摘要
生成式对话式人工智能可以使得健康信息更易于获取，但其回答可能仍然缺乏依据、过时，或与用户需求不符。在神经发育护理领域，这种风险尤为重要，因为职业治疗师以及家长或护理人员需要不同层次的细节、语言和指导。本叙述性综述采用结构化的跨学科研究方法，探讨了知识库管理、检索增强型生成、信息来源验证、角色适应、不确定性沟通、安全路由、隐私保护、人工监督和生命周期控制等方面的问题。研究结果被整合成了一个面向职业治疗师和家长或护理人员的对话式人工智能的技术参考框架。该框架包含五个相互连接的层次：预期用途和请求分类；知识管理及检索；声明级验证；角色特定的响应设计和安全审查；以及响应传递和生命周期控制。这些层次都涉及到职业相关性、文档记录、责任追究和持续评估。每个层次都与操作要求、负责主体和评估指标相关联。该框架旨在指导未来的发展和评估工作，而非作为经过验证的临床工具使用。它不包括诊断、自主治疗计划、直接与儿童互动或替代职业治疗评估的功能。该综述为开发基于证据的、可追溯的、符合角色需求的、且能接受专业监督的对话式人工智能提供了实用依据。
