无造影剂心脏CT图像分割：基于AI的猪心脏CT数据集构建与监督学习分割技术

《Scientific Data》：A spatially and temporally aligned contrast-non-contrast cardiac CT dataset of pigs

　　

摘要

传统上，心脏CT成像依赖于造影剂的使用。然而，在某些情况下无法使用造影剂，因此需要开发新颖的基于人工智能的算法，以从无造影剂的CT图像中准确地分割心脏结构。为了解决这一难题，我们收集了一个具有空间和时间对齐的心脏CT数据集，涵盖使用造影剂和未使用造影剂的猪。该数据集由10头不同的猪组成，在体重15至130公斤的范围内进行多次CT扫描，以覆盖广泛的体重范围。数据集的一部分进行了人工标注，以便开发基于监督学习的分割技术。