核壳Au@Ag纳米颗粒作为高性能SERS基底用于芒果表面多种杀菌剂检测

《RSC Advances》:Core–shell Au@Ag nanoparticles as a high-performance SERS substrate for detection of multiple fungicides on mango surfacesOpen Access

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月18日 来源:RSC Advances 6.1

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  杀菌剂残留对食品安全和公众健康构成重大风险。传统检测方法通常耗时、昂贵且需要复杂的样品制备,限制了其在快速现场检测中的应用。本研究采用种子介导生长法合成了金核银壳纳米颗粒(Au@Ag NPs),并将其用作高性能表面增强拉曼散射(SERS)基底。所制备的基底对罗

  
杀菌剂残留对食品安全和公众健康构成重大风险。传统检测方法通常耗时、昂贵且需要复杂的样品制备,限制了其在快速现场检测中的应用。本研究采用种子介导生长法合成了金核银壳纳米颗粒(Au@Ag NPs),并将其用作高性能表面增强拉曼散射(SERS)基底。所制备的基底对罗丹明6G(R6G)的检出限(LOD)低至8.414 × 10?14 M,增强因子(EF)为2.78 × 108,表现出优异的SERS增强性能、良好的重现性和可接受的储存稳定性。该基底成功应用于三种常用杀菌剂(福美双、噻菌灵和苯醚甲环唑)标准溶液的快速检测,检出限分别为0.0047 ppm、0.0011 ppm和0.105 ppm。同时,该基底也被应用于芒果表面的检测。利用单独加标的芒果表面进一步评估了该方法,福美双的回收率为92.24–108.43%,噻菌灵为92.80–107.64%,苯醚甲环唑为82.47–94.85%,RSD值均低于8%。此外,在加标芒果表面上实现了福美双、噻菌灵和苯醚甲环唑三元混合物的同时定性指纹识别。所提出的SERS传感策略提供了一种快速、灵敏且可靠的分析方法,为农产品中多种农药残留的现场筛查展现了广阔的应用前景。
基于Au@Ag核壳纳米颗粒的SERS基底用于芒果表面多种杀菌剂快速检测的论文解读

杀菌剂在现代农业生产中广泛使用,其残留问题对食品安全和公众健康构成严重威胁。传统检测方法如高效液相色谱(HPLC)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)和液相色谱-质谱联用(LC-MS)虽具有高灵敏度和准确性,但依赖昂贵仪器、复杂样品制备和专业操作,难以满足现场快速检测需求。表面增强拉曼散射(SERS)技术凭借超高灵敏度、指纹识别能力、快速响应和最小化样品处理等优势,在食品污染物监测中展现出巨大潜力。然而,SERS性能高度依赖于基底材料:银纳米颗粒(Ag NPs)增强能力强但易氧化聚集,金纳米颗粒(Au NPs)化学稳定但增强较弱。核壳结构Au@Ag NPs通过协同金核的稳定性和银壳的强等离子体活性,并产生界面“热点”,为平衡灵敏度与稳定性提供了有效方案。基于此,研究人员开发了一种应用导向的SERS分析方法,直接利用Au@Ag NPs胶体在芒果表面进行多种杀菌剂残留的快速检测。

研究人员采用种子介导生长法合成了不同银壳厚度的Au@Ag NPs,系统表征其结构、光学性质和SERS性能,并成功应用于福美双、噻菌灵和苯醚甲环唑三种杀菌剂的标准溶液和芒果表面检测。实验结果表明,优化后的Au@Ag NPs基底具有极高的灵敏度(R6G检出限8.414 × 10?14 M)和增强因子(2.78 × 108),且重现性和稳定性良好。三种杀菌剂的检出限分别为0.0047 ppm、0.0011 ppm和0.105 ppm,均低于国家限量标准。在芒果表面单独加标实验中,回收率分别为92.24–108.43%、92.80–107.64%和82.47–94.85%,RSD低于8%。此外,三元混合物在芒果表面实现了同时定性识别,证实了该方法在多残留筛查中的应用潜力。该研究为农产品中多种杀菌剂残留的快速现场筛查提供了简化、高效且可靠的分析手段。

关键技术方法包括:种子介导生长法合成Au@Ag NPs(柠檬酸钠还原氯金酸制备Au种子,抗坏血酸还原硝酸银生长银壳);采用紫外-可见吸收光谱(UV-vis)、X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、高分辨TEM、高角环形暗场扫描透射电子显微镜(HAADF-STEM)和能量色散X射线光谱(EDS)进行表征;以罗丹明6G(R6G)为探针评估SERS灵敏度、增强因子、均匀性和稳定性;标准溶液检测采用溶液与胶体1:1混合后进行拉曼光谱采集;芒果表面检测采用喷施杀菌剂后滴加胶体直接原位检测。芒果样本购自中国海南省海口市当地超市。

3.1 UV-vis吸收光谱分析:通过调节柠檬酸钠用量(300–900 μL)合成了不同粒径的Au NPs,吸收峰随粒径减小而蓝移。其中450 μL柠檬酸钠制备的Au NPs吸收强度最高,被选为后续种子。当银壳沉积后,Au@Ag NPs出现分别对应Ag壳和Au核的双吸收峰(380 nm和500 nm),初步证实银壳形成。

3.2 XRD分析:Au和Au@Ag NPs的衍射峰对应面心立方(fcc)结构。由于金和银晶格常数相近,无法直接区分两者衍射峰,但Au@Ag NPs的衍射峰相对纯Au向低角度偏移,且峰形更尖锐,表明银壳外延生长且结晶质量高,成功合成了核壳结构。

3.3 晶体和元素表征:TEM显示Au@Ag NPs呈球形、分散均匀;HRTEM测得Ag壳区域晶面间距为0.233 nm,对应fcc银的(111)面。HAADF-STEM图像呈现明显的核壳对比度(Au核高亮、Ag壳较暗),EDS元素分布图显示Au集中在核内、Ag连续包裹外层,直接证实Au@Ag核壳结构。

3.4 SERS性能:比较Au NPs和Au@Ag NPs对R6G(10?8 M)的信号,Au@Ag NPs在特征峰处增强显著。银壳厚度优化实验表明,180 μL AgNO3和抗坏血酸制备的基底信号最强,过薄或过厚均不利于增强。灵敏度测试中,R6G浓度从10?8 M降至10?13 M时信号仍可分辨,1650 cm?1峰强度与浓度对数呈线性关系(R2 = 0.999),LOD为8.414 × 10?14 M。20批独立基底在1650 cm?1处RSD为5.03%,30天内信号保留60.59%,20 × 20 μm2 mapping的RSD分别为3.79%和3.59%,EF计算为2.78 × 108。

3.5 杀菌剂标准溶液SERS分析:对福美双(0.001–1 ppm)检测,特征峰(562、929、1146、1384、1514 cm?1)强度随浓度降低而减弱,1384 cm?1峰线性良好(R2 = 0.988),LOD为0.0047 ppm。噻菌灵(0.005–5 ppm)在1577 cm?1峰线性良好(R2 = 0.979),LOD为0.0011 ppm。苯醚甲环唑(0.1–50 ppm)在808 cm?1峰在0.2–10 ppm范围内线性(R2 = 0.974),LOD为0.105 ppm。三种杀菌剂检出限均低于国家标准。

3.6 芒果表面SERS分析:在芒果表面单独喷施福美双(5–0.01 ppm)、噻菌灵(1–0.01 ppm)和苯醚甲环唑(25–0.5 ppm),特征峰强度随浓度下降,分别建立定量校准曲线,R2为0.989、0.993和0.994。回收率实验在三个加标水平进行,福美双回收率92.24–108.43%(RSD 4.88–7.58%),噻菌灵92.80–107.64%(RSD 2.84–7.14%),苯醚甲环唑82.47–94.85%(RSD 5.50–6.98%),表明方法准确度和精密度良好。三元混合物实验显示,在500–1650 cm?1范围内三种杀菌剂的特征峰(福美双:562、929、1146、1384、1514 cm?1;噻菌灵:782、1010、1280、1577 cm?1;苯醚甲环唑:698、808 cm?1)可同时清晰识别,证明基底支持多组分定性指纹分析。

讨论部分指出,与标准溶液相比,芒果表面检测灵敏度略低,原因是溶液预吸附可最大化“热点”利用率,而表面顺序沉积降低分析物占据“热点”的概率,但这种取舍换来了现场检测的简便性。三种杀菌剂的特征峰分离良好,无明显重叠,保证了三元混合物的可靠识别。与文献中其他Au@Ag SERS基底相比,本方法兼具直接表面采样、单个定量和三元定性识别的优点,且无需基质净化,更适应复杂实际样本。

结论部分:研究人员成功合成并系统表征了核壳Au@Ag NPs,该基底展现出优异的SERS性能,对福美双、噻菌灵和苯醚甲环唑三种杀菌剂的检出限均低于国家限量标准。在无基质净化的芒果表面实验中,各杀菌剂的单独定量回收率和精密度满足要求,且能够实现三元混合物的同时定性指纹识别。基于Au@Ag NPs的SERS策略为农产品中多种杀菌剂残留的快速现场筛查提供了一种高效、灵敏且可靠的分析平台,凸显了核壳Au@Ag NPs在食品安全监测中的广阔应用前景。未来工作将聚焦结构进一步优化、固态SERS传感器开发以及便携式拉曼设备集成,以推动该技术走向实际现场部署。
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