政府引导基金与高价值公共数据协同促进数字产业集群发展的实证研究

《Sustainability》:Mechanisms Through Which Government-Guided Venture Capital Funds and High-Value Public Data Jointly Drive Digital Industrial Cluster Development

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月17日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要数字产业集群发展日益依赖于资本、数据、技术和创新资源的协调配置。本研究考察政府引导基金与高价值公共数据的开放利用如何共同促进数字产业集群发展。采用2014至2023年中国285个地级市的平衡面板数据,估计双向固定效应模型,并进行机制、调节效应、异质性、稳健性和内生性分析。

  

摘要

数字产业集群发展日益依赖于资本、数据、技术和创新资源的协调配置。本研究考察政府引导基金与高价值公共数据的开放利用如何共同促进数字产业集群发展。采用2014至2023年中国285个地级市的平衡面板数据,估计双向固定效应模型,并进行机制、调节效应、异质性、稳健性和内生性分析。结果表明,政府引导基金与高价值公共数据在促进数字产业集群发展方面存在显著互补效应,且该发现在不同模型设定、测量方法和内生性处理下均保持稳健。分维度分析显示,这一效应主要集中在贡献度和支撑度两个维度。创新要素集聚和协同创新能力提升部分中介了该效应,其中前者的作用更为显著。经济发展和人口密度增强了资本—数据协同效应,而政府干预则削弱了该效应。进一步的异质性分析表明,协同效应在南方城市更为显著,且在样本期间内逐渐增强;但随着地区既有创新能力的提高,其边际贡献逐渐递减。这些发现拓展了政策互补性和要素协调配置方面的研究,并为制定差异化的资本—数据政策以支持数字产业集群可持续发展提供了实证依据。
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