《Environmental and Sustainability Indicators》：Post-harvest Fish Losses among Small-scale Fishers in Oman: Magnitude, Determinants, and Mitigation Priorities
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产后鱼类损失（Post-harvest fish losses，PHFL）损害了粮食安全、渔民生计以及渔业价值链的经济效率。尽管全球关注日益增加，但来自阿拉伯半岛的实证证据仍然有限，尤其是在阿曼。为弥补这一空白，本研究量化了PHFL，并识别了阿曼小规模渔民在登
产后鱼类损失（Post-harvest fish losses，PHFL）损害了粮食安全、渔民生计以及渔业价值链的经济效率。尽管全球关注日益增加，但来自阿拉伯半岛的实证证据仍然有限，尤其是在阿曼。为弥补这一空白，本研究量化了PHFL，并识别了阿曼小规模渔民在登陆点的决定因素。研究人员于2024年8月至2025年3月期间，通过调查问卷、焦点小组讨论（Focus Group Discussions，FGDs）、关键知情人访谈（Key Informant Interviews，KIIs）和直接观察收集了120名渔民的数据。在56种鱼类中，平均每日经济损失估计为每位渔民125.5阿曼里亚尔（Omani Rial，OMR）。沙丁鱼记录的比例损失最高，为13.8%，相当于每位渔民31.61 OMR，其次是黄鳍金枪鱼（12.4%）和长尾金枪鱼（11.2%），而虾类记录的最高货币损失为63.69 OMR（10.7%）。多元回归分析表明，运输过程中的冰块短缺、未售出的鱼数量和销售时间延长与损失增加显著相关。相反，捕获后立即加冰、渔民培训、教育和捕鱼经验与损失程度呈负相关。不良处理做法与延长卸货时间呈正相关（ρ = 0.54；p < 0.001）。渔民的优先事项与定量研究结果一致，其中制冰设施（40.8%）和改进储存基础设施（33.5%）被认为是亟需的干预措施。研究结果强调需要投资冷链、有针对性的培训、改进保鲜技术和协调一致的政策行动，以增强经济韧性、粮食安全以及阿曼小规模渔业的可持续性，支持阿曼2040愿景和可持续发展目标（Sustainable Development Goals，SDGs）。
阿曼小规模渔业产后鱼类损失研究解读
产后鱼类损失（Post-harvest fish losses，PHFL）指鱼获在捕获后因腐败、机械损伤、丢弃等造成的物理损失，以及因质量下降导致的市场价值损失。PHFL不仅造成经济损失，还对以鱼类为重要蛋白质来源的地区构成粮食安全障碍。全球每年约10～12百万吨鱼类损失，约占总产量的10%。在撒哈拉以南非洲，小规模渔业损失率达20%～40%；孟加拉国、尼日利亚、肯尼亚等地也报道了不同程度损失。阿曼渔业以小型/手工渔业为主，2021年约95%的产量来自小规模渔业，然而有关PHFL的实证研究极为缺乏。由于手工上岸量增长快于冷链基础设施投入，产后低效率限制了阿曼渔业的价值实现。缺乏登陆点层面的损失评估造成知识空白，阻碍政策制定和干预设计。为此，研究人员在阿曼马斯喀特地区开展研究，旨在量化登陆点的小规模渔民PHFL，识别损失原因及其相关因素，最终为加强粮食安全和渔业可持续性提供基于证据的政策建议。
研究人员于2024年8月至2025年3月，在马斯喀特省As Seeb、Muttrah、Qurayyat三个登陆点，采用Cochran公式从3888名持证渔民中随机抽取120名渔民，运用横断面混合方法设计，结合结构式问卷、焦点小组讨论（Focus Group Discussions，FGDs）、关键知情人访谈（Key Informant Interviews，KIIs）和直接观察收集数据。损失评估采用非正式鱼类损失评估法（Informal Fish Loss Assessment Method，IFLAM）、负载跟踪法（Load Tracking Method，LTM）和问卷损失评估法（Questionnaire Loss Assessment Method，QLAM），并在拍卖厅通过称量废弃鱼和比较优质与低质鱼的价格差异来量化货币损失。以阿曼里亚尔（Omani Rial，OMR）表示货币价值，通过多元普通最小二乘（Ordinary Least Squares，OLS）回归识别损失决定因素，并用Spearman相关分析原因间关联。
主要结果如下：
描述性统计：受访渔民平均年龄35.8岁，46.7%处于26～36岁；教育程度多样，20.8%拥有文凭，19.2%为中学学历，8.3%无正规教育；平均家庭规模6人；60.8%为兼职渔民；平均捕鱼经验9.7年；月收入以301～400 OMR为主（30.8%）。74.2%拥有渔船，72.5%在船上用冰保鲜，但70%报告运输期间冰短缺；仅46.7%接受过产后处理培训。平均每日总损失为125.5 OMR（标准差±71.9）。
小规模渔民产后鱼类损失的程度：对56种鱼类进行损失排序，沙丁鱼（Sardinella spp.）以13.8%的比例损失位居首位，平均每日损失31.61 OMR；黄鳍金枪鱼（12.4%，26.74 OMR）和长尾金枪鱼（11.2%，25.16 OMR）次之；印度鲭鱼（11%，20.67 OMR）和鬼头刀（10.9%，12 OMR）紧随其后。虾类尽管比例损失排第六（10.7%），但货币损失最高，达63.69 OMR。高价值和常见物种承受最显著的经济损失。
产后鱼类损失的原因：李克特量表信度良好（Cronbach's alpha = 0.803）。方差分析显示各原因贡献显著不同（F=9.339，p < 0.001）。最严重原因为阳光直射（89.2%同意）、长时间收网（85.8%）和到岸距离远（84.2%），其他因素包括缺乏冰盒、渔具不当、冰鱼比不足等。
产后鱼类损失原因的Spearman相关分析：卸货处理不当与卸货时间延长显著正相关（ρ = 0.54，p < 0.001），与登陆点储存不足相关（ρ = 0.52，p < 0.001）。长时间收网与渔具类型、距离相关（ρ = 0.51，p < 0.001）。冷链相关问题与时间和物流变量呈现中度相关。
PHFL决定因素的线性回归：OLS模型解释了81%的损失方差（R
2 = 0.81，F = 42.07，p < 0.001）。运输期间冰短缺是最强正预测因子，每日损失增加46.55 OMR（p < 0.001）；船上用冰保存可减少32.81 OMR（p < 0.01）；销售时间每延长一天增加23.87 OMR（p < 0.01）；未售鱼每公斤增加1.46 OMR/天（p < 0.01）。年龄与损失正相关，而教育、家庭规模、兼职状态、捕鱼经验和培训则与损失负相关。其他变量不显著。模型诊断确认无多重共线性（平均VIF = 1.78）并修正异方差。
渔民对主要原因和解决方案的排序：受访者将高温（32.5%）和冰不足（31%）列为主要原因；优先解决方案为提供充足制冰设施（40.8%）、改进船上和市场储存（33.5%）以及快速运输（19.5%），与定量结果一致。
讨论部分总结：研究分析了人力资本因素、物种差异和冷链缺陷对PHFL的影响。运输期间冰短缺作为最大的可干预因素，凸显了冷链缺口。市场延迟和未售鱼量加剧经济损失。受访者的优先级与实证结果一致。研究人员提出了多利益相关者框架，包括政府、渔业合作社、学术机构、职业培训机构、私营部门和小额信贷机构的作用，并建议投资登陆点基础设施，如遮蔽卸货区、可靠冰供应、温控存储和运输，同时融入循环经济原则。
结论（翻译）：本研究展示了小规模渔业中产后鱼类损失具有显著的经济影响。对于高价值、频繁捕获的物种，损失尤其显著，其驱动因素包括冷链基础设施不足、不当处理和暴露于高温。社会人口特征，如教育和捕鱼经验，与损失显著相关，强调能力建设和知识转移的必要性。运营效率低下，包括卸货时间延长和缺乏现代保鲜技术，加剧了问题。应对这些挑战对于增强粮食安全、改善渔民生计和促进渔业部门的可持续性至关重要。研究结果强调了PHFL脆弱性的系统性，需要结合基础设施发展、能力增强和市场体系加强的综合性政策响应，以减轻损失、改善渔民生计并实现国家粮食安全目标。未来研究应调查价值链中运输车辆和零售市场的产后损失，这将影响政策框架，并纳入增值策略以提高经济回报和减少损失。
