摘要
尽管基于生态系统的渔业管理原则已阐述逾一个世纪，其大规模实施仍面临挑战。将基于生态系统的管理付诸实践，需要持续开发指标和生态参考点，类似于单一物种渔业管理中的生物学参考点。为使这些生态系统层面的指标在应用环境中发挥实效，我们必须在不确定性方面做出适当考量。在此，我们着重于通过纳入参数不确定性来提升一项具体指标——相对优势度的效用。相对优势度衡量生物量在食物网中流动的效率，而效率被认为与系统整体恢复力成反比。我们使用开源的Rpath框架，构建了美国东北大陆架三个相邻区域的物质平衡食物网模型。我们采用Ecosense简化贝叶斯综合程序将参数不确定性纳入指标计算中，使我们能够比较模型集合而非单一参数化方案。尽管我们的研究区域相邻且相互连通，且模型使用相同的数据来源进行参数化，但参数不确定性的纳入揭示了它们在优势度属性上的显著差异。经进一步探究，我们将系统整体效率与其主导营养通路是底栖、表层还是两者兼有联系起来。我们呈报这些基于不确定性的分析，期望能推进相对优势度指标的效用，并支持美国东北部乃至更远地区的基于生态系统的管理。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
用于生成三个食物网模型的数据及构建模型的代码均在Zenodo上公开获取，具体如下：乔治斯银行模型（Grezlik等，2026，https://doi.org/10.5281/zenodo.18462420）；缅因湾模型（Weisberg，2026，https://doi.org/10.5281/zenodo.18486044）；中大西洋湾模型（Beltz等，2026，https://doi.org/10.5281/zenodo.18501136）。生态网络分析、模型比较及图表制作的相关代码（Weisberg & Grezlik，2026）可在Zenodo获取，地址为https://doi.org/10.5281/zenodo.20080074。
