摘要
在测量能谱中准确识别伽马射线发射同位素对于核安全、核保障和不扩散至关重要。然而，使用NaI(Tl)探测器在低计数统计、背景干扰、屏蔽以及混合源条件下进行可靠的放射性核素识别仍然充满挑战。在本研究中，我们基于先前开发的局部-全局（LG）图方法进行了改造和评估，提出了一种可解释的、几何驱动的方法。在LG-Graph框架中，每个能谱峰被建模为由其顶点及相邻极小值定义的三角形。从每个三角形中提取能量、面积、半高宽（FWHM）和斜率等特征。这些峰级特征构成局部图，依次连接形成全局图，以捕获能谱的有序结构。LG-Graph特征库支持基于形状和序列的匹配，用于同位素识别。在与使用单源和混合源测量能谱的多重线性回归（MLR）基线进行对比评估时，LG-Graph产生了更高的精确度和更少的假阳性同位素判定，而MLR则保持了更高的召回率。LG表示法还提供了峰级可追溯性，允许将单个同位素检测结果与对匹配分数做出贡献的测量峰特征相关联。这些结果表明，在本研究所采用的决策标准下，选择性与灵敏度之间存在权衡，并支持使用更大、更平衡且与核安全应用相关的测量数据集对LG-Graph进行进一步评估。
