《Frontiers in Public Health》：Latent profile analysis of dietary behavior in pediatric patients with short stature: a single-center study in China
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目的：采用潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）识别矮小症患儿饮食行为的潜在亚型，并探讨各潜在剖面相关的因素。方法：采用便利抽样法，于2025年7月至2026年3月从四川大学华西第二医院门诊招募308名矮小症患儿。受试者
目的：采用潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）识别矮小症患儿饮食行为的潜在亚型，并探讨各潜在剖面相关的因素。方法：采用便利抽样法，于2025年7月至2026年3月从四川大学华西第二医院门诊招募308名矮小症患儿。受试者完成问卷调查，包括一般资料问卷、儿童饮食行为问卷（Children’s Dietary Behavior Questionnaire）和儿童抑郁量表（Children’s Depression Inventory）。采用LPA确定最优亚组（剖面）数目，并使用二元logistic回归分析探讨与剖面归属相关的变量。结果：共收集308份有效问卷，有效应答率为94.77%。本研究运用LPA识别出矮小症患儿两种不同的进食模式：健康适应性进食（47.73%，n=147）和情绪抑制性进食（52.27%，n=161）。二元logistic回归分析显示，年龄（OR=0.728，p<0.001）、身高SDS（OR=0.738，p=0.030）和缺乏愉悦（OR=1.239，p<0.001）是情绪抑制性进食的独立影响因素。结论：本研究揭示了矮小症患儿饮食行为的两种不同亚型。缺乏愉悦是情绪抑制性进食的独立危险因素。医护人员应特别关注儿童的情绪状态，并制定针对性干预措施，以改善该人群的不良进食模式。
**论文解读：**
**一、研究背景与问题**
矮小症是一种常见的儿科内分泌疾病，指身高低于同年龄、同性别、同种族人群均值2个标准差以上，且无法明确病因。文献报告全球矮小症患病率因地区和人群特征而异，发展中国家最高可达10.2%；中国约3.2%的儿童受其影响，农村约为4.7%，城市约为2.8%。学龄期是儿童体格和心理发育的关键阶段，偏离正常身高增长轨迹不仅可能损害身体发育，还可能引发一系列心理和行为问题。既往研究显示，矮小症患儿常出现自尊降低、社交退缩以及焦虑、抑郁等内化问题，这些心理状态可能进一步影响其饮食行为和营养摄入。饮食行为是影响儿童生长发育的重要可改变因素，学龄期是饮食行为形成和固化的关键阶段，形成的饮食模式往往持续至成年，对终身健康产生长远影响。然而，现有儿童饮食行为研究多聚焦于肥胖儿童，对矮小症患儿这一特定人群关注较少；且传统研究多采用变量中心分析范式，通过计算总量表得分或各维度均分来描述群体平均水平，忽略了个体间饮食行为模式的潜在异质性。事实上，矮小症患儿的饮食行为可能存在多种不同模式：有的食欲差、摄入不足，有的挑食或对食物挑剔，有的摄入量足够但食物质量差。识别这些潜在亚型对于制定针对性的营养干预至关重要，但目前采用个体中心方法（如潜在剖面分析）来识别矮小症患儿饮食行为模式的研究仍较为缺乏。
**二、研究目的与实施**
基于上述背景，本研究旨在：（1）以儿童饮食行为问卷（Children’s Eating Behavior Questionnaire, CEBQ）八个维度为观测指标，运用潜在剖面分析（latent profile analysis, LPA）识别矮小症患儿饮食行为的潜在亚型；（2）比较不同饮食行为剖面之间的人口学变量和抑郁症状差异。研究采用单中心横断面设计，遵循《流行病学观察性研究报告规范》（STROBE），并获得四川大学华西第二医院医学研究伦理批准（伦理批号：376，2025）。于2025年7月至2026年3月，采用便利抽样法选取四川大学华西第二医院门诊诊断为矮小症的308例患儿。纳入标准包括：符合儿童矮小症诊断标准；年龄6～14岁；主要照护者≥18岁且能操作智能手机；签署知情同意。排除合并严重并发症、继发性神经损伤、沟通或智力障碍者。样本量计算基于预期患病率60%，显著性水平α=0.05，允许误差δ=0.1×p，估算初始样本量约256例，考虑20%失访率后最终确定308例。
**三、主要关键技术方法**
研究采用横断面问卷调查设计，样本来源为四川大学华西第二医院门诊。主要技术方法包括：使用中文版CEBQ（35个条目，8个维度，家长报告）评估饮食行为；使用儿童抑郁量表（Children’s Depression Inventory, CDI）评估抑郁症状；采用潜在剖面分析（LPA）基于CEBQ八个维度得分识别潜在类别；通过信息准则（AIC、BIC、aBIC）、熵值、Lo–Mendell–Rubin似然比检验（LMRT）和Bootstrap似然比检验（BLRT）评估模型拟合优度；采用二元logistic回归分析探讨剖面归属的影响因素，并用方差膨胀因子（VIF）检验多重共线性。
**四、研究结果**
**4.1 一般资料与饮食行为得分**
共发放325份问卷，回收有效问卷308份，有效应答率94.77%。308例患儿中，男性167例（54.22%），女性141例（45.78%），平均年龄（8.44±2.02）岁，平均身高（123.11±12.00）cm，平均体重（24.96±9.20）kg。其中27.60%的患儿存在抑郁症状。CEBQ总均分为（56.61±9.79）分，各维度得分中，饱足反应（9.84±3.19）、进食缓慢（7.27±3.14）、食物挑剔（11.61±2.89）、食物反应性（9.33±1.58）、食物享受（6.81±2.07）、饮水欲望（4.71±1.24）、情绪性进食不足（5.59±3.52）、情绪性过量进食（1.44±1.87）。该结果通过描述性统计得出，表明矮小症患儿的饮食行为得分相对较高，饮食行为问题较为突出。
**4.2 矮小症患儿饮食行为的亚型**
本研究依次估计了1～6个类别的LPA模型，综合信息准则、分类精确性和似然比检验结果，最终确定二分类模型为最优解。两类别命名分别为“健康适应性进食组”（n=147，占47.73%）和“情绪抑制性进食组”（n=161，占52.27%）。健康适应性进食组在情绪性进食不足和情绪性过量进食维度得分较低，提示其进食主要受生理信号驱动；情绪抑制性进食组在情绪性过量进食维度得分低，但情绪性进食不足维度得分高，提示情绪对其饮食行为有强烈影响。两类别在多个维度上呈现非平行的定性分化模式，而非单纯严重程度差异，支持存在不同类型的饮食行为模式。
**4.3 各潜在类别饮食行为得分差异比较**
采用Mann–Whitney U检验比较两组饮食行为得分。结果显示，与健康适应性进食组相比，情绪抑制性进食组在饱足反应、进食缓慢、食物挑剔、食物反应性、食物享受、饮水欲望和情绪性进食不足维度得分差异均具有统计学意义（p<0.05）；其中情绪抑制性进食组在饱足反应、进食缓慢、食物挑剔、饮水欲望和情绪性进食不足得分显著较高，而在食物享受得分显著较低。两组在情绪性过量进食维度得分差异无统计学意义（p=0.120）。该结果表明两种饮食行为模式在多个维度上存在显著且方向性的差异。
**4.4 矮小症患儿饮食行为亚型的单因素分析**
单因素分析显示，健康适应性进食组与情绪抑制性进食组在年龄、身高SDS、BMI Z评分和缺乏愉悦维度上差异有统计学意义（p<0.05）。情绪抑制性进食组年龄更小、身高SDS更低、BMI Z评分更高，且缺乏愉悦得分更高。性别、学校阶段、照护者教育水平、家庭收入、早产史及CDI其他维度（负性情绪、低自尊、无效率、人际困难）在两组间差异无统计学意义。
**4.5 矮小症患儿饮食行为亚型的二元logistic回归分析**
以饮食行为亚型为因变量（健康适应性进食组为参照），将单因素分析中有统计学意义的变量（年龄、身高SDS、BMI Z评分、缺乏愉悦）作为自变量纳入二元logistic回归。多重共线性检验显示所有自变量VIF<5，不存在多重共线性。结果显示，年龄（OR=0.728，p<0.001）、身高SDS（OR=0.738，p=0.030）和缺乏愉悦（OR=1.239，p<0.001）是情绪抑制性进食的独立影响因素；BMI Z评分未达到统计学显著性（OR=0.854，p=0.057）。即年龄越小、身高SDS越低、缺乏愉悦得分越高的矮小症患儿，更可能属于情绪抑制性进食模式。
**五、讨论总结与结论翻译**
讨论部分指出，矮小症患儿饮食行为得分较高，问题突出，与既往研究一致。本研究中27.60%的患儿存在抑郁症状，与文献报告的26.01%相近。情绪抑制性进食与缺乏愉悦密切相关，快感缺失可能降低患儿对进食愉悦体验的敏感性，使其进食动机转向调节负性情绪，从而形成抑制性进食模式。儿童进食行为与焦虑、抑郁等负性情绪之间存在双向交互作用：负性情绪加剧不健康饮食行为，不良饮食行为又进一步影响情绪，形成恶性循环。年龄和身高SDS与情绪抑制性进食呈显著负相关，可能因为健康饮食行为改善营养状况并促进线性生长。医护人员应重视心理健康对矮小症患儿饮食行为管理的重要作用，建议家长避免在进餐时强迫、批评、责骂或恐吓，采用正性强化和理性情绪疗法提升患儿自我认同、缓解负性情绪；同时营造稳定和谐的家庭环境，减少身高问题带来的心理压力。研究局限性包括：样本来源地域局限、样本量估算所用患病率来自普通儿童群体、年龄分布不均衡（6～11岁占90.3%）、便利抽样可能引入选择偏倚，且横断面设计无法追踪情绪抑制性进食的长期变化轨迹。
结论部分原文翻译为：总之，本研究运用潜在剖面分析，识别出矮小症患儿两种不同的进食模式：健康适应性进食和情绪抑制性进食。这两种模式在饮食行为上存在显著差异，尤其在情绪性进食不足和缺乏愉悦方面。这些发现提示，医护人员和照护者应更加关注情绪对矮小症患儿饮食行为的影响。鉴于这些儿童的不同特征，应实施精准的饮食管理策略，以改善其不良饮食行为。
