《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Advanced Digital Technology Adoption under Risk and Uncertainty: A Multi-Method Study of Retail Firms
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风险与不确定性在先进数字技术采纳（Advanced Digital Technology Adoption）中扮演着不同的角色：不确定性可能刺激采纳，而风险则制约企业的响应能力；风险与不确定性的交互作用会降低先进数字技术采纳的可能性。SHAP（SHapley
风险与不确定性在先进数字技术采纳（Advanced Digital Technology Adoption）中扮演着不同的角色：不确定性可能刺激采纳，而风险则制约企业的响应能力；风险与不确定性的交互作用会降低先进数字技术采纳的可能性。SHAP（SHapley Additive exPlanations）结果识别出不确定性是最具预测相关性的特征，而fsQCA（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，模糊集定性比较分析）表明，采纳可通过多种组织路径发生。本研究基于欧盟成员国1256家零售企业的企业层面数据，结合logit与probit模型、XGBoost、LightGBM及fsQCA，考察了风险与不确定性对先进数字技术采纳的联合影响。研究人员发现，风险显著负向影响采纳，不确定性显著正向影响采纳，且二者的交互项显著为负。研究结论强调，风险与不确定性应被视为不同的决策条件，且先进数字技术采纳依赖于企业将不确定性转化为数字行动的能力。
数字化转型已成为零售企业在竞争性和技术密集型环境中的核心战略议题。先进数字技术（如人工智能、云计算、物联网、区块链等）能够重构零售企业的流程、客户交互和价值创造方式，但采纳行为不仅取决于技术可得性，还受到企业数字化能力、组织准备度和外部环境条件的深刻影响。现有文献虽已广泛讨论数字技术采纳的障碍与驱动因素，但较少将风险与不确定性作为两种不同的决策条件进行联合分析。风险（Risk）指可识别的、可能提高采纳成本与失败概率的障碍，包括缺乏技术基础设施、法律或行政约束、缺乏公共或私人融资、难以获取技术标准等；不确定性（Uncertainty）则指难以预测未来市场反应和创新伙伴可获得性，反映的是有限的认知而非明确的障碍。这种区分对于理解零售企业为何在面临市场动荡时既可能加速数字化、也可能推迟投资至关重要。
为填补这一研究空白，研究人员利用欧盟委员会2025年2月至4月开展的Flash Eurobarometer 559调查数据，筛选出欧盟成员国内1,256家零售企业作为分析样本，采用多方法实证策略，考察金融、技术和制度风险与市场和生态系统不确定性如何共同塑造先进数字技术采纳。该研究发表于《TECHNOLOGY IN SOCIETY》。研究结论具有三点理论贡献：一是将风险与不确定性在概念上分开并实证检验其独立效应；二是聚焦于零售这一受数字化冲击强烈的行业；三是整合解释性（logit/probit）与预测性（机器学习）方法，并通过fsQCA识别多重组态路径。
方法上，研究人员主要采用以下关键技术
