数字效率与人体力耗尽：以人为本的人工智能如何通过AI技术压力缓冲AI采用对身体健康的影响

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Digital Efficiency, Human Exhaustion: How Human-Centered AI Buffers the Impact of AI Adoption on Physical Health via AI Techarnostress

　　摘要- 人工智能的采用通过资源耗竭与身体健康呈负相关。- AI技术压力在人工智能采用与身体健康之间起中介作用。- 人机协作智能作为结构性缓冲器，减弱了AI引发的技术压力。- 高水平的人机协作智能有助于截断资源损耗，缓解负面健康结果。章节摘要**引言**人工智能已从新兴技术概念转变为当代组织中核心运营组成部分。当代企业正在将AI整合到其核心业务流程中，以自动化复杂决策、优化工作流程并增强预测能力。在这一转型过程中，AI已超越被动工具的角色，演变为一种新的……**理论框架：整合资源保存理论与算法能动性**本研究通过将资源保存理论与算法能动性的视角相结合，建立了其理论基础。算法能动性的核心论断是，智能系统超越被动工具的能力，作为主动的非人类行为体执行复杂认知任务并做出自主决策。**研究设计与程序**为评估所提出的结构性关系，本研究采用了三波次、时间滞后设计。这种测量点的时间分离旨在减少由共同方法变异驱动的潜在关联膨胀。通过时间上分离关键构念的测量，该设计大大降低了短暂状态（如即时情感或反应一致性）可能虚假膨胀的可能性。**描述性统计**对描述性统计和相关矩阵的初步审查显示，研究的核心构念——AI采用、人机协作智能、AI技术压力和身体健康之间——存在显著且与理论一致的关系。这些相关关系的完整总结见表2。**测量模型**执行了验证性因子分析，以确认测量模型的有效性，并在实证上验证潜在构念的区分度。采用分析……**一般讨论**为给读者提供清晰的概览，我们在详细阐述理论和实践意义之前，先总结主要发现及相关建议。结构方程模型结果确认，组织AI采用降低了身体健康，该过程由AI技术压力中介。此外，有调节的中介分析揭示，高水平的人机协作智能减弱了这一负向间接效应。基于这些发现，我们建议组织……**结论**随着AI渗透到组织运营的核心，数字化转型的叙事在很大程度上集中在效率、速度和预测能力上。本研究通过揭示人力承担的身体成本，挑战了这种技术乐观主义。通过资源保存理论的视角，我们证明了将AI作为自主代理的引入创造了一种资源耗竭环境。与AI相关的独特压力源……**资助/致谢**无。**作者贡献声明****Byung-Jik Kim：** 写作——审阅与编辑、写作——初稿、可视化、验证、软件、资源、方法学、调查、形式分析、数据管理、概念化。**Min-Jik Kim：** 写作——审阅与编辑、写作——初稿、验证、监督、资源、项目管理、方法学、调查、数据管理、概念化。**未引用参考文献**Atanasoff and Venable, 2017; Bingley et al., 2023; Capel and Brereton, 2023; Endsley, 2023; Fu and Weng, 2024; Fuglseth and S?reb?, 2014; Holt-Lunstad and Steptoe, 2022; Lindell and Whitney, 2001; Mahboob and Khan, 2016; Manzoor et al., 2021; Nabizadeh and Nabizadeh, 2023; Nisafani et al., 2020; Podsakoff et al., 2003; Rafsanjani and Nabizadeh, 2021; Ragu-Nathan et al., 2008; Salo et al., 2022; Sison et al., 2024; Sun et al., 2019; Tarafdar et al., 2007; Venkatesh and Davis, 2000.**知情同意**已获取。每位参与者均被告知本研究的目的、范围以及数据的使用方式。受访者自愿且自由地参与本研究，其身份信息保密，参与为可选性质。在参与调查之前，所有纳入研究的参与者均提供了知情同意。知情同意于2025年4月至2025年9月通过研究网站获取。**数据可用性声明**作者确认，本研究期间产生或考察的所有数据均已纳入本已发表出版物中。**伦理批准**本研究进行的调查遵循《赫尔辛基宣言》中规定的标准。延世大学机构审查委员会授予了伦理批准（编号：202208-HR-2975-01）。**利益冲突**作者声明无利益冲突。**竞争利益声明**? 作者声明，他们不存在任何已知的竞争性经济利益或个人关系，这些利益或关系可能会影响本论文中报告的工作。