《Frontiers in Molecular Biosciences》:Lipid signature in X-ALD: a comparison between phenotypes
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背景:X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-linked adrenoleukodystrophy, X-ALD)具有高度可变的表型,目前尚无已知的基因型/表型相关性或预测病程的方法。X-ALD筛查可实现肾上腺功能不全和脑脱髓鞘的早期、可能挽救生命的治疗,并可
背景:X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-linked adrenoleukodystrophy, X-ALD)具有高度可变的表型,目前尚无已知的基因型/表型相关性或预测病程的方法。X-ALD筛查可实现肾上腺功能不全和脑脱髓鞘的早期、可能挽救生命的治疗,并可能有助于检测患者的临床前差异以及将治疗扩展至症状前个体。在本研究中,研究人员分析了肾上腺髓鞘神经病(Adrenomyeloneuropathy, AMN,即晚发型缓慢进展型X-ALD)患者和脑型肾上腺脑白质营养不良(Cerebral Adrenoleukodystrophy, CALD,即儿童早期脑炎性脱髓鞘型)患者成纤维细胞中的脂质特征,旨在鉴定特定的脂质分子作为CALD的潜在早期预测因子。
方法:研究人员使用Dionex UltiMate 3000超高效液相色谱(UHPLC)系统,联用Q-Exactive质谱仪,分析了n=4例经临床确诊(并经遗传学证实)的X-ALD患者(2例CALD和2例AMN)和n=4例年龄匹配对照的成纤维细胞脂质组学谱。
结果:研究结果突出了AMN和CALD成纤维细胞相对于对照的脂质代谢改变,进一步证实了LPC 26:0作为X-ALD潜在生物标志物的作用。然而,两种表型之间脂质重塑的程度和模式存在实质性差异,CALD患者中涉及中性脂质的贡献,以及神经节苷脂(gangliosides)的选择性参与。
结论:尽管AMN和CALD成纤维细胞共享一些疾病相关的脂质改变,但CALD样本在多个脂质类别中表现出更广泛和更显著的扰动,特别是在溶血磷脂酰胆碱(LPC)和甾醇酯(steryl esters)中。表型相关脂质特征的鉴定可能代表X-ALD迈向精准医学的一步,以改善患者的表型评估。
**论文解读**
**一、研究背景与目的**
X-连锁肾上腺脑白质营养不良(X-linked adrenoleukodystrophy, X-ALD)是一种由ABCD1基因致病性变异引起的过氧化物酶体神经代谢性疾病,该基因变异导致ABCD1转运蛋白功能障碍,而该转运蛋白为极长链脂肪酸(very long chain fatty acids, VLCFA)β-氧化所必需。近年来,多个国家已将X-ALD纳入新生儿筛查(newborn screening, NBS)项目,美国于2013年率先在纽约实施,随后在全美推广;中国、印度和荷兰的试点研究正在进行中。在意大利,伦巴第大区于2021年启动了区域试点研究,其他几个大区也在进行中。
X-ALD面临的一个主要挑战不仅在于诊断,还在于当前筛查策略的局限性。检测主要依赖VLCFA蓄积,其中C26:0-溶血磷脂酰胆碱(LPC 26:0)作为主要生物标志物和X-ALD的潜在介质。然而,尽管对治疗决策至关重要,预测临床疾病表型目前仍未解决。根据发病年龄、神经系统病变部位和疾病进展,X-ALD的表型表现包括:进展性脑型X-ALD(CALD)、可向肾上腺髓鞘神经病(AMN)演变的单纯Addison病型,以及无症状或轻度受累携带者。约40%携带ABCD1致病性变异的患者在儿童期发展为CALD,伴随快速进展的炎性脱髓鞘,若不及时治疗则致命且进展通常迅速。
ABCD1基因的遗传学分析被广泛认为是疾病诊断的可靠且确定的方法,包括靶向测序和下一代测序(Next-Generation Sequencing, NGS)或全外显子组测序方法。已报道超过1040种基因变异,但未发现基因型与表型之间的相关性。事实上,相同的ABCD1突变在不同个体中可导致CALD、AMN或Addison病,甚至在遗传学完全相同的同卵双胞胎中也可出现不同表型,这证明遗传背景并非该疾病表型异质性的唯一决定因素。
VLCFA蓄积,特别是LPC 26:0,是X-ALD的主要生化标志物。LPC 26:0来源于VLCFA-CoA物种的积累,后者通过溶血磷脂酰基转移酶LPLAT10掺入磷脂酰胆碱(phosphatidylcholine),随后经磷脂酶A
2介导的水解生成。中枢神经系统脂蛋白中LPC 26:0的积累被认为与实验模型中观察到的神经毒性和促炎效应有关,近期证据表明高水平的LPC 26:0与严重脊髓疾病和脑型ALD之间存在相关性。神经丝轻链(neurofilament light chain)含量也被提议作为CALD早期检测的预后生物标志物,作为当前神经影像学预测因子的补充。然而,尽管已开展了多项多组学分析,目前仍缺乏能够预测CALD的基于生物标志物的风险谱。VLCFA过载的程度本身与疾病严重程度不相关,且不能完全解释患者的临床表型。
在此背景下,研究人员应用基于液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)的非靶向脂质组学方法,分析了来自n=2例AMN患者、n=2例CALD患者和n=4例年龄匹配健康对照的皮肤成纤维细胞脂质谱,旨在鉴定可能用于症状前个体早期预测的脂质特征,并可能定义发展为脑型疾病的风险谱。
**二、主要技术方法**
本研究采用以下关键技术方法:①皮肤活检获取成纤维细胞,样本来源于n=4例经临床确诊并经遗传学证实的X-ALD患者(2例CALD儿童患者和2例AMN成人患者)及n=4例年龄匹配的健康对照,患者活检在诊断时进行,均未接受药物治疗或特殊饮食,研究经OPBG伦理委员会批准(2058, 2018年6月1日);②采用MMC混合物(甲醇:甲基叔丁基醚:氯仿,40:30:30,v:v:v)进行脂质提取,该方案具有广泛的脂质覆盖度并减少样品操作;③使用Dionex UltiMate 3000超高效液相色谱(UHPLC)系统联用Q-Exactive Orbitrap质谱仪进行非靶向脂质组学分析,采用正负离子极性切换模式;④使用Lipostar2软件进行原始数据管理、峰检测、特征对齐、空白扣除、脂质鉴定及多变量统计分析;⑤采用主成分分析(PCA)评估数据质量和样本聚类,正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)识别对组间分离有贡献的脂质,以变量投影重要性(VIP)>1为筛选标准;⑥单变量分析采用Welch校正的非配对t检验,以Benjamini-Hochberg程序校正p值,以校正p值<0.05和倍数变化(FC)>2为显著性阈值。
**三、研究结果**
**(一)AMN成纤维细胞的脂质组学特征**
对第一个数据集(n=2例AMN成纤维细胞与n=2例成人对照)的分析共鉴定出约600种脂质物种,涵盖多个类别。甘油磷脂(glycerophospholipids)是最丰富的脂质类别,其中二酰基甘油磷酸胆碱(diacylglycerophosphocholines, PC, n=132)最多,其次为醚连接PC(ether-PC, n=72)和磷脂酰乙醇胺(phosphatidylethanolamines, PE, n=59)。无监督PCA显示AMN成纤维细胞与健康对照沿第一主成分(PC1)呈现明显分离,表明患者来源细胞整体脂质代谢的显著改变。OPLS-DA模型进一步证实两组沿预测成分(LV1,解释51%总方差)的稳健分离,约200种脂质的VIP>1。单变量分析整合显示,AMN成纤维细胞的整体脂质组学谱以普遍下调为特征,包括PC类(n=20)、ether-PC(n=18)、PE(n=11)和ether-PE(n=11)以及鞘脂类(sphingolipids),包括鞘磷脂(sphingomyelins, SM, n=12)、神经酰胺(ceramides, Cer, n=8)和神经节苷脂(n=4)均显著降低。在LPC类(共鉴定11种)中,LPC 26:0的VIP为0.95,虽未达到>1阈值,但因其已知的生物学相关性而保留进一步考量,且LPC 26:0是AMN患者相对于对照少数升高的脂质之一。
**(二)CALD成纤维细胞的脂质组学特征**
第二个数据集(n=2例CALD儿童患者成纤维细胞与n=2例儿童对照)共鉴定出约1300种脂质物种。最丰富的脂质类别为PC(n=412)、PE(n=146)、甘油三酯(triglycerides, TG, n=129)以及ether-PC(n=108)和ether-PE(n=92)。PCA显示患者与对照沿PC1(解释41.29%方差)的清晰分离。OPLS-DA模型显示CALD成纤维细胞与对照沿LV1(解释71.98%总方差)的完全分离,224种脂质的VIP>1,其中PC类(n=98)贡献最大,且具有较长酰基链和较高不饱和度的PC在患者中更丰富;TG(n=27)为第二大类,均升高且总碳数均大于54。几乎所有鉴定的甾醇酯(steryl esters, SE)VIP>1且均在患者中升高。在鞘脂中,仅神经节苷脂(9/38种)对组间区分有贡献且均升高,而神经酰胺和鞘磷脂无相关贡献。单变量与多变量分析的交叉产生了140种满足所有选择标准(VIP>1、校正p<0.05、FC>2)的脂质。在LPC类(共25种)中,LPC 26:0和LPC 28:0是仅有的两种满足所有选择标准的物种,均在CALD患者中显著升高。
**(三)AMN与CALD脂质特征的比较**
两个数据集的比较评估揭示了AMN和CALD成纤维细胞之间共享和独特的脂质组学特征。在AMN数据集中,大多数显著变化的脂质物种(包括PC、ether-PC和鞘脂)在患者中降低。相比之下,CALD数据集以脂质物种普遍升高为特征,特别是PC、TG、SE和神经节苷脂。在鞘脂类别中,AMN表现出更广泛的鞘脂参与(神经节苷脂、神经酰胺和鞘磷脂均受影响),而CALD中仅神经节苷脂对组间区分有贡献。LPC 26:0在两种表型中均相对于对照升高,但其他LPC物种在AMN患者中全部降低,而在CALD中LPC 26:0与LPC 28:0一同升高。两种OPLS-DA模型均通过留一法交叉验证(LOOCV),显示出良好的拟合优度(R
2=1.000)和良好至优秀的预测能力(AMN模型Q
2=0.576,CALD模型Q
2=0.986)。
**四、讨论与结论**
脂质异常在X-ALD中早有报道,包括VLCFA在复杂脂质中的积累,如甘油磷酸胆碱、胆固醇酯和甘油三酯。这些变化可能改变膜结构和功能,促进疾病进展和演变。研究人员的总体数据表明,尽管成纤维细胞并非X-ALD中最受累的细胞类型(如少突胶质细胞和星形胶质细胞),但它们是一种易于获取且不受饮食、药物治疗影响的可再生细胞来源,能够充分重现X-ALD的主要特征(VLCFA积累、自由基过载、能量代谢障碍)。
在鞘脂方面,AMN特征中鞘脂有强烈贡献,而CALD中仅神经节苷脂参与。鉴于神经节苷脂在膜组织和信号传导中的作用,这种选择性参与可能反映了AMN中慢性的膜结构改变。反之,甘油三酯主要在CALD中升高,提示在更严重的表型中脂质储存增强。值得注意的是,氧化还原失衡也可能对观察到的脂质重塑有贡献。研究人员此前的研究(Petrillo等人,2022)报道了X-ALD成纤维细胞中显著的氧化还原障碍,CALD样本的脂质过氧化水平显著高于AMN样本,提示氧化应激可能是X-ALD脂质改变的额外驱动因素。
在LPC物种方面,LPC 26:0在两种表型中均升高,确认其诊断价值;而LPC 28:0仅在CALD中检测到,提示其对脑型表型的潜在特异性以及作为LPC 26:0补充标志物的可能。总体而言,AMN和CALD共享成纤维细胞中的脂质重塑,但模式不同:AMN显示更广泛的鞘脂参与,而CALD以中性脂质升高和储存途径激活为特征。从生物标志物角度看,鞘脂改变可能表征AMN,而甘油三酯、甾醇酯和LPC 28:0升高可能定义CALD。
从机制角度,目前已知脂质变化与X-ALD疾病进展之间的关系是:由ABCD1缺陷引起的脂质组成改变可诱导细胞(小胶质细胞和星形胶质细胞)进入反应状态,分泌神经毒性介质,增加细胞对铁死亡(ferroptosis)的易感性和神经炎症,最终导致神经变性和加速疾病进展。特别是,VLCFA掺入髓鞘脂质的增加可能改变其结构致密性,提供了VLCFA脂质积累与早期白质病理之间的机制联系。
需强调的是,由于患者队列有限,本研究应被视为一项初步探索性研究。因此,研究人员有意将解读限制在最一致的发现上,特别是那些有先前证据支持的发现,而将其余脂质改变视为需要在更大独立队列中验证的探索性观察。尽管如此,这些发现可能为鉴定CALD脂质预测因子和表型特异性脂质谱以支持早期患者分层提供基础,这在X-ALD已被纳入新生儿筛查的背景下尤为重要。此外,LPC物种的重塑可能代表X-ALD以外其他溶酶体脂质贮积症的共同致病特征,如Mishra等人(2024)近期对Niemann-Pick C1型疾病的报道。
**研究结论**:尽管AMN和CALD成纤维细胞共享一些疾病相关的脂质改变,但CALD样本在多个脂质类别中表现出更广泛和更显著的扰动,特别是在LPC和甾醇酯中。表型相关脂质特征的鉴定可能代表X-ALD迈向精准医学的一步,以改善患者的表型评估。