《Review of Managerial Science》：Social network analysis in entrepreneurship research: a systematic review of methodological practices and an agenda for theory-method alignment
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社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）为研究塑造创业过程的关系结构提供了分析工具包。然而，SNA在创业研究中仍相对未充分利用；在已被应用的场景中，方法选择并不总与该领域自身理论基础的要求相匹配。为弥补这些不足，研究人员系统回顾了
社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）为研究塑造创业过程的关系结构提供了分析工具包。然而，SNA在创业研究中仍相对未充分利用；在已被应用的场景中，方法选择并不总与该领域自身理论基础的要求相匹配。为弥补这些不足，研究人员系统回顾了SNA在创业研究中的方法学应用方式，以及现行实践在多大程度上符合结构嵌入（structural embeddedness）、社会资本（social capital）与创业网络的过程观（processual perspectives）对网络研究提出的要求。综述基于2005至2025年发表在Journal Citation Reports前两象限（Q1与Q2）且被Web of Science Core Collection收录的53篇文章。研究发现按四个维度组织：研究概览、网络配置、数据收集与准备、数据分析。综述显示，该领域高度依赖横截面设计、单一数据来源以及以密度（density）和度数中心性（degree centrality）为主的常规指标窄集。这在理论上所描述的创业网络动态且关系复杂的性质，与用于研究它们的静态、结构导向方法之间，造成了系统性错配。近半数综述研究仅依赖单一数据源，限制了捕捉社会资本理论所强调的关系深度的能力。对检验网络演化过程观而言不可或缺的长期追踪（longitudinal）设计仍然稀缺。基于这些发现，论文提出一个以方法学为基础的框架，并给出与综述所识别具体缺口相对应的数据收集、指标选择和软件使用建议。
研究背景方面，创业过程在塑造资源获取与机会识别的社会网络（Social Network Analysis，SNA）中展开，网络嵌入（network embeddedness）被广泛视为创业成功的关键决定因素。既有文献表明，创业网络的优势取决于关系配置、互动强度与个体在网络中的位置。SNA以图论为数学基础，将网络建模为由节点（actors）与连带（ties）组成的系统，可刻画整体网络属性与个体位置嵌入性。然而，相较于管理与商业其他领域，SNA在创业研究中的应用仍代表不足；现有研究常采取描述性视角，或仅使用密度、中心性等基础网络测度。创业学者日益把网络视为演化中的、关系复杂的系统：结构嵌入观要求将位置性指标应用于明确定义的网络架构；社会资本（social capital）理论要求不仅捕捉连带存在，还要捕捉信任、建议、资源流等关系质量；过程观（processual perspectives）则要求能在多个时间点观测同一网络的长期追踪设计。既有的SNA创业研究是否在方法上满足这些理论要求，仍是未决问题。因此，研究人员开展本项研究，系统评估SNA在创业研究中的方法学应用，并判断其与原理论诉求的对齐程度。该研究发表于《Review of Managerial Science》，意义在于超越既有偏重实质发现的综述，揭示动态、过程导向的理论框架与静态、横截面方法之间的持续错配，并把诊断转化为可操作的方法学建议。
为开展研究，研究人员采用以下主要关键技术方法：以PRISMA框架指导的系统文献综述（systematic literature review，SLR）；在Web of Science（WoS）Core Collection中按（“network analysis” OR “SNA”）AND（“entrepreneur*”）检索，限定2005至2025年、Article与Review Article、指定WoS学科类别、英文、Q1与Q2期刊；经标题与摘要筛选及全文资格评估，最终纳入53篇文献；构建Excel数据提取表，采用内容分析（content analysis）进行编码、范畴归并与频次统计；由第二名研究人员独立编码并协商达成编码一致，以提升编码可靠性。样本来源于WoS收录的Q1/Q2创业相关SNA文献，无实验试剂、培养或质粒构建操作。
研究结果部分，原文主体按如下小标题展开。
1 Introduction部分说明，创业网络影响资源、机会、创新、合法性与企业成长；SNA可揭示关系模式与动态，但创业研究中SNA方法学应用不足且指标窄化。研究人员提出研究问题：SNA如何被方法学地应用于创业研究，以及当前路径在多大程度上符合该领域理论需求。
2 Methodology部分显示，研究人员依PRISMA开展SLR；样本来自WoS Core Collection；纳入标准为同行评审、2005至2025年、英文、Q1/Q2、研究创业情境中社会现象的网络分析；排除非社会实体研究。初始检索417条，经年限与文献类型筛选剩407条，按学科类别筛至308条，英文剩300条，Q1/Q2剩234条；标题摘要筛查得131篇，排除无全文6篇后评125篇，剔除72篇，最终53篇。分析上用Excel提取研究特征、网络特征、数据收集与分析技术、主要发现；通过内容分析生成初始码，再归并为高阶类别，并对每篇文章每码最多记一次频次；第二名研究者独立编码并共识校准。
3 Results部分先以Study overview显示，文献发表于2007至2025年，2019年后兴趣上升；学科以Management 31%与Business 28%为主；研究目标最常见为检验网络结构与创业过程的关系（22篇），其次为集群、创业生态系统与区域动态（13篇），身份基网络动态9篇，创业金融网络5篇，SNA方法概念推进4篇。结果表明该领域集中于结构—结果关系，网络形成、消解与 temporal evolution研究不足。
Network configurations部分显示，whole network出现36篇，ego network 20篇，二者皆提3篇；whole network多用于创新网络、创业生态系统与集群，ego network更适合边界难界定情境却用得较少。Actor types中创业者或创业企业44篇、生态系统支持者28篇、成熟企业与市场行动者21篇、非正式社会行动者17篇、金融投资行动者15篇、政府监管15篇、学术科研12篇、组织内行动者10篇；研究多把异质行动者归约为单模（one-mode）结构，忽视多层级网络模型。Tie types以信息与知识连带32篇、资源连带24篇为主，情感与支持连带17篇、协作连带16篇、市场商业连带8篇、制度治理连带8篇；关系性社会资本常被并入连带强度，未作为独立机制深研。
Data collection and preparation部分显示，53篇中39篇用primary data；近半数仅单一数据源，限制关系深度测量。
Data analysis部分显示，分析高度依赖density与degree centrality等常规指标，longitudinal设计稀缺，mixed methods与能捕捉关系质量的调查或质性—量化混合设计不足。
讨论与结论部分，研究人员指出：结构嵌入观可用横截面位置指标，但社会资本观需要连带内容与质量数据，过程观需要多时点longitudinal数据；现有创业SNA研究偏静态、单源、窄指标，造成理论与方法错配。论文结论可译为：SNA为创业研究提供了重要分析工具包，但该方法在创业领域的潜力尚未被充分实现；现有文献过度依赖横截面设计、单一数据来源以及密度和度数中心性等少量常规网络指标。这种实践与创业网络所具有的动态性、关系复杂性，以及结构嵌入、社会资本和过程观等理论视角的方法学要求不相匹配。近半数研究仅使用一个数据来源，削弱了捕捉社会资本理论所强调的关系深度的能力；对检验网络形成、演化与消解而言必要的纵向设计仍然稀少。基于此，研究人员提出一个以方法学为基础的框架，就数据收集、指标选择与软件使用给出与所识别缺口相对应的建议，从而推动创业研究中理论与方法更好对齐。
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