肿瘤死亡率（1.25/10万）和DALY率（26.1/10万）最高。
**5. 讨论与结论**
本研究的讨论指出，绝对负担上升与年龄标准化率下降的背离现象，反映了人口增长和老龄化对绝对负担的放大效应，而ASR的下降则主要反映了疾病风险的降低。研究还发现，低SDI地区较高的负担可能与膳食多样性不足、农业技术落后及 dietary recommendations 的执行不力有关。前沿分析进一步揭示了即使在当前社会经济约束下，部分低SDI地区仍具备巨大的健康改善潜力。心血管疾病负担的突出地位支持了蔬菜摄入通过多种通路（如抗氧化、改善血管功能）降低心血管风险的生物学合理性。然而，研究也存在局限性：原始数据质量参差不齐、GBD建模假设的不确定性、将蔬菜摄入不足作为单一暴露构建的简化处理、以及生态学归因分析的固有混杂因素。这些限制要求将研究结果严格解读为描述性和假设生成性的。研究结论明确指出，尽管全球ASMR和ASDR有所下降，但归因于蔬菜摄入不足的绝对死亡和DALYs数量仍然可观，且在不同国家和SDI地区之间存在显著差异。作为描述性生态学分析，本研究无法建立因果关系，但所观察到的地理和人口统计学差异有助于突出脆弱人群，为未来个体层面流行病学研究的设计和全球范围内改善蔬菜消费的公共卫生讨论提供了重要背景。
