摘要
中东地区的超大型项目以其规模和复杂性为特征，这使其容易受到阻碍项目目标实现的众多挑战的影响。最后计划员系统（LPS）已成为一种有效的精益方法，用于提高计划可靠性和工作流绩效。本研究的主要目标是识别、评估并确定影响中东地区超大型项目实施挑战的优先级。共识别出 42 项挑战，并将其分为五组，包括技术、管理、经济与金融、可持续性与可行性以及运营与环境。概率指数（PI）、工作流影响指数（WII）和最后计划员系统影响指数（IILPS）是通过实地调查确定的，并使用提出的两阶段模糊模型进行层次化集成。在第一阶段，将 PI 和 WII 结合以确定挑战关键性指数（CCI），随后在第二阶段将其与 IILPS 集成，以确定最终的精益有效性指数（LEI）。斯皮尔曼等级相关分析显示，业主与承包商在工作流影响指数方面的意见一致性最强，而基准比较支持了内部排名的一致性，五名专家的评估则支持了所得优先级结果的面效度和实际合理性。结果表明，管理挑战组是最为重要的组别，其平均 LEI 最高，且包含排名最高的 10 项挑战中的 5 项。与信息传递延迟相关的挑战（会导致误解和运营错位）根据所提出的模型排名最高，在所有识别出的挑战中获得了最高的 LEI。此外，54.8% 的识别出的挑战被归类为高 LEI 或非常高 LEI 类别，表明根据所提出的模型，超过一半的挑战被归类为面向 LPS 干预的高优先级目标。
