信任始于家庭:心理距离在新兴技术信任转移中的作用

《Computers in Human Behavior》:Trust Begins at Home: The Role of Psychological Distance in Trust Transfer for Emerging Technology

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月19日 来源:Computers in Human Behavior 12.2

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   •本地技术成就新闻有助于促进公众对新兴技术的接受度。•·这一过程通过信任转移机制得以实现。•·缩小公众的心理距离是该机制的关键。•·只有对新兴技术的伦理信任才能被转移。引言新兴技术是指那些尽管目前尚不成熟,但展现出巨大潜力的新型、快速演进的技术创新。此类技术通常处于从实验室研

  
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    本地技术成就新闻有助于促进公众对新兴技术的接受度。
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    ·这一过程通过信任转移机制得以实现。
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    ·缩小公众的心理距离是该机制的关键。
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    ·只有对新兴技术的伦理信任才能被转移。

引言

新兴技术是指那些尽管目前尚不成熟,但展现出巨大潜力的新型、快速演进的技术创新。此类技术通常处于从实验室研究向现实应用过渡的阶段,其特征包括高潜力、跨学科性质以及高度的不确定性(Choi & Moon, 2023;Ferreira et al., 2023)。尽管专家们认为,一旦这些技术被广泛采用,它们可能对经济、社会、就业和环境等领域产生深远的积极影响(Gruetzemacher & Whittlestone, 2022;Martinelli et al., 2021),但高不确定性往往成为公众接受度的障碍。研究发现,公众对新兴技术的态度仍趋于谨慎(Almanna et al., 2025;Mridha et al., 2021;Sattler & Pietralla, 2022),这阻碍了公众了解和接受这些技术的意愿,可能抑制新兴技术造福社会的机会(Abikari et al., 2023;Merk & P?nitzsch, 2017;Pelegrín–Borondo et al., 2017)。
文献普遍认为,信任是推动公众接受早期技术的关键因素(例如:Acharya & Mekker, 2022;Kamal et al., 2020;Kelp et al., 2022;M. Wang et al., 2025)。现有文献已表明,要建立对技术的信任,公众需要对该技术有所了解(例如:X. Li et al., 2008)。然而,鉴于新兴技术的复杂性和公众直接印象、知识和使用经验的有限性,公众很难对这些技术产生熟悉感。与此同时,极少有实证研究探讨公众如何建立对缺乏信息和直接经验的技术的熟悉感。
为解决这一问题,本研究借鉴信任转移理论(Stewart, 2003),探讨对熟悉的本地技术机构的信任是否能够以及如何延伸至公众对新兴技术的信任。本研究的理论贡献在于提出:信任转移将超越特定产品或服务,扩展到对更广泛技术领域的普遍信任;将心理距离作为连接源信任与目标信任的可行机制;并检验该过程在绩效信任、过程信任和目的信任各维度上是否存在差异。这些贡献共同提出了新兴技术语境下信任转移的范围、机制和维度性。具体而言,我们提出:关于本地技术成就的新闻消费与对本地技术机构的更大信任相关,且这种源信任可能通过降低心理距离与新兴技术信任相关联。鉴于脑-机接口(BCI)具有深远的意义、技术复杂性和社会陌生性,它为检验这些命题提供了合适的语境。本研究利用配额抽样调查的数据检验了所提出的关系。研究结果提供了与理论模型一致的证据,支持心理距离作为一种可行机制,并暗示了一条有助于从业者促进公众接受新兴技术的潜在传播路径。

章节片段

信任转移理论与新兴技术信任

信任转移理论描述了一个个体将其信任从已信任对象转移到未知目标的过程(Stewart, 2003;Xu et al., 2023)。当面对一个不熟悉的实体(即受托方或目标)时,人们(即信任方)基于他们已经信任的某个相关对象(即来源)来建立对该实体的信任。信任转移过程根据受托方与来源之间的关系类型分为两类(Park &

抽样

本研究获得了作者所属机构研究伦理委员会的批准。我们于2025年7月在中国大陆开展了一项在线调查。知研平台(www.credamo.com),一个在中国大陆知名且广泛使用的数据平台,为本研究招募了样本。本研究采用配额抽样,使用年龄-性别交叉配额,以实现对该研究语境下公众态度及其变化的平衡理解。从同等数量的受访者中招募了

结果

本研究采用偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)进行数据分析和假设检验。使用Smart-PLS 4.0工具及5000次重抽样的标准自助法程序(Hair et al., 2019),我们分析了测量模型和结构模型。所提出的模型遵循信任转移理论,即对熟悉来源的信任可能延伸至不熟悉的目标(Stewart, 2003;Xu et al., 2023)。新闻消费被指定为先决变量,因为

讨论

本研究利用配额抽样在线调查,采用序列中介模型探讨了公众对新兴技术创造者的信任如何转移至对技术本身的信任的机制,检验了所有提出的假设并回应了研究问题。我们研究结果的详细解读如下。

CRediT作者贡献声明

陈慧敏:写作–审阅与编辑,写作–原稿撰写,指导,概念化。李清瑞:写作–审阅与编辑,写作–原稿撰写,方法学,形式分析,数据整理,概念化。林宇婧:写作–审阅与编辑,写作–原稿撰写,验证,形式分析

未引用参考文献

Garbe, 2024;Hernández-Ortega, 2011;Nicolas-Alonso和Gomez-Gil, 2012;Pelegrín-Borondo et al., 2017;Satam和Szabolcsi, 2025。

伦理声明

所有参与者或其法定代理人均已就参与本研究及发表文章签署了书面知情同意书。研究过程中已尊重参与者的隐私权。
本研究符合研究开展地相关法律法规、监管框架和指南的要求。本研究已获清华大学伦理委员会批准。(批准号:THU-04-2025-1045)

利益冲突声明

作者未报告任何潜在的利益冲突。

伦理批准与知情同意声明

本研究已获清华大学伦理委员会批准(THU-04-2025-1045)。所有参与者在参与前均提供了书面知情同意。

数据可用性声明

数据可按请求提供。

资助信息

本研究由清华大学专项科研基金项目资助,编号:2026THZWJC038。

利益冲突声明

? 作者声明不存在已知的竞争性经济利益或个人关系,这些情况可能会影响本论文中报告的工作。
李清瑞(博士,澳门科技大学)是云南大学新闻学院助理教授。她的研究聚焦于新兴信息与通信技术如何影响知识交换和人际传播。
李清瑞|陈慧敏|林宇婧
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