摘要
城市可达性日益受到物理出行、数字可达性与社会关系三者之间相互作用的影响。然而，现有的大多数城市仿真模型主要聚焦于物理交通，很少纳入数字可达性或社会互动机制。这一局限性限制了传统模型捕捉与数字服务采纳及城市生活方式变迁相关的新行为模式的能力。为弥补这一空白，本研究通过引入三个相互依存的网络层来修改多层社会动力学仿真（SDS）模型：代表物理可达性的实体网络、代表数字可达性的虚拟网络以及代表人际关系的社交网络。本研究基于问卷调查数据（n = 6210）估计的概率服务选择框架，引入了一个综合物理与数字可达性的集成可达性指数。所提出的模型被应用于虚拟城市实验，以考察数字服务使用和社会互动偏好如何影响长期城市动态。此外，本研究还对比了有数字可达性和无数字可达性的情景。30年仿真结果表明，数字可达性在一定程度上缓解了交通网络施加的空间约束，使家庭即使在物理可达性较低的地区也能维持可接受的服务获取水平。然而，物理可达性仍然是塑造住宅在交通节点周围集聚的主要因素。研究结果进一步表明，数字服务替代可以减少出行需求，同时加剧不同群体间的可达性差异。此外，情景仿真结果显示，随着数字服务采纳率的提高，高可达性区域人口流失，而低可达性的外围区域人口增长，揭示了数字服务渗透率与城市去中心化之间显著的剂量—反应关系。通过纳入服务选择模型和数字可达性，本研究提供了一种以购物相关数字替代为基础的新分析工具，用于评估可持续城市发展、服务获取公平性以及新兴智慧城市政策。
