基于多感官技术联用的五个菊花品种风味特征鉴别与品质分析研究

《Foods》：Comparative Study on Taste and Odor Flavor Compounds of Chrysanthemums from Five Different Varieties Using UPLC-Q-TOF-MS, GC-MS, E-Tongue, E-Nose, and Chemometrics

　　

摘要

本研究结合电子舌、电子鼻、气相色谱-质谱联用（GC-MS）和液相色谱-四极杆飞行时间质谱（LC-Q-TOF-MS），建立了一种区分五个菊花品种的实际策略。共鉴定出19种小分子组分化合物和26种挥发性组分化合物作为共有峰。利用化学计量学方法筛选了五个菊花品种的特征化合物。分别使用电子舌和电子鼻区分了五个菊花品种的口感和气味。杭菊品种口感风味最丰富，但香气最弱；怀菊品种具有最强的松木、木质、花香和果香特征。研究基于灰色关联分析（GRA）和偏最小二乘回归（PLSR）发现，3,5-二咖啡酰奎宁酸、1,5-二咖啡酰奎宁酸、木犀草素-7-β-D-葡萄糖苷和4,5-二咖啡酰奎宁酸是主要的口感风味成分。基于Spearman等级相关性分析，鉴定出α-蒎烯、松节二烯、γ-萜品烯、樟脑等为主要的挥发性风味成分。化学计量学与智能感官技术的结合为分析菊花及其他食品的风味提供了一种潜在的技术手段。