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数字干预措施HealthMPowerment对年轻黑人及拉丁裔男男性行为者与跨性别女性HIV检测频率及病毒持续抑制效果的随机对照试验

《BMC Public Health》:Evaluating a smartphone intervention to improve HIV prevention and care outcomes: results from the HealthMPowerment national randomized controlled trial

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月20日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要背景HealthMPowerment (HMP) 是一项旨在改善年轻黑人及拉丁裔男男性行为者 (YBLMSM) 和跨性别女性 (TW) 中与 HIV 相关结果的数字干预措施。我们进行了一项为期 12 个月的随机对照试验,以评估 HMP 对 HIV 阴性或 HIV 状态未知

  

摘要

背景

HealthMPowerment (HMP) 是一项旨在改善年轻黑人及拉丁裔男男性行为者 (YBLMSM) 和跨性别女性 (TW) 中与 HIV 相关结果的数字干预措施。我们进行了一项为期 12 个月的随机对照试验,以评估 HMP 对 HIV 阴性或 HIV 状态未知的参与者进行常规 HIV 检测的影响,以及对艾滋病病毒感染者 (PLHIV) 持续检测不到病毒载量 (CUVL) 的影响。我们还考察了干预措施的参与度、可接受性以及同伴推荐网络激活的实施保真度。

方法

在美国进行的一项试验中,共入组了 750 名参与者,年龄 15 至 29 岁,自我认同为 YBLMSM 或 TW,并报告有无套肛交行为。参与者按 HIV 状态分层,随机分配至仅信息对照组,或两种功能完整的 HMP 应用程序版本之一(这两种版本在招募和聚类策略上有所不同:研究员创建的网络 vs. 同伴推荐的网络,后者允许参与者邀请同伴加入干预措施)。排除 10 名未经随机分配的同伴推荐参与者后,主要分析样本由 740 名随机分配的参与者组成。在基线时 HIV 阴性或 HIV 状态未知的 516 名随机分配参与者中,常规 HIV 检测被定义为间隔至少三个月的两次或更多自我报告的 HIV 检测。在 224 名随机分配的 PLHIV 中,12 个月时的 CUVL 是通过自我报告的病毒载量状态进行评估的。次要分析使用广义估计方程 (GEE) 考察纵向病毒抑制轨迹,实施分析则描述了同伴推荐激活情况。

结果

在 516 名随机分配的 HIV 阴性或 HIV 状态未知参与者中,16 人在研究期间报告 HIV 检测呈阳性。在始终保持 HIV 阴性的 500 人中(排除血清转化者后),89.6% (n = 448) 曾进行过 HIV 检测,69.4% (n = 347) 在 12 个月内实现了常规检测(间隔≥3 个月的两次或更多检测)。研究员创建 HMP 网络组与仅信息对照组之间的常规 HIV 检测率无显著差异 (66.0% 对 72.8%;OR = 0.73, 95% CI: 0.50–1.06, p = .099)。

在 PLHIV 中,12 个月时的自我报告 CUVL 率为:仅信息对照组 60.8%,研究员创建 HMP 网络组 80.0%,同伴推荐 HMP 网络组 72.0%。在未调整的终点分析中,研究员创建 HMP 网络组的参与者达到 CUVL 的几率高于仅信息对照组 (OR = 2.58, 95% CI: 1.24–5.37, p = .011)。然而,在校正基线病毒抑制、年龄和收入后,无论是研究员创建 HMP 网络组 (调整后 OR = 1.98, 95% CI: 0.84–4.65, p = .117) 还是同伴推荐 HMP 网络组 (调整后 OR = 1.44, 95% CI: 0.64–3.24, p = .385),研究组别与 CUVL 之间均不再有显著关联。

纵向 GEE 模型未检测到各组间病毒抑制轨迹随时间变化的显著差异。12 个月内的平台使用中位数为约 24 分钟,较为有限。同伴推荐策略的实施保真度有限,仅入组了 10 名未经随机分配的同伴推荐参与者。

结论

与仅信息对照组相比,HMP 未能改善常规 HIV 检测。在 PLHIV 中,未调整的 12 个月 CUVL 差异有利于研究员创建 HMP 网络组,但在校正基线病毒抑制、年龄和收入后,这些差异不再具有显著性,且纵向分析未显示组间随时间变化的显著差异。这些发现表明,基线病毒抑制在很大程度上解释了观察到的终点差异,并限制了对干预效果的因果解释。同伴推荐的发现最好被解释为实施保真度的挑战,而非同伴驱动网络无效的证据。未来的数字 HIV 干预试验应优先考虑客观结果指标、强有力的实施保真度工作以及激活数字社会支持网络的低门槛策略。

临床试验注册

NCT03678181 于 2018 年 9 月 18 日注册。

背景

HealthMPowerment (HMP) 是一项旨在改善年轻黑人及拉丁裔男男性行为者 (YBLMSM) 和跨性别女性 (TW) 中与 HIV 相关结果的数字干预措施。我们进行了一项为期 12 个月的随机对照试验,以评估 HMP 对 HIV 阴性或 HIV 状态未知的参与者进行常规 HIV 检测的影响,以及对艾滋病病毒感染者 (PLHIV) 持续检测不到病毒载量 (CUVL) 的影响。我们还考察了干预措施的参与度、可接受性以及同伴推荐网络激活的实施保真度。

方法

在美国进行的一项试验中,共入组了 750 名参与者,年龄 15 至 29 岁,自我认同为 YBLMSM 或 TW,并报告有无套肛交行为。参与者按 HIV 状态分层,随机分配至仅信息对照组,或两种功能完整的 HMP 应用程序版本之一(这两种版本在招募和聚类策略上有所不同:研究员创建的网络 vs. 同伴推荐的网络,后者允许参与者邀请同伴加入干预措施)。排除 10 名未经随机分配的同伴推荐参与者后,主要分析样本由 740 名随机分配的参与者组成。在基线时 HIV 阴性或 HIV 状态未知的 516 名随机分配参与者中,常规 HIV 检测被定义为间隔至少三个月的两次或更多自我报告的 HIV 检测。在 224 名随机分配的 PLHIV 中,12 个月时的 CUVL 是通过自我报告的病毒载量状态进行评估的。次要分析使用广义估计方程 (GEE) 考察纵向病毒抑制轨迹,实施分析则描述了同伴推荐激活情况。

结果

在 516 名随机分配的 HIV 阴性或 HIV 状态未知参与者中,16 人在研究期间报告 HIV 检测呈阳性。在始终保持 HIV 阴性的 500 人中(排除血清转化者后),89.6% (n = 448) 曾进行过 HIV 检测,69.4% (n = 347) 在 12 个月内实现了常规检测(间隔≥3 个月的两次或更多检测)。研究员创建 HMP 网络组与仅信息对照组之间的常规 HIV 检测率无显著差异 (66.0% 对 72.8%;OR = 0.73, 95% CI: 0.50–1.06, p = .099)。

在 PLHIV 中,12 个月时的自我报告 CUVL 率为:仅信息对照组 60.8%,研究员创建 HMP 网络组 80.0%,同伴推荐 HMP 网络组 72.0%。在未调整的终点分析中,研究员创建 HMP 网络组的参与者达到 CUVL 的几率高于仅信息对照组 (OR = 2.58, 95% CI: 1.24–5.37, p = .011)。然而,在校正基线病毒抑制、年龄和收入后,无论是研究员创建 HMP 网络组 (调整后 OR = 1.98, 95% CI: 0.84–4.65, p = .117) 还是同伴推荐 HMP 网络组 (调整后 OR = 1.44, 95% CI: 0.64–3.24, p = .385),研究组别与 CUVL 之间均不再有显著关联。

纵向 GEE 模型未检测到各组间病毒抑制轨迹随时间变化的显著差异。12 个月内的平台使用中位数为约 24 分钟,较为有限。同伴推荐策略的实施保真度有限,仅入组了 10 名未经随机分配的同伴推荐参与者。

结论

与仅信息对照组相比,HMP 未能改善常规 HIV 检测。在 PLHIV 中,未调整的 12 个月 CUVL 差异有利于研究员创建 HMP 网络组,但在校正基线病毒抑制、年龄和收入后,这些差异不再具有显著性,且纵向分析未显示组间随时间变化的显著差异。这些发现表明,基线病毒抑制在很大程度上解释了观察到的终点差异,并限制了对干预效果的因果解释。同伴推荐的发现最好被解释为实施保真度的挑战,而非同伴驱动网络无效的证据。未来的数字 HIV 干预试验应优先考虑客观结果指标、强有力的实施保真度工作以及激活数字社会支持网络的低门槛策略。

临床试验注册

NCT03678181 于 2018 年 9 月 18 日注册。

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