基于黎曼几何的协方差增强方法抑制间歇性干扰下的直接位置确定

《IEEE Transactions on Signal Processing》：Riemannian Covariance Enhancement for Robust Direct Position Determination Under Intermittent Interference

　　

摘要：

直接位置确定（Direct Position Determination, DPD）方法直接利用接收到的阵列数据进行目标定位，但在模型失配的情况下，其性能可能会下降。本文考虑了存在间歇性干扰源的DPD问题，这些干扰源会导致协方差污染以及DPD热图上的虚假峰值。为了解决这一问题，我们提出了一种基于厄米特正定矩阵流形黎曼几何的协方差增强方法。所提出的增强过程围绕协方差矩阵的黎曼均值构建，并利用增强后的协方差矩阵计算标准的DPD热图。我们在多种场景下提供了理论支撑，表明黎曼均值可作为抑制间歇性干扰的机制。数值仿真表明，在具有挑战性的场景下（包括多个目标发射机和多个间歇性干扰源），该方法能够显著提高定位精度。