基于GIS与模糊最优最劣法的县级光伏适宜性评价——以河北尚义县为例

《Sustainability》：Spatial Suitability Assessment of Photovoltaic Development in Shangyi County, Hebei Province, China

　　# 摘要为协调可再生能源扩张与土地利用、草原生态及农牧活动之间的关系，本研究以中国河北省尚义县为研究对象，建立了县级光伏适宜性评价框架，该框架整合了地理信息系统（GIS）与模糊最优—最劣法（FBWM）。空间约束条件与九项适宜性准则分开处理，各准则权重由五位专家确定。通过现有光伏分布斑块、重复随机背景、准则权重扰动、约束参数情景及候选筛选阈值等多种方式对结果进行检验。约束区与潜在开发区分别占全县面积的44.15%和55.85%。高适宜性与极高适宜性区域总面积为554.7546 km2，占评价区域的37.92%，主要集中在北部。现有光伏斑块与随机背景之间表现出中等程度的空间区分度（平均ROC-AUC = 0.6604；95%经验区间：0.5394–0.7778），但其面积中有25.80%与约束区重叠。在所测试的约束参数下，主要优势区域在空间分布上保持稳定。六个区域优先候选区总面积为45.7718 km2，以草地为主要土地类型，凸显了能源开发、生态保护与农牧用地利用之间的权衡关系。透明的空间筛选与稳健性测试为可持续的县级土地与能源规划提供了决策依据，而具体项目决策还需进一步评估电网容量、土地权属、生态条件及利益相关者的接受程度。