
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
CKM框架下残余胆固醇炎症指数与社区中老年新发Fried表型衰弱的关联:CHARLS队列的炎症-脂质风险标志物评估
《Lipids in Health and Disease》:Remnant cholesterol inflammatory index and new-onset Fried-phenotype frailty in middle-aged and older Chinese adults: a prospective CHARLS cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月20日 来源:Lipids in Health and Disease 6.9
编辑推荐:
摘要背景将残余胆固醇与高敏C反应蛋白(hs-CRP)相结合的复合指数可能捕捉到与衰弱相关的炎症–脂质风险。残余胆固醇炎症指数(RCII)已被证实与 cardiometabolic 疾病及衰弱指数进展相关,但尚未与新发Fried表型衰弱建立联系。将本研究定位为病因学问题,在美国
将残余胆固醇与高敏C反应蛋白(hs-CRP)相结合的复合指数可能捕捉到与衰弱相关的炎症–脂质风险。残余胆固醇炎症指数(RCII)已被证实与 cardiometabolic 疾病及衰弱指数进展相关,但尚未与新发Fried表型衰弱建立联系。将本研究定位为病因学问题,在美国心脏协会2023年心血管–肾脏–代谢(CKM)框架内评估了RCII的自然对数转换值(lnRCII),并以C反应蛋白–甘油三酯–葡萄糖指数(CTI)作为预定义的比较指标。
在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)第1波(2011–2012年)全国基线数据的17,708名受访者中,选取3,224名基线时非衰弱的≥45岁成年人(CKM阶段0–3)且空腹生物标志物完整的个体,追踪至第3波(2015年)。由于lnRCII与CTI共享hs-CRP成分且高度相关,二者在平行的单暴露Cox回归中分别建模,联合模型用于共线性检验。列线图、决策曲线和机器学习分析为探索性分析。对区间删失、竞争风险和选择偏倚的稳健性进行了检验。
在12,845人年的随访期间,212名参与者(6.6%)发展为衰弱。在主要全调整模型中,lnRCII每增加1个标准差,风险升高25%(风险比1.25,95%置信区间1.09–1.45,P = 0.002;最高四分位组1.94,1.29–2.92;趋势< i>P = 0.004);CTI的风险比为1.23(1.06–1.43,P = 0.007)。关联性呈剂量依赖性;亚组交互作用均无统计学意义。相对于hs-CRP的增量区分度可忽略不计(ΔC ≈ 0.000),不含hs-CRP的甘油三酯–葡萄糖指数无统计学意义(1.03,P = 0.68),表明该关联主要与炎症成分相关。两项分析结果较弱:竞争风险估计值(子分布风险比1.13,0.98–1.31,P = 0.10)以及联合模型中lnRCII与CTI的关联(1.22,P = 0.12),考虑到r = 0.84,这一结果在预期之中。探索性列线图达到0.753的乐观校正一致指数(校准斜率0.909),但其决策曲线净收益相对于仅含协变量的模型约为零。
在社区居住的中老年中国成年人中,较高的lnRCII在协变量调整后与新发Fried表型衰弱相关(剂量依赖性),与CTI结果平行;该关联在粗分析中未显现,且对建模选择敏感,最好被解释为协变量调整后的关联而非已确立的独立关联。由于该关联主要与共享的hs-CRP成分有关,且lnRCII在hs-CRP之上未增加区分度,lnRCII最好被视为一种可解释的综合性病因学标志物,而非经验证的临床预测工具。探索性预测分析在任何临床应用之前需要外部和时间验证。
将残余胆固醇与高敏C反应蛋白(hs-CRP)相结合的复合指数可能捕捉到与衰弱相关的炎症–脂质风险。残余胆固醇炎症指数(RCII)已被证实与 cardiometabolic 疾病及衰弱指数进展相关,但尚未与新发Fried表型衰弱建立联系。将本研究定位为病因学问题,在美国心脏协会2023年心血管–肾脏–代谢(CKM)框架内评估了RCII的自然对数转换值(lnRCII),并以C反应蛋白–甘油三酯–葡萄糖指数(CTI)作为预定义的比较指标。
在中国健康与养老追踪调查(CHARLS)第1波(2011–2012年)全国基线数据的17,708名受访者中,选取3,224名基线时非衰弱的≥45岁成年人(CKM阶段0–3)且空腹生物标志物完整的个体,追踪至第3波(2015年)。由于lnRCII与CTI共享hs-CRP成分且高度相关,二者在平行的单暴露Cox回归中分别建模,联合模型用于共线性检验。列线图、决策曲线和机器学习分析为探索性分析。对区间删失、竞争风险和选择偏倚的稳健性进行了检验。
在12,845人年的随访期间,212名参与者(6.6%)发展为衰弱。在主要全调整模型中,lnRCII每增加1个标准差,风险升高25%(风险比1.25,95%置信区间1.09–1.45,P = 0.002;最高四分位组1.94,1.29–2.92;趋势< i>P = 0.004);CTI的风险比为1.23(1.06–1.43,P = 0.007)。关联性呈剂量依赖性;亚组交互作用均无统计学意义。相对于hs-CRP的增量区分度可忽略不计(ΔC ≈ 0.000),不含hs-CRP的甘油三酯–葡萄糖指数无统计学意义(1.03,P = 0.68),表明该关联主要与炎症成分相关。两项分析结果较弱:竞争风险估计值(子分布风险比1.13,0.98–1.31,P = 0.10)以及联合模型中lnRCII与CTI的关联(1.22,P = 0.12),考虑到r = 0.84,这一结果在预期之中。探索性列线图达到0.753的乐观校正一致指数(校准斜率0.909),但其决策曲线净收益相对于仅含协变量的模型约为零。
在社区居住的中老年中国成年人中,较高的lnRCII在协变量调整后与新发Fried表型衰弱相关(剂量依赖性),与CTI结果平行;该关联在粗分析中未显现,且对建模选择敏感,最好被解释为协变量调整后的关联而非已确立的独立关联。由于该关联主要与共享的hs-CRP成分有关,且lnRCII在hs-CRP之上未增加区分度,lnRCII最好被视为一种可解释的综合性病因学标志物,而非经验证的临床预测工具。探索性预测分析在任何临床应用之前需要外部和时间验证。