《International Journal of Women's Health》：Sleep Quality and Depressive Symptoms Among Pregnant Women in the Third Trimester: A Cross-Sectional Latent Profile and Network Analysis
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目的：识别妊娠晚期孕妇睡眠质量的异质性剖面，并刻画不同剖面特有的睡眠质量—抑郁症状网络结构。
患者与方法：本横断面研究纳入在中国某三级甲等医院接受产前保健的471名妊娠晚期孕妇。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠质量，采用抑郁自评量表（SDS）评估
目的：识别妊娠晚期孕妇睡眠质量的异质性剖面，并刻画不同剖面特有的睡眠质量—抑郁症状网络结构。
患者与方法：本横断面研究纳入在中国某三级甲等医院接受产前保健的471名妊娠晚期孕妇。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估睡眠质量，采用抑郁自评量表（SDS）评估抑郁症状。使用潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）识别睡眠质量亚组，随后在样本量充足的亚组中进行网络分析。
结果：共识别出四个睡眠质量剖面：中度多维度睡眠损伤组（n=177, 37.6%）、日间功能障碍组（n=85, 18.1%）、睡眠质量良好组（n=182, 38.6%）和低睡眠效率组（n=27, 5.7%）。因样本量较小，低睡眠效率组未纳入正式网络分析。SDS11（“生活空虚感”）在中度多维度睡眠损伤组和睡眠质量良好组中强度最高，而SDS1（“抑郁情绪”）在日间功能障碍组中强度最高。PSQI6（“日间功能障碍”）在所有三个分析网络中的桥梁强度最高。经Holm校正后，中度多维度睡眠损伤组的全局强度显著高于睡眠质量良好组（6.531对4.839；校正后P=0.012）。
结论：妊娠晚期孕妇的睡眠质量表现出显著异质性，且不同睡眠质量剖面间的睡眠质量—抑郁症状网络特征存在差异。这些发现为亚组特异性症状关联提供了探索性证据，并需在前瞻性研究中进一步验证。
关键词：妊娠晚期；睡眠质量；抑郁症状；潜在剖面分析；网络分析
妊娠晚期孕妇常经历显著的生理和心理适应变化，睡眠质量可能随孕周增加而恶化。睡眠问题与抑郁症状在妊娠期普遍共存，并与不良妊娠结局及子代远期神经发育风险相关。既往研究提示睡眠质量与抑郁症状之间存在双向关联，但大多数研究采用PSQI总分进行群体比较或回归分析，将孕妇视为同质人群，忽略了不同睡眠维度上的异质性。潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）作为一种以个体为中心的方法，能够识别具有不同多维度睡眠模式的亚组；网络分析则可在症状水平上刻画特定睡眠维度与具体抑郁症状之间的条件关联。已有研究识别出妊娠期睡眠质量的异质性亚组或轨迹，但不同睡眠质量剖面内睡眠维度与抑郁症状之间的症状水平关联模式仍未被充分阐明。因此，本研究旨在利用LPA识别妊娠晚期孕妇的潜在睡眠质量剖面，并在样本量充足的剖面中构建和比较睡眠质量—抑郁症状网络。
研究人员开展了一项横断面研究，于2025年9月至12月在中国湖北省襄阳市某三级甲等医院产科门诊招募471名妊娠晚期孕妇（孕周≥28周，年龄≥18岁）。排除标准包括严重妊娠并发症、器质性睡眠障碍及既往精神疾病病史。样本量经公式计算，考虑20%脱落率后最低要求332人，最终纳入471人。采用PSQI六个维度（排除催眠药物使用维度，因其使用率极低）和妊娠适应性12条目SDS评估睡眠质量与抑郁症状。LPA在Mplus 8.3中运行，网络分析在R 4.5.2中进行，采用EBICglasso估计高斯图形模型，并计算强度中心性和桥梁强度，通过1000次非参数自举评估网络准确性与稳定性，使用网络比较检验（Network Comparison Test）进行剖面间比较，并应用Holm校正控制多重比较。敏感性分析包括序数相关、Spearman相关、不同EBIC调谐参数及等样本量重抽样。
通过LPA识别出四个睡眠质量剖面：中度多维度睡眠损伤组（37.6%）、日间功能障碍组（18.1%）、睡眠质量良好组（38.6%）和低睡眠效率组（5.7%）。因低睡眠效率组样本量仅27人，未纳入正式网络分析。网络分析结果显示，SDS11（“生活空虚感”）在中度多维度睡眠损伤组和睡眠质量良好组中强度最高，SDS1（“抑郁情绪”）在日间功能障碍组中强度最高；PSQI6（“日间功能障碍”）在所有三个网络中的桥梁强度均最高。网络比较检验表明，经Holm校正后，中度多维度睡眠损伤组的全局强度显著高于睡眠质量良好组（6.531对4.839，校正后P=0.012），而整体网络结构、个别边权重及节点中心性差异均未达到统计学显著。稳定性分析显示，强度中心性在中度多维度睡眠损伤组和睡眠质量良好组中稳定性良好，在日间功能障碍组中中等；桥梁强度在中度多维度睡眠损伤组中稳定，在日间功能障碍组中不稳定，在睡眠质量良好组中仅中等稳定。敏感性分析结果与主要分析基本一致，其中强度中心性结果较桥梁中心性更为稳健。
讨论部分指出，睡眠质量在妊娠晚期呈现显著异质性，不同剖面间症状网络特征存在差异。“生活空虚感”在多个剖面中的中心地位提示，生命意义感降低可能是妊娠晚期孕妇抑郁症状网络中的重要心理特征；“抑郁情绪”在日间功能障碍组中的核心地位提示，当睡眠问题主要体现为日间功能受损时，负性情绪可能更为关键；“日间功能障碍”作为桥梁症状连接睡眠质量与抑郁症状，但其桥梁强度的稳定性在部分亚组中有限。中度多维度睡眠损伤组较高的全局强度表明，该亚组睡眠质量与抑郁症状之间的连接更为紧密，可能提示更高的症状联动风险。这些发现为妊娠晚期睡眠和情绪的分层评估与个体化支持提供了初步依据。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、便利抽样可能造成选择偏倚、低睡眠效率组未纳入网络分析、PSQI催眠药物维度因低变异被排除、自评量表可能存在回忆和报告偏倚，以及共同方法变异可能膨胀部分关联。
结论部分总结：本研究识别出妊娠晚期孕妇睡眠质量的显著异质性，并发现不同睡眠质量剖面间睡眠质量—抑郁症状网络存在特征性差异。LPA识别出四个具有不同多维模式的睡眠质量剖面；因低睡眠效率组样本量较小，网络分析仅限于其余三个剖面。在分析的剖面中，“生活空虚感”在中度多维度睡眠损伤组和睡眠质量良好组中强度最高，“抑郁情绪”在日间功能障碍组中强度最高，“日间功能障碍”在所有三个网络中桥梁强度最高。经Holm校正后，中度多维度睡眠损伤组的全局强度显著高于睡眠质量良好组，而整体网络结构、个别边权重或节点中心性均无显著差异。这些发现为睡眠质量剖面特征和症状水平网络特征可能指导妊娠晚期睡眠与情绪健康的分层评估提供了探索性证据，其临床价值和预测意义仍有待更大规模的前瞻性队列研究和独立重复验证。
