《Foods》:Development of Carbofuran Imprinted Electrochemical Sensor Based on Carbon Black–Graphitic Carbon Nitride Nanocomposite and Carbofuran Detection in Orange Juice Samples
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克百威(Carbofuran, CAR)是一种毒性极强的氨基甲酸酯类杀虫剂,对环境和人类健康均构成严重威胁,因此亟需高灵敏度的分析方法用于食品基质中该类农药的检测。本研究提出了一种用于CAR检测的新策略,展示了分子印迹聚合物(Molecularl
摘要专业翻译
克百威(Carbofuran, CAR)是一种毒性极强的氨基甲酸酯类杀虫剂,对环境和人类健康均构成严重威胁,因此亟需高灵敏度的分析方法用于食品基质中该类农药的检测。本研究提出了一种用于CAR检测的新策略,展示了分子印迹聚合物(Molecularly Imprinted Polymers, MIPs)与碳黑-石墨相氮化碳(Carbon Black–Graphitic Carbon Nitride, CB-g-C3N4)纳米复合材料之间的协同效应。通过将MIPs的高亲和力特异性识别能力与CB-g-C3N4平台优异的电化学传感性能相结合,所开发的方法显著提高了农药分析中的灵敏度和选择性。在将玻碳电极(Glassy Carbon Electrode, GCE)用CB-g-C3N4纳米复合材料修饰后,通过循环伏安法(Cyclic Voltammetry, CV)构建了CAR印迹传感界面。电聚合过程在含有100.0 mM吡咯(Pyrrole, Py)作为功能单体和25.0 mM CAR作为模板分子的溶液中进行。这种受控的电化学沉积促进了选择性MIP层的形成,有效地在纳米复合材料修饰的表面上提供了特异性识别位点。在优化条件下,该传感器表现出从1.0 × 10?9 M到5.0 × 10?8 M的线性动态范围。此外,检测限(Limit of Detection, LOD)计算为3.0 × 10?10 M,突显了该传感器的高灵敏度及其监测农药痕量残留的适用性。为评估所提出的电化学传感器的实际应用价值,研究人员在橙汁样品中考察了其性能。分析结果显示回收率接近100%,证实了该传感器在复杂食品基质中有效运行的能力。
论文解读文章
一、研究背景与意义
克百威(Carbofuran, CAR)是一种高效但毒性极强的氨基甲酸酯类杀虫剂,在棉花、玉米、小麦、水稻及多种蔬菜等大宗经济作物的农业害虫管理中应用广泛。尽管杀虫效力突出,CAR具有高水溶性(0.70 g L?1)、显著的抗降解能力和在土壤及水环境中的高迁移性,使其易于进入食物链并在其中累积。在生物体内,约80.0%的CAR母体化合物被迅速代谢为3-羟基克百威,超过5.0%转化为3-氧代克百威。即使在痕量浓度下,CAR及其有毒代谢产物也能抑制胆碱酯酶活性,损害内分泌和神经系统功能,对人类健康、野生动物种群和生态系统完整性构成重大风险。尽管CAR已在多国被禁用,但仍在农业生产中持续使用。世界卫生组织(WHO)已提出饮用水中CAR的指导值为0.007 mg L?1。传统检测方法如高效液相色谱法、分光光度法和荧光分析法虽精度高,但存在成本高、样品前处理复杂、无法实现快速现场检测等显著缺陷。因此,开发低成本、高灵敏、可实时监测的电化学传感器成为迫切需求。本研究正是基于这一背景,旨在通过纳米材料与分子印迹技术的协同整合,构建一种兼具高灵敏度与高选择性的CAR电化学检测平台。
二、研究内容与主要结论
研究人员开发了一种基于CB-g-C3N4纳米复合材料与分子印迹聚合物(MIPs)协同作用的电化学传感器,用于CAR的精准定量检测。该传感器以玻碳电极(GCE)为基底,通过滴涂法修饰CB-g-C3N4纳米复合材料,再以吡咯(Py)为功能单体、CAR为模板分子,通过循环伏安法(CV)电聚合构建印迹识别层。在优化条件下,传感器表现出1.0 × 10?9 M至5.0 × 10?8 M的线性检测范围,检测限(LOD)低至3.0 × 10?10 M。在橙汁实际样品中,回收率接近100%,并与标准气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法无显著统计学差异,验证了传感器的实际应用可靠性。该研究为食品基质中痕量农药残留的快速检测提供了新的技术方案,兼具高灵敏度、高选择性、良好稳定性和环境友好性。
三、关键技术与方法概述
本研究主要采用以下核心技术方法:其一,通过热聚合法以三聚氰胺为前驱体在600 °C下制备石墨相氮化碳(g-C3N4)纳米材料,再与碳黑(CB)按50%:50%摩尔比在乙基纤维素-松油醇粘结溶液中机械研磨混合,制得CB-g-C3N4纳米复合材料。其二,采用滴涂法将纳米复合材料修饰于玻碳电极表面,构建CB-g-C3N4/GCE。其三,以循环伏安法在含100.0 mM吡咯和25.0 mM CAR的溶液中进行电聚合,经20圈扫描构建分子印迹聚合物层,随后用1.0 M NaCl溶液洗脱模板分子,形成具有特异性识别空腔的MIP/CB-g-C3N4/GCE传感器。其四,采用方波伏安法(SWV)进行CAR定量检测。表征手段包括扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、拉曼光谱(Raman)和X射线衍射(XRD)。橙汁样品购自土耳其超市,经离心取上清液后用磷酸盐缓冲液(pH 7.0)按1:100稀释后进行检测。
四、研究结果
4.1 CB-g-C3N4纳米复合材料表征
通过FTIR光谱验证了g-C3N4的化学结构,在811 cm?1处观察到s-三嗪环单元的典型特征峰,1240-1459 cm?1区域归属于C-N键伸缩振动,1549和1629 cm?1为C=N伸缩特征,3000-3400 cm?1宽峰表明N-H和O-H伸缩模式的存在。拉曼光谱中1235 cm?1处的谱带与蜜勒胺聚合相关,981 cm?1信号证实s-三嗪结构单元的存在。SEM图像显示g-C3N4呈平坦波浪状纳米片形貌,无团聚现象。EDX分析表明纯g-C3N4的碳氮比为0.85,CB的引入使碳含量显著增加。
4.2 CB和CB-g-C3N4修饰电极的电化学表征
CV和电化学阻抗谱(EIS)分析显示,CB/GCE比裸GCE表现出更强的阳极和阴极峰,归因于CB的高电导率和快速电子转移能力。CB-g-C3N4/GCE显示出更强的电化学峰,源于CB与g-C3N4的协同效应。CAR洗脱后的MIP/CB-g-C3N4/GCE峰强度低于CB/GCE和CB-g-C3N4/GCE,证实聚合物层的有效沉积。EIS测得各电极的电荷转移电阻(Rct)分别为:裸GCE为70.0 ± 0.81 Ω,CB/GCE为30.0 ± 0.73 Ω,CB-g-C3N4/GCE为20.0 ± 0.90 Ω,CAR洗脱后的MIP电极为45 ± 0.43 Ω。MIP电极在CAR洗脱后Rct降低,表明识别位点的形成促进了界面电子转移。
4.3 CAR印迹聚合物在CB-g-C3N4/GCE上的构建
电聚合过程中,+0.70 V处的电化学信号随扫描圈数增加持续下降,至第20圈趋于稳定,表明聚合物层成功形成。SEM显示MIP电极表面呈多孔结构,具有可及的识别空腔,而NIP电极表面均匀无纳米空腔。
4.4 条件优化
pH优化实验表明,阳极峰电位随pH升高向负方向移动,回归方程为Ep (V) = ?0.0403 pH + 0.7063(R2 = 0.9993),表明CAR的电化学氧化涉及等比例的电子和质子转移,即质子耦合电子转移机制,主要通过酚基的一个电子和一个质子转移进行。峰电流在pH 4.0至7.0范围内递增,pH 7.0时达到最大值,故选择pH 7.0为最佳介质。单体与模板分子浓度比优化确定100.0 mM Py和25.0 mM CAR为最优配比。电聚合扫描圈数优化确定20圈为最佳,超过20圈导致聚合物层过厚而降低灵敏度。洗脱时间优化确定20 min为最佳模板去除时间。
4.5 传感器灵敏度
在最优条件下,MIP/CB-g-C3N4/GCE对1.0至50.0 nM浓度范围的CAR表现出优异的SWV响应,线性回归方程为y (μA) = 0.3003 × (CCAR, nM) ? 0.0287。定量限(LOQ)为1.0 × 10?9 M,检测限(LOD)为3.0 × 10?10 M。与文献报道的其他CAR检测方法相比,该传感器灵敏度更优,归因于CB的高比表面积和优异导电性促进了快速电子转移,以及g-C3N4的富氮骨架提供了丰富的活性位点,增强了与CAR分子的π-π堆积和氢键相互作用。
4.6 回收率验证
在橙汁样品中进行回收率实验,结果接近100.00%。与标准GC-MS方法对比,经Kruskal-Wallis检验无显著统计学差异(KWtabulated > KWcalculated, p > 0.05),证实了传感器的可靠性。标准加入法得到的线性方程为y (μA) = 0.3011 × (CCAR, nM) ? 0.183,与直接校准曲线斜率高度一致,进一步证实了传感器的特异性。
4.7 选择性、稳定性与重现性
在10.0 nM CAR及等摩尔浓度的多巴胺(DOP)、抗坏血酸(AA)和杀螟硫磷(FEN)干扰物存在下,MIP电极对CAR的选择性系数(k)分别为DOP、AA和FEN的10.0、15.0和30.0倍,相对选择性系数(k′)为3.00至5.00,印迹因子(IF)为30.00,显著高于结构类似物的IF值(DOP: 6.00, AA: 6.67, FEN: 10.00),证实分子印迹过程成功创建了高亲和力识别空腔。长期稳定性测试表明,传感器在七周后仍保留约99.04%的初始峰电流信号。20个独立制备传感器的相对标准偏差(RSD)为0.93%,表明制造过程具有优异的重现性。
4.8 耐用性与稳健性
经Wilcoxon检验,两名不同分析人员对10.0 nM CAR进行六次重复分析的检测结果无显著统计学差异(Tcalculated > Ttabulated, p > 0.05),证实了电极的耐用性。在pH 6.9至7.1的微小波动条件下,传感器保持稳定的分析性能,无显著偏差,证实了其稳健性。
4.9 MIPs传感器数学分析与热力学
应用Langmuir、Freundlich和Langmuir-Freundlich三种等温线模型拟合吸附数据。Langmuir和Langmuir-Freundlich模型均表现出高相关系数(R2 > 0.99),解离常数(KD)范围为40.00-45.45 nM,表明聚合物表面含有对CAR具有高亲和力的特异性结合空腔。Langmuir-Freundlich模型的非均质性因子表明结合位点的能量分布以单层吸附机制为主,但存在轻微非均质性。在25 °C下,由Langmuir等温线耦合常数(KA)计算的标准吉布斯自由能(ΔG°)约为?42.1 kJ/mol,表明CAR分子与聚合物空腔的结合是自发的且热力学高度有利,涉及氢键等化学性质的强相互作用。
4.10 绿色度评价
采用绿色分析程序指数(GAPI)和分析绿色度度量(AGREE)评估方法的绿色特征。AGREE得分为0.91(满分1.0),表明该方法高度符合绿色分析化学原则。蓝色适用性指标(BAGI)评估进一步确认了该传感器的实际应用可行性。
五、结论
本研究成功开发了一种基于CB-g-C3N4纳米复合材料的电化学传感器,用于CAR的精准定量检测。该传感器表现出1.0 × 10?9 M至5.0 × 10?8 M的线性动态范围和3.0 × 10?10 M的低检测限。在橙汁样品中的回收率实验结果显示回收率持续接近100.0%。通过与标准GC-MS方法的对比分析,两种技术之间无显著统计学差异,验证了传感器的准确性。该传感器具有良好的选择性、长期稳定性和制造重现性,是一种可靠的CAR检测分析工具。该电化学传感器可进一步推广应用于更多实际样品,用于常规食品控制分析。