《Brain and Behavior》：COVID-19 Infection Is Associated With Higher Stress in Urban American Indian and Alaska Native Peoples: Results From a Cross-Sectional Survey
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美国印第安人和阿拉斯加原住民（AI/AN）社区承受了COVID-19不成比例的负担，包括美国最高的感染率、住院率和死亡率之一。疫情还引入了广泛的压力源，而升高的感知压力本身就是不良身心健康结局的风险因素。目前关于COVID-19感染是否与AI/AN人群的感知压
美国印第安人和阿拉斯加原住民（AI/AN）社区承受了COVID-19不成比例的负担，包括美国最高的感染率、住院率和死亡率之一。疫情还引入了广泛的压力源，而升高的感知压力本身就是不良身心健康结局的风险因素。目前关于COVID-19感染是否与AI/AN人群的感知压力相关所知甚少。研究人员在居住于城市的AI/AN成年人中检验了自我报告的COVID-19感染与感知压力之间的关联。
方法：2021年1月至5月期间，主要由城市环境中为AI/AN人群提供服务的5家地理分散的医疗机构启动了N=788例患者的自我报告调查。COVID-19感染通过参与者自我报告阳性检测结果或被卫生专业人员告知感染来评估。压力采用感知压力量表-4（PSS-4）测量。使用线性回归评估COVID-19感染与平均压力之间的关系；使用改良Poisson回归评估COVID-19感染与特定压力水平之间的关系，结果以相对危险度（RR）表示。
结果：COVID-19感染与平均PSS-4评分升高0.9分（95%置信区间[CI]：0.1，1.8）以及PSS-4高评分（≥13）的RR=3.2（95% CI：1.2，8.5）相关。
结论：COVID-19感染与城市AI/AN成年人感知压力升高相关；这一关联在调整合并症、健康的社会决定因素、医疗保健获取和疫情相关压力源后仍然稳健。医疗保健提供者应意识到，感染过COVID-19的AI/AN人群处于压力升高的较高风险，有必要进一步研究COVID-19感染者中压力的下游健康后果。
**城市美国印第安人和阿拉斯加原住民中COVID-19感染与更高感知压力相关：一项横断面调查结果**
**研究背景与目的**
压力是机体对挑战性条件或变化的复杂反应，涉及相互关联的生物学和心理机制，并可导致不良健康后果。已有研究表明，压力可直接或间接影响多种健康结局，较高的感知压力也是不良身心健康的风险因素。COVID-19大流行不仅造成直接的健康威胁，还引入了经济困难、社会隔离、丧失亲人等额外压力源。同时，COVID-19感染本身可能成为重要的压力来源，并与负面心理健康相关，但在美国印第安人和阿拉斯加原住民（AI/AN）群体中，关于COVID-19感染与感知压力关联的研究十分有限。AI/AN社区在COVID-19大流行中承受了不成比例的高感染率、住院率和死亡率，且合并症负担和不利的社会决定因素更为普遍。值得注意的是，城市AI/AN人群约占AI/AN总人口的75%，但针对该人群的相关数据尤为缺乏。因此，本研究旨在利用横断面调查，检验城市AI/AN成年人中自我报告的COVID-19感染与感知压力之间的关联。
**研究开展与主要发现**
研究人员依托“社区原住民COVID-19流行病学、研究、检测与服务”（CONCERTS）项目，与5家主要服务城市AI/AN人群的医疗机构合作，于2021年1月至5月通过自我报告问卷招募了788名AI/AN患者。结果显示，COVID-19感染与平均感知压力升高0.9分（95% CI：0.1，1.8）以及高压力水平（PSS-4≥13）的相对危险度增加至3.2倍（95% CI：1.2，8.5）相关，且这一关联在调整合并症、社会决定因素、医疗保健获取和疫情相关压力源后依然稳健。该研究填补了AI/AN人群在COVID-19感染与压力关系方面的证据空白，提示医疗保健系统应特别关注这一群体的压力风险及后续健康后果。
**关键技术方法（不超过250字）**
研究采用横断面设计，样本来源于美国5个地理分散的、以服务城市AI/AN人群为主的医疗机构（位于阿尔伯克基、安克雷奇、丹佛、明尼阿波利斯-圣保罗和威奇托）。研究人员从各机构电子健康记录中按年龄分层随机抽取合格患者，最终788例（应答率17.1%）纳入分析。感知压力采用4项感知压力量表（PSS-4）测量；COVID-19感染定义为自我报告阳性检测结果或卫生专业人员告知已感染。分析使用线性回归评估感染与平均压力评分的关系，并使用改良Poisson回归估计达到特定压力阈值的相对危险度（RR）。所有模型均应用逆概率加权以校正抽样和应答偏倚，并调整年龄、性别、收入和教育水平，同时开展多项敏感性分析。
**研究结果**
**3.1 COVID-19感染与压力**
在全部参与者中，15.2%报告曾感染COVID-19。未调整模型显示，感染与较高感知压力相关（β=1.1，95% CI：0.2，2.1）；调整年龄、性别、收入和教育后，感染仍与平均PSS-4评分升高0.9分相关（95% CI：0.1，1.8），并与高压力风险（PSS-4≥13）显著相关（RR=3.2，95% CI：1.2，8.5）。对于较低压力阈值（≥6），调整后风险估计未达到统计学显著性（RR=1.1，95% CI：0.9，1.3）。感染后时间分析显示，感知压力不随首次阳性检测后的天数或临床分期（急性期、持续症状期、COVID-19后阶段）发生显著变化。
**3.2 敏感性与探索性分析**
**3.2.1 高压力的替代定义**
为检验高压力阈值选择的敏感性，研究人员将阈值调整为11和12。结果显示，COVID-19感染仍与高压力风险升高相关（阈值11：RR=2.4，95% CI：1.0，5.5；阈值12：RR=3.2，95% CI：1.3，8.0），表明主要发现对阈值定义不敏感。
**3.2.2 协变量选择**
在依次加入合并症（肥胖、糖尿病、心脏病、高血压、哮喘/COPD）、社会决定因素（家庭构成、就业状况、失业、食物不安全）、医疗保健获取（定期部落支付、初级保健提供者）以及疫情相关福祉影响（社会隔离、错过重要事件、因COVID-19失去亲人）后，COVID-19感染与感知压力的关联强度保持正向且稳定，β系数范围在0.6至1.0之间。在同时纳入所有额外协变量的模型中，估计值仍为正（β=0.6，95% CI：-0.2，1.5），但置信区间包含零，这与样本量有限下增加大量协变量导致检验效能降低一致。此外，食物不安全（β=1.3，95% CI：0.5，2.1）和拥有初级保健提供者（β=1.1，95% CI：0.5，1.8）分别与较高感知压力独立相关。
**3.2.3 性别**
按性别分层后，男性和女性中COVID-19感染与感知压力的关联相似（男性β=1.0，女性β=0.7）；性别与感染的交互作用不显著（p=0.68）。在压力阈值≥6和≥13的分析中，同样未发现性别差异，表明该关联不依赖于性别。
**讨论与结论**
讨论部分指出，COVID-19感染与感知压力的关联在多项敏感性分析中保持稳健，提示该关联不太可能仅由合并症、社会不利因素或疫情相关压力源所完全解释。尽管0.9分的平均差异在个体水平相对较小（约0.26个标准差），但在群体层面可显著增加高压力尾部人群的比例，这与感染个体中接近三倍的高压力风险一致。研究探讨了可能的生物学和心理社会机制，包括病毒的神经亲和性、全身炎症所致神经精神症状，以及感染带来的社会经济后果，但也强调横断面设计无法排除反向因果（如慢性压力可能增加感染易感性）和残余混杂。时间分析未显示压力随感染后时间显著下降，讨论部分认为压力升高可能持续至急性期之后。该研究为AI/AN人群提供了独特的证据，但仍存在自我报告偏倚、低应答率、无法评估感染严重程度及横断面设计等局限。
结论翻译：COVID-19感染与5家地理分散医疗机构中城市AI/AN患者的感知压力升高显著相关。该关联不依赖于高压力定义阈值，对多组协变量调整稳健，且与参与者性别无关。医疗保健提供者应认识到，感染过COVID-19的AI/AN人群处于压力升高的较高风险，未来有必要研究COVID-19感染与压力之间的长期关联及其潜在健康后果，尤其是在受COVID-19和压力相关合并症负担不成比例影响的AI/AN社区中。
