考虑导频污染的CF mMIMO实现mURLLC的部署扩展定律:一种随机几何方法
《IEEE Transactions on Vehicular Technology》:A Deployment Scaling Law for CF mMIMO to Achieve mURLLC With Pilot Contamination: A Stochastic Geometry Approach
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时间:2026年09月18日
来源:IEEE Transactions on Vehicular Technology 7.5
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摘要:
尽管无蜂窝大规模多输入多输出(CF mMIMO)是实现 6G 网络中大规模超可靠低时延通信(mURLLC)的一种有前景的范式,但在大规模用户设备(UE)连接下的实际部署仍具有挑战性。特别是,最小均方误差(MMSE)等算法的计算复杂度变得难以承受,且有限的正交导频资源加
摘要:尽管无蜂窝大规模多输入多输出(CF mMIMO)是实现 6G 网络中大规模超可靠低时延通信(mURLLC)的一种有前景的范式,但在大规模用户设备(UE)连接下的实际部署仍具有挑战性。特别是,最小均方误差(MMSE)等算法的计算复杂度变得难以承受,且有限的正交导频资源加剧了导频污染问题。本文推导了一个闭式部署扩展定律,该定律关联了远程无线电单元(RRU)与用户设备(UE)的数量,前提是两者在给定的有限区域内均按照二项点过程(BPP)进行部署。具体而言,推导了信干比(SIR)累积分布函数(CDF)切尔诺夫上界的闭式表达式,以提供错误概率(EP)的上界。在此基础上,我们确定 RRU 的数量与 UE 数量的 (1+φ)/(3+φ) 次幂成正比,其中 φ 是有限块长度效应与中断概率对错误概率的影响之比。数值结果验证了理论分析,并揭示出:当覆盖直径从 d = 800 米增加至 d = 1000 米时,部署 75 个额外的 RRU 即可补偿导频复用加倍带来的影响,同时保持相当的错误概率(EP),这证明了无蜂窝大规模 MIMO 在大规模部署中实现 mURLLC 具有优良的基础设施效率。
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