新兴技术是指那些尽管目前尚不成熟,但展现出巨大潜力的新型、快速演进的技术创新。此类技术通常处于从实验室研究向现实应用过渡的阶段,其特征包括高潜力、跨学科性质以及高度的不确定性(Choi & Moon, 2023;Ferreira et al., 2023)。尽管专家们认为,一旦这些技术被广泛采用,它们可能对经济、社会、就业和环境等领域产生深远的积极影响(Gruetzemacher & Whittlestone, 2022;Martinelli et al., 2021),但高不确定性往往成为公众接受度的障碍。研究发现,公众对新兴技术的态度仍趋于谨慎(Almanna et al., 2025;Mridha et al., 2021;Sattler & Pietralla, 2022),这阻碍了公众了解和接受这些技术的意愿,可能抑制新兴技术造福社会的机会(Abikari et al., 2023;Merk & P?nitzsch, 2017;Pelegrín–Borondo et al., 2017)。
文献普遍认为,信任是推动公众接受早期技术的关键因素(例如:Acharya & Mekker, 2022;Kamal et al., 2020;Kelp et al., 2022;M. Wang et al., 2025)。现有文献已表明,要建立对技术的信任,公众需要对该技术有所了解(例如:X. Li et al., 2008)。然而,鉴于新兴技术的复杂性和公众直接印象、知识和使用经验的有限性,公众很难对这些技术产生熟悉感。与此同时,极少有实证研究探讨公众如何建立对缺乏信息和直接经验的技术的熟悉感。
本研究采用偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)进行数据分析和假设检验。使用Smart-PLS 4.0工具及5000次重抽样的标准自助法程序(Hair et al., 2019),我们分析了测量模型和结构模型。所提出的模型遵循信任转移理论,即对熟悉来源的信任可能延伸至不熟悉的目标(Stewart, 2003;Xu et al., 2023)。新闻消费被指定为先决变量,因为