《International Journal of Environmental Research and Public Health》：Changes in Aerobic and Muscle-Strengthening Physical Activity and Self-Reported Morbidity Among University Students During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study
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COVID-19疫情显著影响了大学生的生活方式行为，可能增加其对慢性非传染性疾病（chronic noncommunicable diseases, NCDs）的易感性。这项横断面研究调查了大学生自我报告的中等强度有氧体力活动（moderate-intensi
COVID-19疫情显著影响了大学生的生活方式行为，可能增加其对慢性非传染性疾病（chronic noncommunicable diseases, NCDs）的易感性。这项横断面研究调查了大学生自我报告的中等强度有氧体力活动（moderate-intensity aerobic physical activity, MPA）和肌肉增强体力活动（muscle-strengthening physical activity, MSPA）频率变化与自报患病率之间的关联。研究人员于2021年8月至2022年4月期间，通过在线问卷收集了巴西里约热内卢一所私立大学1150名学生的数据。患病率定义为自报医生诊断的高血压、2型糖尿病和/或心血管疾病。分别调整和相互调整的二元逻辑回归模型控制了性别、年龄、吸烟、糖摄入和脂肪摄入。患病率为9.4%。在分别调整的模型中，MPA（总体p = 0.046）和MSPA（总体p = 0.016）与患病率相关。与不参与相比，所有MPA参与类别均与较低的患病几率相关（ORs = 0.41–0.42），增加的MSPA（OR = 0.41；95% CI: 0.22–0.75）和维持的MSPA（OR = 0.44；95% CI: 0.24–0.81）也是如此。在相互调整的模型中，MPA（p = 0.442）和MSPA（p = 0.127）的总体关联减弱，但增加的MSPA仍然独立地与较低的患病几率相关（OR = 0.42；95% CI: 0.19–0.93；p = 0.032）。这些发现应谨慎解读，因为横断面设计无法确定时间方向，且可能存在反向因果。
**研究背景与目的**
慢性非传染性疾病（chronic noncommunicable diseases, NCDs）是全球公共卫生面临的主要挑战，与高发病率、死亡率和巨大社会经济成本相关。尽管NCDs在中年和老年人群中更为常见，但近期证据显示，心血管代谢危险因素和部分NCDs已在年轻成年人中出现。大学阶段是生活行为塑造的关键期，自主性增强、学业压力以及饮食、睡眠和体力活动变化都可能促进影响当前和未来健康的行为，且这些行为往往持续至成年期。因此，大学生是健康促进研究的重点人群。COVID-19疫情期间，社交隔离和远程教学深刻改变了大学生的日常活动，体力活动行为发生显著变化。然而，已有研究多将体力活动视为单一整体，较少分别考察有氧活动和肌肉增强活动与患病率的关系。为填补这一空白，研究人员开展本研究，旨在分别探究大学生自报的中等强度有氧体力活动（moderate-intensity aerobic physical activity, MPA）和肌肉增强体力活动（muscle-strengthening physical activity, MSPA）频率变化与自报患病率（高血压、2型糖尿病和/或心血管疾病）之间的关联，并假设维持或增加两类活动者患病几率更低。
**研究方法简介**
该研究为横断面观察性研究，样本来自巴西里约热内卢州一所私立高等教育机构（Estácio de Sá University）。研究人员于2021年8月至2022年4月期间通过电子问卷收集了1150名在校本科生的数据。目标人群为18岁及以上、2021年第二学期和2022年第一学期有效注册的校内课程学生，根据有限总体公式计算最小样本量为1057人。研究采用已验证的PERMEV问卷（Percep??o das mudan?as no estilo de vida durante o distanciamento social，即社交隔离期间生活方式变化感知问卷）评估体力活动和饮食行为变化。患病率定义为自报医生诊断的高血压、2型糖尿病和/或心血管疾病。统计方法包括二元逻辑回归，分别建立MPA模型和MSPA模型，以及同时纳入两者的相互调整模型，并控制性别、年龄、吸烟、糖和脂肪摄入。采用Cramer's V和方差膨胀因子（variance inflation factor, VIF）评估共线性，Hosmer–Lemeshow检验评估校准度，用受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve, AUC）评估区分度。缺失数据比例低，未进行缺失值插补。
**研究结果（3. Results）**
样本以女性（63.8%）、25岁及以上（61.5%）、居住于州首府（84.4%）、健康科学专业（52.3%）、注册四门及以上课程（84.4%）和晚间上课（66.3%）的学生为主。健康行为方面，多数学生不吸烟（79.1%），并维持高脂肪食物（45.8%）和高糖食物（44.2%）的摄入频率。体力活动变化方面，35.5%的学生报告疫情期间MPA增加，30.5%报告MSPA增加。自报患病率为9.4%，共108名学生报告存在至少一种所评估的慢性疾病。
在分别调整的MPA模型中，总体关联具有统计学意义（global p = 0.046）。与不参与MPA的学生相比，减少（OR = 0.416；95% CI: 0.206–0.841）、增加（OR = 0.423；95% CI: 0.213–0.840）或维持（OR = 0.405；95% CI: 0.202–0.811）MPA均与较低的患病几率相关，且各类别效应估计值相近，未显示随变化方向变化的清晰梯度。在分别调整的MSPA模型中，总体关联同样显著（global p = 0.016）；与不参与MSPA相比，增加（OR = 0.405；95% CI: 0.218–0.752）和维持（OR = 0.442；95% CI: 0.241–0.809）MSPA与较低患病几率相关，而减少MSPA未达到统计学显著（OR = 0.581；95% CI: 0.320–1.055；p = 0.074）。在相互调整模型中，当MPA和MSPA同时纳入时，两者的总体关联均被削弱且不再显著（MPA global p = 0.442；MSPA global p = 0.127），但增加的MSPA仍独立地与较低患病几率相关（OR = 0.421；95% CI: 0.191–0.927；p = 0.032）。模型校准和区分度均可接受（例如相互调整模型Hosmer–Lemeshow p = 0.721；Nagelkerke R
2 = 0.183；AUC = 0.772）。
**讨论与结论**
讨论部分指出，MPA的关联模式提示，参与与不参与之间的差异可能是主要驱动因素，而非变化方向本身。MPA与MSPA之间存在中等程度的相关（Cramer's V = 0.587），相互调整后关联减弱可能部分反映两种活动共享的信息，使得独立贡献难以区分。增加的MSPA在相互调整后仍与较低患病几率相关，这与抗阻训练改善胰岛素敏感性、内皮功能等心血管代谢生理适应存在合理关联，但本研究无法证实因果关系。研究人员强调，横断面设计不能确定时间方向，患病可能先于体力活动变化，反向因果可能存在；同时，患病率基于自报医生诊断而无临床测量，体力活动为主观报告而非客观测量，且事件数相对较少，模型参数估计可能不稳定。此外，样本以健康科学专业学生为主，且招募通过协调员分发给学生，回应率无法计算，可能影响外推性。结论认为，MPA和MSPA与自报患病率的关联模式不同，在健康研究中应分别考虑两类体力活动，同时关注其重叠性；未来需要纵向研究明确时间顺序及两类活动的独立贡献。
