《Frontiers in Public Health》：Digital health literacy in Somali higher education: a public health agenda for navigating health misinformation and generative AI
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数字健康素养（digital health literacy）正成为一项核心的公共卫生能力，因为健康信息越来越频繁地通过搜索引擎、社交媒体、数字服务和生成式人工智能（generative artificial intelligence, AI）为人们所接触
数字健康素养（digital health literacy）正成为一项核心的公共卫生能力，因为健康信息越来越频繁地通过搜索引擎、社交媒体、数字服务和生成式人工智能（generative artificial intelligence, AI）为人们所接触。大学生是这些环境的频繁使用者，然而数字接入并不必然带来评估来源可信度、识别错误信息、判断AI生成建议的局限性、保护个人数据或知晓何时需要专业指导的能力。本观点文章（Perspective）主张，索马里高等教育中的数字健康素养应同时被视为一种个人能力和一种机构公共卫生责任。索马里正在加强数字健康与健康信息系统，但有关大学生数字健康素养的直接证据仍然匮乏。研究人员没有提出另一种通用的人工智能素养模型，而是概述了一项实施议程，该议程将批判性健康信息评估、错误信息抵抗能力、负责任的生成式AI使用、隐私意识和安全升级与公平性、可负担性、语言可及性、受信任的机构信息和教师能力等跨领域条件联系起来。大学可以通过课程整合、健康相关AI使用的明确指导、加强图书馆和公共卫生信息路径以及本地相关的评估来落实这一议程。研究应超越仅依赖自我报告的调查，转向情境化调整的测量、基于表现的任务、多机构研究和干预评估。在建设数字基础设施的同时建立这些能力，有助于使索马里的数字健康转型更加安全、公平和更可问责。
## 论文解读文章
随着健康信息日益通过搜索引擎、社交媒体、数字服务和生成式人工智能（AI）传播，数字健康素养正在成为一项核心公共卫生能力。世界卫生组织将数字转型视为卫生系统和公共卫生议题，而非纯粹的技术问题。大学生是这些数字环境的频繁使用者，但数字接入并不等同于能够评估来源可信度、识别错误信息、判断AI生成建议的局限性、保护个人数据或知晓何时需要专业指导。近期系统综述显示，针对大学生的数字健康素养研究主要依赖横断面自我报告，存在从素养评估到干预验证之间持续的证据缺口。索马里正在加强数字健康与健康信息系统，但针对该国大学生数字健康素养的直接证据仍然稀疏。研究人员因此主张，应将索马里高等教育中的数字健康素养视为个人能力与机构公共卫生责任的结合，并提出一个面向本地情境的实施议程，而非另一个通用人工智能素养模型。
本文为观点文章（Perspective），研究内容并非原始实证研究，而是基于近期系统综述、世界卫生组织（WHO）全球与东地中海区域指南、索马里健康信息系统文件及精选实证研究进行的叙述性综合。研究人员得出核心结论：大学应超越“数字接入即数字就绪”的假设，系统培养批判性健康信息评估、错误信息抵抗、负责任AI使用、隐私意识和安全升级能力。这一议程的意义在于为资源受限和脆弱环境提供可操作的制度路径，使数字健康转型更加公平和可问责。
研究方法方面，研究人员采用的主要关键方法包括：政策文件分析，依据WHO区域行动计划和国家健康信息系统评估报告梳理制度要求；现有证据的叙述性综合，整合德国、东亚、东南亚、埃塞俄比亚及索马里等地实证研究；测量工具批判性分析，对比eHealth Literacy Scale（eHEALS）和Digital Health Literacy Instrument等工具，指出自我报告测量的局限；以及实施框架构建，将能力培养与制度责任、公平条件相连接。研究未开展原始数据收集，无样本队列来源。
以下按原文结构概述主要观点与结论。
1. Digital access is not digital health literacy：研究人员引用德国及东亚、东南亚大学生研究和埃塞俄比亚资源有限大学研究，说明学生普遍寻求健康信息，但对信息质量的批判性评估存在困难。测量方面，eHEALS等工具有影响，但2026年系统综述发现测量异质性大，自我报告无法证明学生能核实来源或识别误导性信息，因此测量应被视为实施问题的一部分。
2. Why Somali higher education is a public-health setting for digital health literacy：WHO东地中海区域行动计划将数字素养、治理、基础设施和劳动力能力列为优先事项，并明确学术机构须将数字健康纳入课程；索马里国家健康信息系统评估也建议制定电子健康战略、数据安全立法和能力培训。高等教育一方面培养未来卫生专业人员，另一方面影响更广泛的数字参与人群。但2025年摩加迪沙研究仅测量一般健康素养，2025年社区调查关注远程医疗信任问题，均不能直接推断大学生数字健康素养水平，直接证据仍匮乏。
3. Misinformation and generative AI change the literacy challenge：WHO将“信息疫情”（infodemic）定义为过量信息（包括虚假或误导信息）造成混乱和伤害。生成式AI输出的信息流畅但不一定临床可靠。WHO健康领域AI伦理指南强调人类自主性、透明度、问责、包容和安全。教学应让学生判断AI工具是否适切于任务、使用情境是否增加风险、答案能否通过可追溯证据或专业指导验证。
4. Digital health literacy is also an equity and institutional responsibility：仅强调个体技能会忽视环境造成的限制。数字健康公平研究和数字健康社会决定因素研究指出，接入、可用性、信任和技能不均衡会复制社会梯度。机构需要提供可负担且可靠的连接、适合学生语言和格式的信息、隐私保护、受信任的本地信息以及教师能力培训。AI使用政策应超越学术诚信，覆盖隐私、敏感信息、验证和升级机制。
5. A public-health agenda for Somali higher education：研究人员提出五项行动：将基础能力嵌入课程而非单设课程；建立图书馆、院系和学生健康服务支持的可信信息核查路径；将负责任的生成式AI使用作为安全实践，区分低风险学习教育与高风险健康决策；将公平和隐私设计进实施过程，注意设备、连接成本、残障、语言和先前经验差异；通过任务表现和多机构评估衡量实施成效。
6. From agenda to evidence: research priorities：研究人员呼吁开展多机构研究，将经过情境化适应的测量工具与基于任务的评估结合，重点测量来源验证、错误信息评估、隐私决策和AI健康信息的适当使用。研究还应考察专业、年级、互联网接入、信息源偏好等分布因素，但需将其视为待检验假设。更重要的是从描述性研究转向干预试验，测试课程模块、图书馆信息素养教学、AI安全活动等，结局指标应包括实际技能和不同学生群体的收益公平性。
讨论部分承认研究存在局限：索马里直接实证证据稀疏，议程是基于证据的优先事项而非验证性框架，不应被视为对学生能力缺陷的证明或标准模型。研究结论可翻译为：索马里大学有机会在数字应用超过安全使用能力之前建立数字健康素养。优先事项不仅是提高接入，而是创造学习环境，使学生能够核实主张、抵制错误信息、审慎使用生成式AI、保护敏感信息，并认识到何时需要权威或专业指导。将这些能力嵌入课程、机构信息路径、教师发展及评估体系，可以使数字转型更加公平和可问责，同时为未来政策与实践生成本地证据。该实施逻辑也可能适用于其他脆弱或资源受限的高等教育环境，但转移需要情境化调整。
