整合无人机生境指标、运动持久性与物种分布模型表征城市湿地入侵龟类的季节性栖息地利用

《Global Ecology and Conservation》：Integrating Unmanned Aerial Vehicle-Derived Habitat Metrics with Movement Persistence and Species Distribution Models to Characterize Seasonal Habitat Use of Invasive Turtles in Urban Wetlands

　　

入侵性淡水龟类——红耳滑龟（Trachemys scripta elegans）与河伪龟（Pseudemys concinna）——构成严重的生态威胁，然而由于半水生行为导致的GPS信号丢失，其精细尺度的季节性栖息地利用模式仍知之甚少。研究人员评估了运动持久性（Movement Persistence, MP）建模与高分辨率无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）影像（约2 cm分辨率）相结合，能否识别城市湿地中入侵龟类的季节性栖息地适宜性和管理优先区域。在韩国安山芦苇湿地追踪了9个个体，并基于MP重建的出现代理点构建了季节特异性的MaxEnt物种分布模型（Species Distribution Models, SDMs）。额外拟合了提升回归树（Boosted Regression Trees, BRT），以在算法独立的方法间验证变量重要性。SDMs揭示了明显的季节对比：春季栖息地适宜性覆盖范围（0.35）广于秋季（0.20）。道路邻近性主导了春季预测（MaxEnt百分比贡献：41.7%–54.9%），而无植被岛屿是秋季的主要驱动因子（46.4%–53.2%）。两种模型在所有运动持久性亚组中均收敛于相同的最重要预测因子。以SDM输出为指导的陷阱布设实现了与最大训练敏感度加特异度定义的高适宜性区域100%的空间重叠——该区域仅覆盖研究区域的19.2%（富集比≈5.2）——并于2022年捕获超过18只个体。研究人员提出了一种季节性自适应管理策略，并展示了一种结合基于MP的轨迹重建、UAV栖息地制图和多模型SDMs的集成方法，用于城市湿地中入侵龟鳖类（chelonian）的管理。

入侵性淡水龟类——红耳滑龟（Trachemys scripta elegans）与河伪龟（Pseudemys concinna）——对城市湿地