《Blood Pressure》：OSAS.MAP10 and All-Cause Mortality Risk in Hypertensive Patients: A Retrospective Cohort Analysis of NHANES
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背景与研究问题
高血压与阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA；亦称阻塞性睡眠呼吸暂停综合征，obstructive sleep apnea syndrome, OSAS）在老年人群中常共存。OSAS.MAP10是一种基于
背景与研究问题
高血压与阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA；亦称阻塞性睡眠呼吸暂停综合征，obstructive sleep apnea syndrome, OSAS）在老年人群中常共存。OSAS.MAP10是一种基于症状的筛查评分，用于估计OSA风险，并非多导睡眠监测（polysomnography）所测定的疾病严重程度指标。研究人员以全因死亡作为主要结局，考察了该评分与高血压成人全因死亡风险的关联，并探讨了其中的非线性模式。
方法
研究人员分析了来自NHANES 2005-2008年和2015-2018年的6,930名高血压成人。主要结局为全因死亡；心血管死亡和癌症死亡为次要探索性结局。研究人员采用调查加权Cox比例风险模型（survey-weighted Cox models）和限制性立方样条（restricted cubic splines, RCS），调整年龄、性别、种族与民族、体质指数（body mass index, BMI）、教育程度、家庭贫困收入比、吸烟状态、糖尿病、基线心血管疾病、当前降压药物使用及调查周期。在年龄≥60岁的成人中，未纳入连续年龄的年龄分层模型为主要模型，并额外评估了加入连续年龄调整的敏感性分析。
结果
在6,930名高血压成人中，共发生1,199例死亡。在对年龄≥60岁参与者的完整病例分析（complete-case analysis，n=3,982；1,006例死亡）中，OSAS.MAP10与全因死亡风险呈非线性关联（非线性检验P<0.001）。在未纳入连续年龄的年龄分层模型中，评分≥6.19时每增加1分与死亡风险升高相关（HR 1.21；95% CI 1.02–1.44；P=0.029）。额外调整连续年龄后，相应关联被削弱（HR 0.96；95% CI 0.83–1.12；P=0.643）。心血管死亡未显示显著非线性。
结论
在年龄≥60岁的高血压成人中，较高的OSAS.MAP10评分与全因死亡风险呈非线性关联。约6.2以上的风险升高仅在未纳入连续年龄的年龄分层模型中被观察到，并在额外进行年龄调整后减弱。这一数据衍生的拐点仅为假设生成性发现，在临床应用前需在独立队列中验证。
研究背景与问题
高血压与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea syndrome, OSAS）在老年人群中常共存。OSAS以睡眠中上气道反复塌陷为特征，与心血管疾病和死亡风险增加相关。OSAS.MAP10（Multivariable Apnea Association index for OSAS × 10）是一种基于症状和人体测量学指标的筛查评分（范围0–10分），用于估计中重度OSA风险，而非多导睡眠监测（polysomnography）测得的疾病严重程度。既往研究已在一般人群中显示OSAS.MAP10与全因、心血管和癌症死亡显著正相关，并发现6.51和6.65等阈值；但高血压患者作为OSA高风险且易被低估的人群，其特异性证据仍缺乏。尚无前瞻性研究专门在高血压队列中评估OSAS.MAP10与死亡风险的关联，也未报告该人群的效应量、置信区间或潜在风险阈值。鉴于高血压与OSA之间存在病理生理协同作用，准确识别高血压患者中的OSA高风险个体对风险分层和早期干预具有重要意义。为此，研究人员利用美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES）数据开展本研究。该研究由Xuerong Shen、Pan Huang、Yuzeng Luo、Qiang Xie等研究人员完成。
研究设计与方法概要
数据来自NHANES 2005–2008年和2015–2018年四个周期，共纳入6,930名高血压成人，死亡随访通过国家死亡索引（National Death Index, NDI）链接至2019年12月31日，中位随访约11年。OSAS.MAP10由年龄、性别、体质指数（body mass index, BMI）及打鼾和目击呼吸暂停/窒息频率评分计算并乘以10。高血压定义为自报使用降压药、医生诊断或三次血压均值≥140/90 mmHg。主要统计方法包括调查加权Cox比例风险模型、限制性立方样条（restricted cubic splines, RCS）、分段Cox回归（piecewise Cox regression）、年龄分层分析，以及排除前2年死亡和额外调整连续年龄的敏感性分析。
研究结果
研究
