摘要
猎物可获得性是决定鱼类生长和淡水栖息地承载能力最 influential 且高度可变的重要因素之一，但相较于物理栖息地变量，相关研究仍显不足（Ouellet 等，2025；Rosenfeld 等，2014；Weber 等，2017）。我们往往缺乏对鱼类可利用食物量、其在空间和时间上的变化规律，以及它如何影响修复响应等方面的清晰认识（Ouellet 等，2025；Rossi 等，2024；Wipfli 等，2010）。浮游无脊椎动物——作为鲑鳟类幼鱼及其他浮游捕食鱼类的 primary 食物来源——在这些动态中起着关键作用。为了更好地理解北美西部浮游捕食鲑鳟类淡水分布区内浮游无脊椎动物丰度和生物量的时空变异性，我们汇编了"河流系统中鲑鳟类浮游无脊椎动物数据集"（DRIFteRS 数据集）。该数据集包含 6,125 个浮游无脊椎动物样本，部分浮游样本还附带相关底栖无脊椎动物密度数据，采集自 1360 个河段，涉及 459 条独立河流和溪流，覆盖 55 个水力独立流域（即不存在嵌套于同一更大流域的情况），分布于加拿大不列颠哥伦比亚省以及美国的阿拉斯加、亚利桑那、加利福尼亚、科罗拉多、爱达荷、内华达、新墨西哥、俄勒冈、犹他、华盛顿和怀俄明州。采样点代表多种河流和溪流生境类型（如源头、干流、支流），流域土地利用多样（如城市、荒野、农业用地），并拥有不同的干扰历史（如火灾、生态修复）。数据采集时间跨度为 1997 至 2024 年，涵盖全年日历周期，记录了浮游无脊椎动物丰度和生物量密度的日变化和季节性规律。当与水质水量数据以及遥感环境景观数据（如土地利用/土地覆盖、气候、干扰历史、河道形态和河岸植被组成）结合使用时，DRIFteRS 数据集可帮助识别浮游无脊椎动物密度和平均体重的关键驱动因素，并支持对未采样地点和时间的预测建模。该数据集还可用于分析水陆资源流，推导猎物遭遇率及获利能力（平均猎物大小），并为"坐等捕食"生态学的广泛研究提供依据，尤其是当与浮游捕食者数据结合使用时。在鲑鳟类相关应用中，该数据集可整合到栖息地评估模型中，包括生物能量学模型（如 Naman 等，2019）和生命周期模型（如 Beechie 等，2023），以提高对河流和溪流中鲑鳟类幼鱼栖息地承载能力和种群动态的估算精度。理解猎物可获得性动态的重要性日益凸显，因为水温升高会增加鲑鳟类的代谢需求（Crozier 等，2010）。流量型转变（即由雪或冰川主导转变为降雨主导；Beechie 等，2013）、野火频率和强度（Hessburg 等，2021），以及植物群落和物候变化（Cleland 等，2007；Franklin 等，2016）均被预测将随温度上升而发生变化，并可能成为影响河流系统中陆地和水中无脊椎动物猎物质量和可获得性的潜在驱动因素。这些认识最终可为修复优先顺序的确定和设计提供依据，帮助管理者在评估修复优先级时考虑食物资源影响，并使栖息地改善措施与食物供应相匹配。数据以 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证发布，引用时需注明出处。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
完整数据集及用于汇总数据的代码可在本文 补充材料 中的数据 S1 中获取。数据和代码也已永久存档于 Environmental Data Initiative（EDI）数据门户，链接为：https://doi.org/10.6073/pasta/e4278c68578321fc627b5723227b9c3e。
