《Business Strategy and the Environment》：Measuring Corporate Energy Transition Through Web-Based Evidence and Large Language Models
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本文提出了一种可扩展的方法，利用企业网站披露和大语言模型（LLMs）来测度企业层面的能源转型参与度。研究人员构建了一个限制性的、与政策对齐的评分框架，用于编码（i）能源效率改进、（ii）脱碳与减排策略，以及（iii）可再生能源使用或采购的证据，并在采用条件下编
本文提出了一种可扩展的方法，利用企业网站披露和大语言模型（LLMs）来测度企业层面的能源转型参与度。研究人员构建了一个限制性的、与政策对齐的评分框架，用于编码（i）能源效率改进、（ii）脱碳与减排策略，以及（iii）可再生能源使用或采购的证据，并在采用条件下编码所涉及的可再生能源来源。将该框架应用于2023年和2025年观测到的大型西班牙企业面板数据，研究人员表明，LLMs在透明决策规则的约束下，能够从异构的网络内容中提取可靠且可复现的指标，同时限制将通用可持续性叙述分类为实际实施的风险。实证上，企业能源转型参与度正在增加，但仍范围有限：只有少数企业-年度观测值（firm-year observations）披露了相关行动。披露在各维度间高度不对称，可再生能源行动占主导，能源效率出现频率较低，脱碳策略仍然罕见。在可再生能源采纳者中，报告能源结构高度集中于太阳能。采纳和披露因企业规模和行业而异，联合模式表明综合性多维转型战略并不常见。总体而言，所提出的方法为大规模近实时监测已披露的企业能源转型参与提供了一个保守但稳健的基准。
**研究背景与问题**
欧盟通过欧洲绿色协议（European Green Deal）和可再生能源指令等政策，将可再生能源部署、能源效率提升和温室气体（GHG）减排置于长期气候与工业战略的核心。企业层面的能源采用是实现这些目标的关键，但现有实证研究依赖的调查、专利、投入产出模型和企业可持续披露等数据源均存在明显局限：调查易受响应偏差和低频采集影响，专利数据仅反映创新而非实际部署，投入产出模型难以捕捉企业异质性，而可持续报告则偏向大型上市企业且可能存在象征性披露（symbolic disclosure）或漂绿风险。企业网站虽含有及时且详细的运营信息，尤其能覆盖中小企业和非上市企业，但其非结构化、异构的文本特性使得大规模系统测量十分困难。大语言模型（LLMs）具备深层语义理解能力，但若不加约束，容易将“绿色”“清洁”等模糊表述误判为具体行动。为此，本研究提出一种可扩展的、政策对齐的企业能源转型测度方法，并发表在《Business Strategy and the Environment》期刊。
**研究内容与意义**
研究人员基于西班牙国家能源与气候计划（PNIEC）和欧盟政策框架，设计了限制性评分规则（rubric），将能源转型操作化为三个互补维度：能源效率改进（A1）、脱碳或减排策略（A2）、可再生能源使用或采购（A3），以及条件于A3的可再生能源来源（A4）。该方法要求披露必须包含量化数据、技术细节、项目或认证等确凿证据，从而排除通用承诺和愿望陈述。研究使用来自SABI商业数据库（Bureau van Dijk）的西班牙企业行政记录和2023、2025年两轮网站抓取形成的平衡面板（每年104,553家企业，共209,106个企业-年度观测值），并回答三个研究问题：规则引导的LLM能否可靠识别有依据的能源转型披露（RQ1）；披露在2023至2025年间如何演变并随企业、行业和地理如何变化（RQ2）；三个维度如何共现以及哪些可再生来源最常被披露（RQ3）。研究的意义在于：构建了可扩展、透明的测量工具，为近实时监测企业能源转型提供了保守但稳健的基准，并可与企业财务数据结合用于政策分析。
**关键技术方法**
样本队列来自SABI数据库中具有有效网站和完整元数据的西班牙企业，覆盖所有主要NACE Rev. 2行业部门（公共管理、家政和域外组织除外）。技术流程包括：使用GNU wget爬虫在2023和2025年第一季度系统抓取企业网站公开HTML和PDF内容（每站限200MB，带宽500KB/s，内链深度两级）；将文本转换为纯文本并按企业-年度汇总；通过嵌入（embeddings）和余弦相似度对文本片段进行语义预选，每个企业保留最相关的10个片段；将片段输入规则约束的LLM分类器，依据评分规则输出A1–A4指标。验证采用201家分层抽样企业的两位专家人工编码作为基准，计算准确率、精确率、召回率和F1分数；并重复运行5次，用组内相关系数（ICC）和Cohen's Kappa评估可靠性。
**研究结果**
**4.1 能源相关行动的描述性概述（Descriptive Overview of Energy-Related Actions）**
通过计算2023和2025年平衡面板中各指标的企业披露率，发现总体参与度从9.8%升至11.8%，但仍是少数。可再生能源使用或采购（A3）最普遍，从8.2%增至10.0%；能源效率改进（A1）从4.0%增至4.8%；脱碳策略（A2）最少，仅从1.2%增至1.7%。行业差异显著，电力、燃气、蒸汽和空调供应业披露率最高（Any=54.5%），建筑业为23.7%，水供应与废物管理业为17.6%；医疗（2.0%）、教育（3.6%）等服务业最低。企业规模梯度明显，大型和中型企业Any披露率分别为25.4%和27.6%，微型企业仅8.7%。地理上，2025年分布在最高五分位的省份明显增多，但高、低采用省份交错，未呈现区域集聚。
**4.2 可再生能源采用者的来源构成（Composition of Renewable Energy Among Adopters）**
对披露A3的企业进一步分析其提及的可再生能源类型，太阳能（solar）以绝对优势主导，占2023年A3采用者提及量的66.7%，2025年升至69.4%；“其他”类别占约20%，风能占比从7.6%略降至6.8%，地热能占比最小（5.4%→4.6%）。尽管A3采用者总数增加，能源结构基本保持稳定，表明增长主要来自更多企业采用同一主导来源（光伏），而非来源多元化。
**4.3 跨能源转型维度的联合采用模式（Joint Adoption Patterns Across Energy Transition Dimensions）**
使用Jaccard相似性度量A1–A3两两共现强度，发现A1与A3的共现最强（2023年0.27，2025年0.28），A2与A3的共现从0.11升至0.13，但所有指数均低于0.3，表明整合程度有限。采用者分布显示，“仅A3”是最常见模式（2023年54.4%，2025年53.7%），其次为“A1+A3”（约20%）；完全三维整合模式“A1+A2+A3”从6.0%升至8.1%，而“仅A2”和“仅A1”比例较低且下降。这表明可再生能源披露是主要的单一行动，也是其他行动出现时的锚定维度，综合性多维转型策略虽在增加但仍属少数。
**讨论总结与结论**
讨论部分指出，观测到的低披露率应视为保守下界，因为许多企业实施了能源措施但未系统在线披露。披露的不对称性与西班牙外部基准一致：APPA 2024年报告显示超7.5万家企业安装太阳能自用系统，但仅占企业总数小部分；CEOE碳足迹调查显示仅1%中小企业注册碳排放；欧盟中小企业晴雨表显示12%西语企业在现场生产可再生能源。规模与行业差异可归因于财务资源、监管暴露和能源强度差异。联合模式显示企业通常以可再生能源为切入点，而非全面整合。方法论上，限制性规则有效降低了漂绿误判，LLM在透明决策规则下可提供稳定可靠的指标。局限性包括：测量的是披露而非独立验证的实施情况，网站内容自愿且可能具有选择性，样本偏向有活跃网站的企业。结论部分翻译：本文提出并验证了一种可扩展的方法，利用网络证据和嵌入限制性、政策对齐评分规则中的LLMs，测量企业层面公开披露的能源转型参与。通过关注技术上可证实披露，该方法生成三个核心行动领域的保守但可复现指标，以及（当A3披露时）所涉可再生能源来源。验证显示，LLMs在透明决策规则约束下可对异构非结构化网站内容进行可靠分类，支持该方法作为传统调查测量的补充。实证上，2023至2025年间披露参与增加但仍范围有限，可再生能源采购/使用最普遍，能源效率较少，脱碳策略罕见；披露来源高度集中于太阳能。规模与行业差异显著，联合模式显示整合战略不常见，且可再生能源作为锚定行动。研究测量的是经文本证实的披露而非独立验证的实施。未来研究可将指标与企业组织特征和验证环境绩效数据联结，并扩展到其他国家、调整规则以适应语言和制度背景，同时保持核心标准可比。总体而言，透明LLM分类与网络数据结合，可实质性地丰富企业能源转型参与的实证证据。
