STN-DBS激活右侧额叶控制改善帕金森病步态适应

《Brain Stimulation》:Subthalamic DBS Engages Right-lateralized Frontal Control to Improve Gait Adaptation in Parkinson’s Disease

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月19日 来源:Brain Stimulation 9.7

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  本研究结合临床、运动学、脑代谢成像和电生理学指标,探究帕金森病(PD)步态适应的神经基础。研究人员采用完全沉浸式虚拟现实(VR)范式,对适应性步态进行受控且生态有效的评估,结果表明,脑深部电刺激(DBS)相关的步态适应改善与额叶运动网络内偏侧化的代谢和电生理活

  
本研究结合临床、运动学、脑代谢成像和电生理学指标,探究帕金森病(PD)步态适应的神经基础。研究人员采用完全沉浸式虚拟现实(VR)范式,对适应性步态进行受控且生态有效的评估,结果表明,脑深部电刺激(DBS)相关的步态适应改善与额叶运动网络内偏侧化的代谢和电生理活动改变有关。具体而言,步态适应表现与额上回(SFG)代谢的半球不对称性呈显著负相关,即相对更大的右侧额叶活动与更好的适应表现相关;丘脑底核脑深部电刺激(STN-DBS)调节了适应性步态期间的半球间额叶平衡。此外,双侧STN刺激电流强度不对称性(AI Stim)是DBS相关额叶代谢偏侧化的独立预测因子,而theta频带的额叶电生理不对称性变化也与步态改善程度相关。这些发现支持一个网络层面模型,即STN-DBS通过动态重组偏侧化额叶控制网络的活动平衡来改善步态适应,而非仅作用于局部运动输出。
帕金森病(PD)患者常出现步态适应能力受损,表现为行走过程中难以根据环境需求灵活调整步态,这严重影响其独立生活能力。丘脑底核脑深部电刺激(STN-DBS)是PD运动症状的有效治疗方法,但其对步态适应的改善效果个体差异大,部分患者改善有限甚至恶化。既往研究多采用跑台行走、踏步或离散的步态转换等简化范式,难以真实反映日常步行中连续、情境依赖的调整过程。步态适应依赖于额叶、基底节、小脑和脑干等多层次运动控制网络,其中额上回(SFG)在注意分配、动作选择和目标导向控制中起关键作用。已有证据提示额叶运动网络存在半球功能偏侧化,且这种偏侧化组织可能与STN-DBS的疗效差异有关。然而,在生态有效条件下STN-DBS如何调节适应性步态的神经过程仍不清楚。为此,研究人员结合临床评估、运动学分析、脑代谢成像和脑电生理记录,系统研究了STN-DBS改善PD步态适应的神经机制。

研究人员从德国维尔茨堡大学医院招募了12名右利手特发性PD患者,所有患者均接受双侧STN-DBS植入,并在稳定的刺激参数
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