AI数据中心与智能边缘中可编程连接技术的跨层协同设计

《IEEE Micro》：Beyond the Bit Pipe: CUbiC’s Ubiquitous Edge-to-Cloud Connectivity for AI Infrastructure

　　

摘要：

人工智能在数据中心基础设施和智能边缘系统中的快速扩展，对数据移动和连接提出了日益增长的要求，使通信成为影响性能、能效、可扩展性和适应性的关键约束。无处不在连接中心（CUbiC）通过涵盖器件、电路、算法、架构、封装和系统平台的协调研究来解决这些挑战。CUbiC 的进展表明，连接技术的进步通过跨层协同设计实现最大的系统级影响，将通信能力转化为可用的系统资源。这种方法实现了适用于人工智能数据中心的高带宽、低能耗光子网络，以及适用于智能边缘的自适应无线技术，同时推动了可重构网络、工作负载感知资源分配以及天线到计算集成技术的发展。总体而言，这些成果确立了连接性作为可编程和可组合的系统资源，与计算、存储、感知和应用协同设计，以支持可扩展、节能的人工智能基础设施。