人工智能驱动的"儿童家庭医生"系统对儿童哮喘家庭管理惯习的重塑及关键社会—技术因素探析

《Scientific Reports》：Caregivers’ experiences of using an artificial intelligence-based system for paediatric asthma family management: a qualitative study

　　

摘要

儿童哮喘的管理高度依赖家庭的持续照护，然而传统模式往往受限于照护者知识的不足以及医疗资源获取上的不平等。尽管人工智能（AI）已成为慢性病管理的新型工具，但其对日常照护行为的影响仍有待深入探索。本研究探讨了基于人工智能的"儿童家庭医生"系统如何重塑儿童哮喘管理的家庭惯习（habitus），并识别出影响其落地的关键社会—技术因素。本研究采用反思性主题分析法开展定性研究。2025年6月至7月，通过目的抽样，从中国某三级医院招募了17名哮喘儿童的主要照护者，对其进行了半结构化深度访谈，并运用NVivo软件对数据进行了分析，分析过程参照了布迪厄的惯习理论。研究得出五大主题：（1）功能效用：AI系统提高了轻症管理效率和健康教育的开展质量；（2）使用障碍：照护者面临人机交互困难、系统碎片化、信任与隐私顾虑、代际数字鸿沟以及情感支持缺失等问题；（3）惯习重构：家庭管理实践从依赖经验的常规模式转变为数据驱动与智能协同的新模式；（4）影响因素：AI整合的深度取决于技术成熟度、家庭数字素养、疾病严重程度及医生的认可程度；（5）改进需求：照护者希望优化交互设计、加强数据安全保障，并实现多利益相关方的生态系统协同。基于人工智能的系统在提升照护者健康素养和决策支持方面具有显著潜力，能够重塑家庭哮喘管理的惯习。然而，为确保实施过程可持续且公平，未来的数字健康干预措施必须应对社会—技术障碍，弥合代际数字鸿沟，并实现技术创新与人文关怀之间的平衡。